ゼロから: Python で決定木アルゴリズムを実装する

決定木アルゴリズムは、非常に人気のある強力な予測方法です。初心者だけでなく専門家にも簡単に理解できる...

Pythonアルゴリズムを使用して取引する方法

投資管理会社でシステム開発エンジニアとして働いていたとき、定量金融で成功するには、数学、プログラミン...

...

静的な知識を動的にする: ナレッジグラフからファクトグラフへ

[[392524]]ソーシャル ネットワークには、有名な「6 次の隔たり理論」があります。 「世界中...

Metaの公式Promptエンジニアリングガイド：Llama 2はより効率的

大規模言語モデル (LLM) テクノロジが成熟するにつれて、迅速なエンジニアリングがますます重要にな...

顔認識における克服すべき困難

顔認識は、生体認証の分野、さらには人工知能の分野においても最も難しい研究テーマの 1 つと考えられて...

...

携帯電話で AI を使用するにはどうすればいいですか?写真を撮るのは本当にハイテクです

AI、つまり人工知能は、携帯電話で長い間使用されてきました。たとえば、最も一般的な音声アシスタントは...

...

...

Llama インデックスを使用したマルチエージェント RAG の構築

検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) の機能を強化する強力な手法として登場しま...

Zoomに狂った外国人がビデオ会議ロボットを開発、同僚たちはすでに大笑い

[[321983]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI...

...

人工知能技術が身元調査業界に革命を起こしている

これは、AI テクノロジーが身元調査業界に革命をもたらし、これまで以上に効率的でコスト効率の高いソリ...

詳細な分析: AI がイノベーションを容易にする方法

開発手段。イノベーションの結果は、企業が市場のニーズを満たす新製品を継続的に設計・生産することを奨励...