大規模モデルのトレーニングコストがほぼ半分に削減されます。シンガポール国立大学の最新の最適化ツールが現在使用されています

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

人工知能を使って手作業を置き換え、コストを削減し、効率を高めることは、まさに賢いことだ

「大丈夫ですよ。」 15年間工場で働いてきた「古い」労働者として、今日は人工知能についての私の見解を...

ブラックボックスモデルを突破せよ！ MITの中国人博士がモデル解釈のための新しいツールExSumをリリース

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置き換えられるというよりは、スキルの反復の方が心配です。 2017年は、人工知能が世界中で大きな注目...

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2020 年にどのディープラーニング フレームワークを選択すべきでしょうか?今、新たな選択肢がありま...

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現時点では、ディープラーニング以外の実装方法を模索する必要がある。

[51CTO.com クイック翻訳] ディープラーニングは確かに多くの印象的な成功事例をもたらしま...

将来、仮想現実、人工知能、そして人体はどのように融合するのでしょうか?

仮想現実や人工知能などのテクノロジーが人体とどのように統合されるかを探ります。将来、仮想現実と現実の...

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純粋な MLP は下流のタスクには適していませんか? Meta AIらは、トランスフォーマーを上回るスパースMLPを提案した。

注意ベースのモデルの代替として、純粋な MLP アーキテクチャがますます注目を集めています。 NLP...