再び攻撃！ AI+教育に注力する学百軍は、年間10億元という小さな目標を設定

「今年末までに、学覇君は年間売上高10億元を確保するという小さな目標を達成する予定です」と張凱蕾氏は学覇君が開催した2018年の会社年次総会で強調した。 Xueba Junの創設者兼CEOとして、彼のこの小さな目標を達成する可能性は確かに非常に高いです。

人工知能の波が強まるにつれ、さまざまなサブセクターへの浸透がますます深まり、教育分野における人工知能の応用はより成熟しつつあります。 2017年には人工知能が「政府活動報告」に記載され、国家戦略レベルにまで昇格した。今年の両会では、人工知能が再び「政府活動報告」に盛り込まれ、新世代人工知能の研究開発と応用を強化し、医療、養老、教育、文化、スポーツなど多くの分野で積極的に推進することが明確に提案された。人工知能＋教育の人気は高まり続けています。業界関係者は「教育＋インターネットの段階は過ぎ、AI＋教育こそが未来への希望だ」と提唱しています。

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張凱雷、学八君創立者

Xueba Jun は、中国の小中学校向けの大手インテリジェント教育企業として、長年にわたり AI + 教育の分野に深く関わってきました。同社が独自に開発したAI教育システムは、個人版と学校版に分かれており、それぞれCエンドユーザーとBエンドユーザーを対象としています。張凱雷氏は2018年の同社の年次総会で、同社の事業に関する関連データを発表した。彼は、現在までに、Xueba Jun は月間売上高 3,000 万以上を達成したと明らかにした。 C エンドユーザーのうち、75% の学生の学業成績が大幅に向上し、製品の更新率は 90% を超えています。現在、B-endのユーザーは全国200校以上の学校、数千クラスをカバーしており、クラス内の各科目の平均スコアは15～20ポイント上昇しています。

業界と企業が急速に発展する段階において、張凱雷氏は、2018年に学覇君が注力するのは2つのことだと述べた。1つは、AI教育システムの個人版を積極的に推進することだ。2018年には、人工知能技術を利用してより正確で的を絞った教育を支援することで、Cエンドユーザーをターゲットにしたビジネスが爆発的な成長を迎えると張凱雷氏は考えている。同時に、K12学校向けのAI教育システムの学校版ももう一つの焦点となります。Xueba Junはより多くのパートナーとより大規模に協力し、学校に体系的なAI教育製品を提供し、日常の教育効率の向上を支援します。

データ+テクノロジーの二重エンジンが「AI + 教育」の堀の創造を推進

年次総会で、張凱雷氏は、AI+教育の分野に参入して以来、Xueba Junが急速に独自の存在になることができた経験を要約しました。彼の意見では、AI を使って業界を結びつける鍵は、大量の高品質なデータと強力な技術力にあり、教育業界も例外ではありません。 AI テクノロジーを使用してパーソナライズされた指導を実現するための前提は、生徒のデータを効果的に収集して処理することであり、その後、モデルのトレーニングとソリューションの提案に対応するテクノロジーで補完することができます。まさにデータとテクノロジーの二重のエンジンがあるからこそ、Xueba JunのAI+教育事業は順調に前進できるのです。

Xuebajun によって収集されるデータには、コンテンツ データと行動データが含まれます。コンテンツデータと比較すると、行動データの収集はより困難です。初期には、教育機関からのリソースの蓄積により、Xueba Jun は最も基本的な問題バンクを獲得しました。このデータを継続的に処理することで、Xueba Jun の一部のコンテンツ データを取得しました。コンテンツデータを入手した後、Xuebajunは行動データの収集を開始しました。たとえば、ユーザーが質問する行動から、どのような質問をするのが好きなのかがわかります。質疑応答では、生徒がどのように質問し、教師の説明をどのように聞いているかがわかります。指導では、教師が教師のPadで宿題を出し、生徒のPadに質問がリアルタイムで表示され、生徒がスマートペンでノートに答えます。このプロセスでは、カメラと感圧チップを組み合わせた「スマートペン」が、生徒が毎日宿題に費やす時間、特定の質問に費やす時間、どのステップで躊躇するかなど、生徒のライティング習慣などのデータを収集するための重要なツールになりました。これらのデータはすべてプラットフォームに包括的に記録されます。

学覇君の関連技術担当者によると、現在学覇君が収集しているデータは主に、幼児教育機関が蓄積した問題バンクデータ、生徒の写真と質疑応答データ、生徒の手書き行動データ、手書き採点データなどである。これらの膨大な量の高品質データは、Xueba Jun が AI + 教育の分野でさらに深化するための強固な基盤となります。

学覇君は初期段階で蓄積した膨大なデータを基に、人工知能技術を分析・活用し、中国初の自然言語処理に基づくAI教育システムを構築した。手書き認識技術、機械学習、知識グラフ統合、精密処理、ビッグデータモデリングなど、独自に開発した数々の技術を基盤とし、学生の学習行動の軌跡を復元する。クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能などの技術を通じて、学生の個々の行動特性を正確に描写し、大規模な教育を提供しながら、各学生の具体的なニーズに基づいた差別化された教育の提供も実現できます。実際の授業シナリオにおける教師と生徒の行動データ全体を科学的に収集・分析することで、適応型教育の正確な指導と個別学習を実現できます。

AIは「脈を測って教える」からパーソナライズされた教育への移行を促進

張凱蕾氏は、伝統的な教育モデルでは教師は有効なデータのサポートを得ることができないため、学生を教えるために主観的な経験と判断に頼ることが多く、これは伝統的な中国医学の「脈を測る」ことに似ていると述べた。 Xuebajun の AI 教育の支援により、教師は包括的かつ客観的なデータサポートを得ることができ、パーソナライズされた教育が可能になります。 「現在、学覇君のAI教育システムはK12分野で本格的に活用されており、人工知能を通じて教育に力を与え、学生の学習効率の向上と教師の教育効率の向上に貢献しています。また、数万人の学生の実際の学習効果によっても検証されています。」

「生徒たちの学習をいかに促進するか。これはすべての教育者が考えている問題だ」と張凱雷氏は語った。従来の教育業界では、教師は生徒が繰り返し練習することで成績が向上することを期待して、生徒に大量の問題を割り当てます。しかし、教師のエネルギーや能力には限りがあるため、生徒全員に同じ問題しか出せません。しかし、生徒はそれぞれ知識ポイントの理解が異なります。その結果、生徒は過度のプレッシャーを受けながら、一日中盲目的に演習を行うことになりますが、効果はほとんどありません。

「AIのエンパワーメントを通じて、学覇君のAI教育システムはこの状況を完全に変えました」と張凱雷氏は語った。 AI教育システムを使用すると、生徒の学習状況に基づいて知識ポイントを体系的に配布し、適切な質問をマッチングすることができます。AI教育システムは、スマートノートブックセットを通じて、生徒の完全な行動データを完全に収集し、どの質問に答え方がわからないか、どの質問で長く立ち止まっているかをすぐに確認し、生徒が対応する演習をターゲットに配置できるため、生徒はより効率的にパーソナライズされた学習を実現できます。すでに習得した知識ポイントを繰り返し練習する必要はなくなり、弱い知識ポイントのトレーニングを強化するだけで済むため、学習効率と学習成果が大幅に向上します。

同時に、学覇君の AI 教育システムは、自動採点を通じて教師が宿題を採点する時間を大幅に節約し、教師がより多くの時間を教育レベルの向上に費やせるようにします。さらに、システムは学習状況分析レポートを自動的に生成し、教師が各生徒の異なる状況に基づいてパーソナライズされた指導を実施し、生徒の学習状況を分析し、より的を絞った指導を行うための強力なデータサポートを提供し、それによって指導効率が大幅に向上します。

長年にわたるAI+教育への継続的な取り組みを経て、学覇君はその優れた実績により、ますます注目と認知度を高めてきました。2017年6月、学覇君が主催した第1回全国大学入試マンマシン競技会では、独自に開発した知能教育ロボット「Aidam」が大学入試の得点上位6名と競い合い、2017年度大学入試数学の問題に解答して134点という好成績を収め、各界から白熱した議論を巻き起こしました。 11月、北京人民大学付属高校で「学覇君AI教育システム」の審査会が開催され、全国から300名以上のトップ教師が参加した。劉鵬志校長も出席し、厳しい基準をクリアしたが、「学覇君AI教育システム」は審査に合格した。

業界関係者は、学覇君のAI教育システムは、人工知能と教育の融合を通じて、教育における時間と空間の制限を創造的に打ち破り、オンラインとオフラインの融合の深化を促進し、高品質の教育資源を科学的に配分・統合し、教育効率の向上を直接的にもたらすと確信している。教育資源の不均等な分配のジレンマを緩和するのに役立ち、教育情報化の発展を促進し、教育の公平性を実現する上で大きな意義がある。張凱蕾氏があえて年間売上高10億元達成という小さな目標を掲げたのも、このためかもしれない。