エコノミスト誌の新たな見解：ロボットの数が増えても人間の雇用機会は減らないが、雇用数は増える

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金融ビジネスイノベーションを実現する自社開発グラフデータベースに基づくナレッジグラフ実装

人工知能の急速な発展に伴い、ナレッジグラフの実装と商業化の可能性は継続的に強化され、社内のデータ分析...

AIoT分野におけるセキュリティリスクを知っておく必要があります！

現在、AI医療、スマートホーム、自動運転、スマート取引などの人工知能の発展は、企業のビジネスモデルを...

この病院のAI看護師は、人間の看護師の作業負荷を30％削減するためにオンライン化されました

[[270607]]看護師は医療現場を問わず需要が高いです。米国労働統計局の報告によると、看護師の求...

スマートメーター: スマートなエネルギー管理への道

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、配電事業者はメーターの読み取りとその後の請求という基本...

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SAPはイノベーションで顧客の成功を支援し、AI時代のデータ主導のビジネス変革の未来を形作ります

SAP は、AI 時代において顧客がデータの潜在能力を最大限に活用し、より深い洞察、より速い成長、よ...

世界で最も賢い人たちは AI についてどう考えているのでしょうか?彼らは13の主要な発展傾向を予測している

[[219763]]著者:ROSIEBROWN編纂者：彭祥偉、江宝尚、小玉ウォール・ストリート・ジャ...

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GANは画像生成の王様ではないでしょうか？最近は拡散モデルが人気になり、その影響はSOTAにも及んでいる。

[[443024]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitA...

大規模なモデルでプロンプト内のより多くの例を学習させたい場合は、この方法を使用すると、より多くの文字を入力できます。

GPT や LLaMA などの大規模な言語モデルを使用する場合、入力プロンプトに文字数制限があるこ...

ワールドカップはスコア予測にAIを使用。今回はスイスの銀行を信頼できるか？

ワールドカップが本格的に開幕し、大手データおよび人工知能技術組織もワールドカップの予想に参加している...

650億のパラメータ、すべてのパラメータを8つのGPUで微調整可能：Qiu Xipengのチームは大規模モデルの閾値を下げました

大規模モデルに向けて、テクノロジー大手はより大規模なモデルをトレーニングしており、学界はそれらを最適...