Google は患者の質問に答える医療 AI チャットボット Med-PaLM 2 を病院でテスト中

Google は患者の質問に答える医療 AI チャットボット Med-PaLM 2 を病院でテスト中

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、グーグルのMed-PaLM 2は今年4月からメイヨー・クリニックなどの研究病院でテストされている。 Med-PaLM 2は、医療情報に関する患者の質問に答えるために設計されたAIツールです。今年5月のGoogle I/Oカンファレンスで発表された、GoogleのBardをサポートする言語モデルであるPaLM 2の派生版です。

ウォール・ストリート・ジャーナルは、グーグルが確認した社内メールによると、同社は更新されたモデルが「医療へのアクセスがより制限されている」国や地域で特に役立つだろうと考えていると報じた。 Med-PaLM 2 は、医療専門家による厳選された一連のデモンストレーションに基づいてトレーニングされており、Google は、これにより、Bard、Bing、ChatGPT などの汎用チャットボットよりも医療に関する会話に優れたものになると考えています。

メールには、Google が 5 月に発表した研究も記載されており、Med-PaLM 2 には大規模言語モデルでよく見られる精度の問題がまだいくつか残っていることが示されています。この調査で、医師らは、Google の Med-PaLM と Med-PaLM 2 によって提供された回答には、他の医師によって提供された回答よりも不正確で無関係な情報が多く含まれていることを発見した。

それでも、推論の証拠を示す、回答を一貫して裏付ける、誤った理解の兆候を示さないなど、他のほぼすべての基準では、Med-PaLM 2 は実際の医師とほぼ同等の成績を収めました。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、Med-PaLM2をテストする顧客は自身のデータを管理できるが、そのデータは暗号化され、Googleがアクセスできない状態になるという。

Google の研究担当シニアディレクターであるグレッグ・コラード氏は、Med-PaLM 2 の開発はまだ初期段階にあると主張している。コラード氏は、Med-PaLM 2 が家族の「ヘルスケアの旅」の一部になるとは思っていないが、ヘルスケアの分野でその地位を確立し、医療における AI の有用性を 10 倍に拡大できると信じていると述べた。

<<:  Google は人工知能の分野で「堀」を持っていないのでしょうか?

>>:  AI、ブロックチェーン、IoT、5Gの未来は統合だ

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

ゼロサンプルに主眼が置かれています! ReSimAD: 自動運転で 3D ドメイン適応を実現するには?

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

コンピュータビジョンにおける物体検出のためのデータ前処理

この記事では、コンピューター ビジョンにおけるオブジェクト検出問題を解決するときに画像データに対して...

[ディープラーニングシリーズ] PaddlePaddle 手書き数字認識

先週、ディープラーニングの分散操作モードに関する情報を検索していたところ、偶然 PaddlePadd...

...

Microsoft AI が IMO コンテストに参加します!小さな目標:数学の金メダル

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

公式論文コードが公開されました。OpenAIはGPT-3のイメージ版をどのように実装したのでしょうか?

OpenAIはDALL-Eに関するいくつかの論文と実装コードを公開しました。今年初め、OpenAI...

...

将来のビジネスインテリジェンスにおける人工知能の役割

AI 搭載のチャットボットを導入しているコールセンターから、ディープラーニングを使用して数え切れない...

...

柯潔はなぜ「負けてカッとなった」と言ったのか!人間対機械の第一ラウンドを説明する8つの質問

4時間以上の対局の末、柯潔はAlphaGoに0.25ポイント差で負けた。対局後、アルファ碁の指導に参...

...

ハリー・シャムが清華大学の記録を破り、ビデオを通じて任命された史上初の教授となり、説明可能なAIを訴える

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

AIがFX市場に、私たちが気づかないうちに革命を起こしている

外国為替市場または外国為替市場は世界最大の金融市場です。それは株式市場よりもさらに大きいです。さらに...

ディープラーニングのこれらの概念をすべて理解できましたか? TF、TLT、TRT、DS....

最近、NVIDIA GPU 製品や SDK を使用してディープラーニングを学習している学生に多く出会...