世界の人工知能(AI)市場は2027年までに2,670億ドルに達すると予想されています。しかし、テクノロジーが人間の知能プロセスをシミュレートするために使用されるにつれて、職場ではAIの進歩が人間の仕事を置き換えるのではないかという懸念が浮上しています。 実際、大学卒業生の約 68.5% は、人工知能の発達により、今後数年のうちに自分の仕事が奪われたり、無関係になったりする可能性があると考えています。 しかし、AI は人間関係やコラボレーションに多くのメリットをもたらします。 ここでは、AI の成果とそれがビジネスにどのようなメリットをもたらすかについて詳しく説明します。 生産性の向上AI は職場の内外で従業員の生産性を向上させることができ、それが共同作業の環境にもメリットをもたらします。 これらのテクニックを実装すると、洞察が提供され、定期的な会議に役立ちます。 会議中の会話のあらゆる要素を記録するのは難しい場合がありますが、AI は文字起こしを支援して重要な情報が確実に記録されるようにすることができます。 あるいは、カスタマー サービス部門もこれによってメリットを得ることができます。 2021 年に Economic Impact と Genesys が実施した調査によると、AI テクノロジーをビジネスに統合したカスタマー エクスペリエンス リーダーの 65% が、エージェントの生産性が大幅に向上したことを認めています。 したがって、テクノロジーは職場でのコラボレーションを促進するだけでなく、顧客とのつながりにも役立ちます。 職場でのインクルージョンを実現する人工知能人工知能の助けを借りて、遠隔地の労働者とつながることが可能になります。 米国では470万人以上が少なくとも半分の時間をリモートで働いているため、これは企業が検討すべき重要な追加事項です。 ビデオ通話は在宅勤務者にとって不可欠ですが、AI はこれに何をもたらすことができるでしょうか? ビデオ通話中の接続が弱いと、従業員のワークフローが妨げられることがよくあります。 しかし、AI はより堅牢な接続を提供して問題を回避し、共同作業を円滑にし、ファイル サイズを削減することができます。 照明や背景も人工知能によって変更でき、リモートワーカーにオフィスのような体験を提供します。 体験を向上させるパーソナライゼーションコラボレーションはビジネス内でのみ改善されるわけではありません。 AIは顧客とのつながりを拡大するためにパーソナライズされたサービスを提供することもできます。 データを使用することで、AI ツールは特定のユーザー層を理解することを学習できます。 この知識があれば、Web サイトなどのオンライン コンテンツを各顧客に合わせてカスタマイズできるため、顧客エンゲージメントとロイヤルティが向上します。 AI チャットボットは、このパーソナライゼーションを使用してすべての顧客のニーズが満たされるようにできるため、人間のエージェントは複雑な顧客の問い合わせに時間を費やすことができます。 最終決定人工知能は意思決定のための優れたツールです。 従業員がクリエイティブな空間で協力してブレインストーミングを行うと、互いに多くのアイデアが飛び交う可能性が高くなります。 しかし、これによって最終的な決定が難しくなる場合があります。 分離された要素を分析および識別することで、AI アシスタントに意思決定を支援する基準を提供できます。 IPTV 配信により、リモートで作業している従業員や別のオフィスで作業している従業員など、すべての従業員にプラットフォームを通じて決定内容をブロードキャストできるため、従業員はコラボレーションに参加し、ビジネスの次のステップを明確に理解できるようになります。 AIトレーニングには職場でのコミュニケーションが重要ビジネスリーダーは、トレーニング プロセスに AI テクノロジーを実装して、つながりを構築し、コラボレーションを強化できます。もちろん、会社内の役割に役立つ新しいスキルを学ぶ余地は常にあります。ただし、従業員向けのトレーニング セッションは、すべての従業員にとってスムーズに進むとは限りません。幸いなことに、AI を使用すれば、進捗状況を監視して、特定の領域で支援が必要な従業員を特定できます。これを追跡することで、あるトピックについて幅広い知識を持つ従業員は、苦労している従業員と協力しながら作業を行うことができます。あるいは、より多くの経験を必要とし、協力して作業できる人々のグループ向けのトレーニング セッションで AI を使用することもできます。これにより、ビジネスリーダーとして、従業員が適切にケアされ、スキルが拡張されてパフォーマンスが向上することが保証されます。 AI テクノロジー ツールをビジネスに統合することで強化できる要素は数多くあります。 AI によって仕事が奪われるのではないかという懸念がある一方で、AI は人間のつながりや関わりを増やす機会を提供することができます。ビジネスリーダーとして、従業員と顧客の満足を維持し、ビジネスを成功に導く機会を得ることができます。 |
<<: AIと合成生物学の融合における5つの大きな課題:テクノロジー、データ、アルゴリズム、評価、社会学
>>: 数学者を助けたいなら、人工知能の意味は何でしょうか?
過去1年間、Stable Diffusionに代表される一連の文化イメージ拡散モデルは、ビジュアル創...
マルチエージェント経路探索 (MAPF) は、人工知能、ロボット工学、理論計算機科学、実践的オペレー...
[[386434]]紙から携帯電話まで、このチームはワンクリックでますます楽しい特殊効果を実現してい...
【51CTO.comオリジナル記事】近年、「人工知能」(AI)という言葉が頻繁に登場し、今日ではこ...
7月2日、国家市場監督管理総局は「価格違反に対する行政処罰(意見募集稿)」を発表し、ダンピング、価格...
ワシントンポスト紙によると、7月13日、米国連邦取引委員会(FTC)はサンフランシスコに拠点を置くO...
機械学習では、モデルをトレーニングするために大量のデータが必要であり、通常、このトレーニング データ...
人工知能は新たなインフラの一つとして、人々の社会生活のあらゆる分野に統合され、あらゆるものがつながり...
[[393927]] Raft は、リーダーを基準としてノード間のログの一貫性を実現するコンセンサス...
銀行は長年にわたり、フロントオフィスとバックオフィスの両方で企業を支援するテクノロジーの活用において...
モデルを推論する際には、収束が遅いために計算能力を無駄にしないようにすることが重要です。孫子の兵法に...
先日、アップルは同社初のバーチャルヘッドマウントディスプレイデバイス「Vision Pro」を2月2...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
8月29日、国家発展改革委員会、科学技術部、工業情報化部、中国サイバースペース管理局、中国科学院、...