エッジ AI IoT ソリューションはビジネス パフォーマンスをどのように向上できるのでしょうか?

現代のビジネス エコシステムにおける AI と IoT の影響を拡大します。

人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) は、ビジネスと社会のあらゆる側面に大きな変化をもたらす、今日のデジタル世界のテクノロジーです。ほとんどの企業は製品、アプリケーション、システムの設計に主なリソースを集中しているため、これらのテクノロジは企業の業務遂行方法に革命をもたらす可能性があります。企業は接続されたデバイスによって収集された膨大なデータセットからより大きな価値を得ようとしており、人工知能の力によりモノのインターネットの広範な導入が大幅に加速しています。

企業はデジタル化に多額の投資を行うとともに、IoT 戦略に AI を適用し、潜在的な新しい IoT プロジェクトを評価し、既存の IoT 導入からより多くの価値を引き出そうとしています。 AI を IoT に適用することで、企業は計画外のダウンタイムを回避し、運用効率を高め、新しい製品やサービスを実現し、リスク管理を改善できるようになります。

ビジネス価値の実現

AI を活用した IoT ソリューションの登場により、運用効率が向上します。また、一定のデータストリームを処理することで、動作条件を予測し、パラメータを特定して、関連する結果を維持することもできます。 IoT ソリューションは、人間の目では見にくいパターンを見つけるために使用されます。したがって、このようにして、AI 駆動型 IoT ソリューションが効率的かつ収益性高く実装されます。

IoT ソリューションは大量のデータを生成するため、この膨大な量のデータを移動、保存、評価することは企業にとって課題となります。ここでエッジが作用します。範囲は広く、ゲートウェイ エッジからエンドポイントまであらゆるものを意味します。 AI ベースのエッジ ソリューションは、障害点、パフォーマンスの低下、人為的エラーを特定して軽減できます。

インフィニオンテクノロジーズのコンセプトおよびシステムエンジニアリング担当シニアプリンシパルであるヴォルフガング・フルトナー氏は、「エッジAI」という用語は「エッジ」という言葉自体の曖昧さを継承していると述べた。 「自動車をエッジデバイスと呼ぶ人もいますが、低電力のワイヤレス接続を備えた小型のエネルギーハーベスティングセンサーを指すためにこの用語を使用する人もいます。エッジは相対的に使用され、よりローカルなものとより中央にあるものを区別します。しかし実際には、エッジにあるさまざまなものを区別する必要があります。「エッジ」や「リーフノード」などの言葉を耳にすることがありますが、エッジ AI は自動車のコンピューティングサーバーなど、さまざまなものになり得ます」と彼は言いました。 「重要なのは、エンドポイント AI が、ネットワーク化された仮想世界が現実世界と衝突し、センサーとアクチュエータが近接する場所に配置されていることです。 ”

なぜエッジに AI が必要なのでしょうか?

エッジ AI は、半自動運転車やスマート小売システムの市場を支配する可能性が高い自律型インテリジェンスの典型的な例です。エッジで AI を活用することで、データ通信のコストが大幅に削減されます。データの作成、意思決定、アクションなどのリアルタイム操作をサポートします。自動運転車、ロボット工学、その他多くの分野ではリアルタイム操作が重要です。

ほとんどの AI アプリケーションでは、アルゴリズムとデバイス データを処理するために大量の計算能力が必要です。ただし、リアルタイムの応答と低レイテンシが重要な場合は、エッジ コンピューティング アーキテクチャも必要になります。エッジで AI を活用することで、企業はメンテナンスや修理の問題を検出し、軽減することができます。また、予測を行ってメンテナンス スケジュールを最適化し、機械の修理の重複を回避することもできます。

要約すると、エッジ AI および IoT ソリューションは、あらゆる業界のアプリケーションで現実のものになりつつあります。また、予測的および予防的なメンテナンス、品質管理、ダウンタイムを通じてメリットが得られる可能性があります。