2019年自動車向け人工知能コンピューティング技術と市場動向

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人工知能 (AI) は、私たちの毎日の通勤を含め、ゆっくりと、しかし確実に、より多くの市場に浸透しつつあります。このレポートでは、Yole が自動運転車とインフォテインメント アプリケーション/システムを通じて AI が世界の自動車エコシステムに与える影響を紹介します。

MEMSコンサルティングによると、自動運転の分野では2つの大きなトレンドが並行して進行している。一方では、従来のOEM（相手先ブランド製造会社）が自動車に機能を追加し（物体認識用のディープラーニングアルゴリズムを含む）、先進運転支援システム（ADAS）のレベルを向上させている。他方では、スタートアップ企業やテクノロジー大手が、自動運転シャトルバスやタクシーなど、自動運転車をベースにしたサービスを提供している。

豊かで多様なエコシステム（特にセンサーとコンピューティングの分野）が、これらのさまざまなアプリケーションとシステムを急速に取り入れています。 ADAS エコシステムには、GM、フォード、トヨタ、BMW、アウディ、メルセデス・ベンツなどの従来の OEM のほか、テスラや Nio などの新しいプレーヤーも存在します。自動運転車に関しては、Google（Waymo）、Uber、Yantex、Baidu、Appleなどのテクノロジー大手が今年、対象都市で初の自動運転タクシーサービスを提供する予定。そのほか、Mobility-as-a-Service（Maas）を提供するスタートアップ企業もいくつかある。

自動運転シャトル、バス、商用車に関しては、Navya、EasyMile、Drive.ai など、閉鎖された環境で人や物の低速輸送サービスを提供するスタートアップ企業群が見つかりました。コンチネンタルなどのティア1自動車部品サプライヤーも、この有望な市場に多額の投資を行っています。従来の自動車市場では、今年、レベル 2 およびレベル 3 の初の ADAS 車 (AI ベースの自動運転) が発売されると予想されています。

Intel（Mobileye 製品）や NVIDIA などの大手ベンダーが提供するコンピューティング アプリケーションも大きな成長を遂げています。 Nvidia の Xavier GPU には、ディープラーニング アルゴリズム専用に設計されたコンピューティング ユニットが含まれています。 Renesas、Xilinx、Kalray などのベンダーの専用製品によって提供されるその他のソリューションも、大きな可能性を示しています。

AIは音声とジェスチャーの認識技術を通じて自動車分野に浸透しつつあります。スマートホーム大手のGoogleとAmazonは、それぞれ「OK、Google！」と「Alexa」というよく知られた音声認識ソリューションを車内に導入した。 Google は、Android オペレーティング システムを統合することで、これをさらに一歩進めています。 Sony Softkinetic は、OEM 向けのジェスチャー認識ソリューションの開発において中心的な役割を果たしています。

コンピューティングの面では、関連企業は自動運転分野の企業とそれほど変わりません。どの企業も、これらの特定のアプリケーション向けに、強力でエネルギー効率が高く、適応性の高いソリューションを開発する必要があります。

予想される変更

2018 年現在、AI を搭載していると主張できるのは自動運転車だけです。関連するコンピューティング市場は主にデータセンターに相当するコンピューターによって牽引されていますが、その量は非常に少なく、2018年のコンピューティング市場の市場規模はわずか1億5,600万米ドルです。今後 10 年間、自動運転タクシーやシャトルが開発されるにつれて、この市場は自動車 AI の主な収益源であり続け、コンピューティング市場全体の収益は 2028 年に 90 億ドルに達すると予想されています。

2019 年には、「ADAS レベル 3」規格に適合した最初の自動車が公道を走行し、従来のコンピューター ビジョン アルゴリズムに代わって人工知能が ADAS レベル 2 自動車に導入される予定です。 Yole は、ADAS コンピューティング市場が 2019 年に 6,300 万ドル、2028 年までに 37 億ドル近くに達すると予想しています。

インフォテインメント システムの場合、AI はすでに BMW、ボルボ、メルセデス ベンツなどの高級モデルにオプション機能として搭載されていますが、その数は比較的少ないです。さらに、車載コンピューティングはクラウドで計算が行われるため、依然としてかなり安価です。しかし、スマートホーム市場の場合、エッジ アプリケーションに AI を導入するには、強力でより高価なコンピューティングを作成する必要があります。 Yole は、インフォテインメント関連のコンピューティング収益が 2018 年の 1,800 万ドルから 2028 年には 7 億 6,800 万ドルへと大幅に増加すると予想しています。

実際、AI 関連のコンピューティングは爆発的に増加しており、2018 年から 2028 年の間に 50% の CAGR が予測されており、総収益は 2028 年までに約 140 億ドルに増加します。

私たちは今どこにいて、どこへ向かっているのでしょうか?

これはリスクとメリットが比例する道です。セキュリティ、自律性、サービス機能の面で成熟した技術を備えた最初の企業が、間違いなく市場シェアの大部分を占めるでしょう。現在、Google Waymo はテクノロジーとサービスで大きなリードを保っています。同社の最初の自動運転車はすでに路上を走っており、少数のユーザーが同社のサービスを体験しています。 ADASに関しては、アウディが今年初のレベル3（2019年型アウディA8）セダンを発売し、アウディに続いてほとんどのOEMがレベル2以上のADAS機能を提供できるようになり、今年と来年にハイエンドのADASレベル3モデルを発売する予定です。安全性と市場上の理由から、一部の OEM (フォード、ボルボ、トヨタなど) はレベル 3 をスキップして、2025 年頃に発売される予定のレベル 4 に直接進むことを決定しました。

インフォテインメントに関しては、現在競合しているメーカーはわずか数社です。ジェスチャー認識の分野ではソニー・ソフトキネティックがリードしており、一方で豊富な経験を持つグーグルは革新的な技術を用いて音声認識の分野でもリードしています。

コンピューティング分野では、ADAS 市場の Intel Mobileye と自動運転車市場の Nvidia という 2 つの大手企業が競争をリードしています。両社は強力なソリューションを備えており、AI やコンピューター ビジョン アルゴリズムを処理し、自動車エコシステムに適応するように特別に設計された強力なソフトウェアとスタックも提供しています。しかし、自動車業界の反復サイクルは遅いため、ルネサスやザイリンクスなどの他の競合他社はまだ追いついているところです。

この自動運転革命は急速に進んでおり、非常に有望ですが、課題も山積しています。リスクは高いものの、同社は数百億ドル規模の市場に参入している。 AI とそれに関連するコンピューティングは、この分野への参入を目指すメーカーにとって重要な触媒となるでしょう。