西アフリカの牧畜民は飢餓危機と戦うためにAIを活用

世界銀行の支援を受けて、国際非営利団体「Action Against Hunger」は人工知能を活用し、サヘル生物地理地域の遠隔地の牧畜民向けに独自のリアルタイムデータ収集・分析システム「牧畜早期警報システム（PEWS）」を構築している。

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2020年、雨季の到来が遅れたため、サヘル地域では牧草地のオフシーズンが例年より長く厳しいものとなり、牧草地の損失が発生しました。畜産は、この地域の農業GDPの40％を占めています。 「西アフリカのサヘル地域は、記録的な洪水や長期にわたる干ばつなど、最近の多くの気候変動の打撃の矢面に立たされており、生存の糧である家畜の食料を探すためにしばしば何マイルも旅する牧畜民に、不釣り合いなほどの影響を及ぼしている」と、飢餓対策アクションの災害対応担当上級顧問ディディエ・ヴェルジュ氏は述べた。

具体的には、牧畜早期警報システム（PEWS）は衛星を使用して、群れの中の家畜の数、地表水、現在の「交通パターン」を測定することができます。約130人のデータ収集者が現場で作業し、市場価格、放牧状況、動物の病気の傾向に関する情報を携帯電話のテキストメッセージで送信し、衛星データを補完している。

人工知能がデータを分析し、牧畜早期警報システム（PEWS）は、フランス語やその他の現地語による地元のラジオ放送、テキストメッセージ、地元の速報を通じて、10日ごとに牧畜民に最新情報を送信します。たとえば、牧畜早期警報システム (PEWS) は、家畜を放牧するのに最適な場所を警告したり、家畜の病気の発生の兆候を見つけるのに役立ちます。アクション・アゲンスト・ハンガーによれば、セネガルだけでも、このシステムの警報は5万2000人以上に届いたという。

「畜産はサヘル地域で古くから受け継がれてきた伝統ですが、この産業がこれほど多くの課題に直面したことはかつてありませんでした。牧畜早期警報システム（PEWS）は、牧畜民が直面している食糧・栄養危機に、非常に直接的かつ実践的な方法で対処するのを手助けすることができます」とヴェルジェス氏は述べた。「牧畜民は、テキストメッセージや地元のラジオ局を通じて、すべて母国語で指示を受け、ヤギや羊、その他の家畜に餌を与えるために必要な情報を得ています。そして、家畜を飼育できるようになれば、サヘル地域の家族に食糧を提供することができます。これが私たちの究極の目標です。」

極端な気候変動に加え、COVID-19による国境や市場の閉鎖により、遊牧民は家畜を売ったり、家畜や自分自身の食料を購入したりすることができなくなります。アクション・アゲンスト・ハンガーは、西アフリカ全土の牧畜民組織の連合であるRéseau Billital Maroobéと提携し、牧畜民早期警戒システム（PEWS）を改良して新たなデータを収集し、10か国の351人のデータ収集者の協力を得てCOVID-19ダッシュボードを作成した。

この取り組みの結果、牧畜早期警報システム (PEWS) によって提供された洞察に基づいた政策勧告を通知する新しいコミュニティ速報と擁護文書が作成されました。 COVID-19の監視はベナン、コートジボワール、ナイジェリア、チャド、トーゴも対象としている。

さらに、マリ、ニジェール、ブルキナファソ、セネガル、モーリタニアの政府や人道支援団体との活動の調整を支援するオープンソースの報告プラットフォームも構築しました。ヴァージス氏は、同グループは早期行動能力を向上させるための新たなアプローチを開発する予定だと述べた。

「強力な地元および地域のパートナーシップは、政府やその他の主要関係者による早期の行動を促すため、このシステムの前進への道です」とヴァージェス氏は述べた。「地元レベルを含む意思決定プロセスでより積極的な役割を果たし、農業や栄養失調など、この地域のその他の重要な人道的問題をカバーすると同時に、他のモデルやAI技術から学ぶことは、このシステムを改善し、危機をより正確に予測するのに役立ちます。」