人工知能はアプリのない世界をもたらすのでしょうか？

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最近はアプリが満載のスマートフォンを持っている人はほとんどいません。そして、その数はますます少なくなっています。アプリは徐々に減少しています。 Comscore のアナリストによると、大多数の人 (65%) はアプリをまったくダウンロードせず、携帯電話にプリインストールされているアプリのみを使用しています。

これはアプリを使わないということではありません。人々はアプリを使用していますが、現在は「単一アプリ」の世界に生きています。42% の人がほとんどの時間を 1 つのアプリで過ごしています。

人々が情報を入手する方法にパラダイムシフトが起こるのはもうすぐでしょう。 2020 年までに、インテリジェント エージェントと仮想パーソナル アシスタント (VPA) がモバイル インタラクションの 40% を処理し、ポスト アプリ時代には 100% に近づくでしょう。

「人工知能を使って新しい高度な形のインテリジェントエージェントを作成するアプリへの移行が進んでいる」と、世界的なアプリ開発プラットフォームであるプログレス社のヨーロッパ担当マネージングディレクター、マーク・アームストロング氏は語る。「次の決定や提案を積極的かつ自動的に生成できるものになる」

同氏はさらに、「自動意思決定は、ユーザーの好みに基づいて複雑かつ動的に変化するデータセットのエコシステムを含めて、大規模に拡大するだろう」と付け加えた。この今後の技術により、アプリは過去のものとなるだろう。

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Siri がうまく機能すれば、Apple Watch 用のアプリも登場するでしょうか?

アプリかウェブサイトか？

では、ポストアプリ時代とはどのような時代なのでしょうか?いつ届きますか？それは誰に聞くかによります。

「これは実際にはアプリを置き換えることではありません」と、ニュアンス・コミュニケーションズのリサーチディレクター、ニルス・レンケ氏は語った。 「アプリに加えて、モノのインターネット (IoT) 用のソフトウェア プラットフォームが登場し、クラウドベースのシステムも登場するでしょう。スマートフォンとタブレットがある限り、アプリは存在します。」 レンケ氏にとって、ポスト アプリの世界はペアリングされたデバイスに関するものですが、多くの企業では、モバイル ウェブがすでにアプリに取って代わりつつあります。

「モバイル市場は、アプリの開発とモバイルウェブサイトの開発の選択に直面している」と、デバイス検出を専門とする企業51Degreesの共同設立者兼CEOのジェームズ・ローズウェル氏は語った。 1 つのコードベースで記述された Web サイトでも同様のことができるのに、なぜ無数のプラットフォーム向けにカスタムのローカライズされたアプリやインストールを開発する必要があるのでしょうか?

「モバイル サイトは、アプリ開発の数分の 1 のコストでアプリと同じ機能を提供でき、メンテナンスも簡単で、より多くの収益を生み出すことができます」とローズウェル氏は述べ、モバイル サイトでは、サイトにアクセスしたデバイスを検出することで、各訪問者にパーソナライズされたエクスペリエンスを簡単に提供できると付け加えました。 「どちらが良いか悪いかは明らかです。」

しかし、アプリが過去のものになる理由は他にもあります。

PHA Media のテクノロジーおよびイノベーション担当責任者、ニック・ブラウンド氏

スニーカー追跡とアプリの苦戦

アプリが過去のものになりつつあるもう一つの理由は、Google が最近、着用者の身体活動を追跡し、着用者の携帯電話と通信するスニーカー トラッカーを発売したことです。 「これにより、ユーザーがアプリ自体をダウンロードしなくても、アプリから直接コンテンツをストリーミングできるようになります」と、PHAメディアの技術革新責任者ニック・ブラッド氏は語った。 「アプリ開発者は、グーグルがしてきたように進化して、この打撃（アプリが過去のものになる）を避け、グーグルのスニーカートラッカーがこれまでに見てきたようなダウンロード数、つまり昨年の約1850億ダウンロードと同程度のダウンロード数を獲得する必要がある」とブラッド氏は語った。

これはアプリ開発者にとって大きな変化です。 「現時点では、アプリを検索可能にするのは、戦うか失敗するかの戦略だ」と、Nexus DesignのAIデザインディレクター、ピーター・トレイナー氏は語る。 「彼らは今、流れに逆らって航海している。前進しなければ、遅れをとることになるだろう。」

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次世代のバーチャルアシスタントは「ウェブサイトでこれを見つけました」とは言わない

インテリジェント エージェントと仮想アシスタントとは何ですか?

Siri が「これがウェブサイトで見つけた関連情報です」と言うと、Siri は自動的に削除されてしまうことを想像してみてください。 Siri を使用すると、ユーザーはデバイスとそのメーカーに結び付けられ、アプリ後の IoT 時代には、ユーザーが選択できるプロフェッショナル アシスタントが数多く存在することになります。 Nuance は現在、開発者が Nuance の自動音声認識、テキスト読み上げ、および今後登場する自然言語理解テクノロジーを使用して独自のアシスタントを作成できるようにするツールキットとクラウドベースのプラットフォームを提供しています。

「Siriのような汎用アシスタントは、さまざまな問題を解決してくれると約束しており、サポート範囲は絶えず拡大しています。現時点でのユーザーにとっての課題は、問い合わせをしたいときに、本当にSiriに頼って作業を行うべきか、それともウェブ検索を使うべきか、よくわからないことです」とレンケ氏は語った。

将来的には、仮想アシスタントは 1 つのデバイスに集中することはなくなり、その機能と制限が明確になり、その存在媒体も異なるものになります。クラウドに存在するもの、デバイスに組み込まれているもの、ハイブリッド アプリケーションなどです。

「インテリジェントエージェントは製品においてSiriと同じものではなく、サービス企業も最終的にはカスタマイズされた顧客サービスを提供するためにそれらと結びつくことになる」とスラローム・コンサルティングの技術サポート担当ディレクター、マット・モールド氏は語った。 「どの完全なインテリジェントエージェントサービスを使用し、加入するかが、新たな競争領域となるでしょう。」

インテリジェントエージェントと生産性

ガートナーは、2016 年末までに、デジタル アシスタントが、親が新学期用の備品をどこで購入するかといった、より複雑なショッピングの決定を自動的に行うようになると予測しています。これらのコストはまもなく年間 200 万ドルに達するでしょう。

「つまり、携帯電話ユーザーの 2.5% がアシスタントを信頼し、アシスタントの使用に年間 50 ドルを費やしているということになります」とアームストロング氏は述べ、これは重要であり、企業はサプライチェーンの関係者と協力して最もパーソナライズされたリアルタイムの供給サービスを提供し、その後デジタル アシスタントがそれらの供給サービスをふるいにかけるだろうと確信している。 「これは、企業が独自のデジタルアシスタントやプラットフォーム製品を開発したり、自社のデータを既存または新しいAIツールと統合することを選択することを意味する可能性がある」とアームストロング氏は述べた。

IBM WatsonのようなインテリジェントエージェントはSiriよりも賢くなるだろう

インテリジェント エージェントは製造現場にも登場し、従業員のスマートフォン、PC、クラウドとのやり取りに基づいて、予定、プロジェクトの優先順位、生産性、ソフトウェアの選択に関する情報を提供します。

銀行はインテリジェントエージェントをどのように活用できるでしょうか?

アカウントを確認したいですか?電話をかけたり、ウェブサイトからアカウントにログインしたり、アプリを開いたり、ウェブを使用してカスタマー サービスとチャットしたりできます。すべてが変わります。

「今後18カ月で、会話型デジタルアシスタントが人々の質問に答えて優先順位を決めるようになるだろう」とトレイナー氏は述べ、これはすべての顧客がポケットの中に個人の銀行アシスタントを持っている大手銀行に似ていると考えている。

「検索する代わりに、ただ尋ねるだけで、コンテンツ、繰り越す残高、ベンダーへの支払い、電話をかけるといった次の行動が直接あなたに届けられます」と彼は語った。 「これは次世代の『ゲートキーパー』銀行であり、AI駆動のパーソナルエージェントと仮想パーソナルアシスタントによって進化するでしょう。」

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テレビと通信しますか?すぐにできるようになります

仮想パーソナルアシスタント（VPA）と機械学習

次世代の VPA は、Xerox が所有する WDS のように、単なる基本的なキーワード検索以上のものになります。WDS は、人間のように顧客からの問い合わせを分析して解決できるインテリジェントな仮想顧客ケア エージェントです。クラウドベースの自己学習型 WDS 仮想エージェントのアバター、音声、動作はブランドに合わせて変更できますが、そのユニークなセールス ポイントは、顧客の感情、症状の説明、問題の種類、根本原因、エージェントが問題解決に使用する手法に関するコール センターのデータを活用することです。

結果はどうですか?最新の顧客データを使用し、顧客が直面している最新の問題や課題を把握しています。 「デジタル ケア ツールはコール センターのインテリジェンスに遅れをとることが多く、一部のコンテンツが古くなったり、新しい問題を認識しなかったりします。当社の人工知能研究はこれを変えることができます」と、XRCE の上級科学者 Jean-Michel Render 氏は説明します。 「当社の AI テクノロジーにより、WDS 仮想エージェントは問題が発生したときにその解決方法を学習することができます。」

IT 業界はポストアプリ時代に向けてどのように準備できるでしょうか?

人工知能が私たちの情報消費において果たす重要な役割を認識することは、IT 業界が行うべきことであり、早急に行う必要があります。新しい IT テクノロジーを導入することが重要です。 「テクノロジーを応用する新しい方法を見つけることが重要になるだろう」とトレーナー氏は語った。 「認知コンピューティングと複雑なデータ構造を理解できる人材がいることが重要です」と彼は言う。また、VPA で高パフォーマンスのパーソナリティを育成するために、社内に心理学者を増やすことも提案した。

「オープンソース プロジェクトと技術への投資が答えです」とモールド氏は言う。「大手ソフトウェア企業はこれを習得しており、自社の製品とサービスをより広範なエコシステムに適用できるようになっています。」

アプリのない世界

ポストアプリ時代が急速に近づいていますが、アプリのない世界を期待しないでください。 「アプリは何らかの形で存在し、進化し、インテリジェントエージェントと VPA は人々を引き付ける検索エンジンのような存在になるでしょう」と Trainor 氏は言います。 「仮想パーソナルアシスタントは、デジタル世界を置き換えるのではなく、よりつながりのあるデジタル世界を作り出すでしょう。」