人工知能がフィットネス業界にもたらすイノベーション：AIパーソナルトレーナーの登場

デジタル技術によって変革されない業界を見つけるのは難しいですが、適応型セクターも例外ではありません。人々は何世紀とは言わないまでも何十年もの間、運動やトレーニングを続けてきましたが、その方法は急速に進化しています。 AI イノベーションがフィットネス業界でどのように活用されているかをご紹介します。

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人工知能を搭載したデジタルウェアラブルなどのテクノロジーは、フィットネス業界にぴったりです。これらの製品やソリューションの中には、すでに広く採用されつつあるものもあれば、消費者の意識に浸透し始めたばかりのものもあります。

ついに人工知能がフィットネス関連分野に本格的に参入することになる。人工知能の進歩により、応答性、カスタマイズ性、没入感が向上したデジタル フィットネス アシスタントが年々増えています。

AIベースのパーソナルトレーナー

地元のスポーツに参加することを人々が躊躇する理由の一つは、フィットネスに関する専門知識の欠如です。持続可能で効果的な運動習慣を望むなら、何が効果的で何が効果的でないかについてのアドバイスが必要です。最近まで、それはトレーナーや他のフィットネス専門家と一緒に取り組むことを意味していました。

ニューラルネットワークとトレーナー

しかし、ニューラル ネットワークと AI の力を活用することで、デジタル パーソナル トレーナーがその役割を果たし、ユーザーの自宅で快適にトレーニングをカスタマイズして監督できるようになります。 AI ベースのパーソナル トレーナーは、さまざまな AI アルゴリズムを使用して、人間のトレーナー独自のテクニックを模倣したり、さらにはそれを上回ったりします。

COVID-19の世界的パンデミックにより、AIベースのパーソナルトレーナーの人気は大幅に高まっています。人々が地域的なロックダウンに対処し続け、必要以上に時間を費やすことを躊躇する中、デジタルパーソナルトレーナーがフィットネス指導のギャップを埋めている。 AI ベースのパーソナル トレーナー製品は、さまざまな方法でこの概念に取り組んでいます。それでも、一見の価値はあります。

AIプロセスを活用するアプリケーション

最初に紹介するのは Freeletics アプリです。このアプリは一連の AI プロセスを利用してカスタム ワークアウトを作成し、それを維持および変更してユーザーの好みや発達を最適化します。 Freeletics アプリは、まず少量の個人データを収集することから始まります。次に、これを他のユーザーやワークアウトの膨大なデータベースと相互参照して、推奨される開始ルーチンを作成します。

アプリはユーザーの進捗状況を追跡し、フィードバックを受け入れて、満足のいくレベルまでトレーニングを継続できるようにします。一般的なフィットネス、個々の筋肉グループや体の部位のターゲット設定、減量、その他のフィットネス目標など、Freeletics は機械学習を使用します。機械学習を通じて、ユーザーは長い間続けてきた日常的な行動に焦点を当てたフィードバックを得ることができます。他のアプリケーションでは、人間の姿勢推定を使用して、スポーツ活動中の人間の姿勢を検出および分析します。

アプリを通じたデータ収集

Rendou アプリは、傾いたカメラを動かすことでユーザーのトレーニングデータをキャプチャします。 Zenia は、内部的には、一連のニューラル ネットワークと、何万ものヨガのポーズや画像をキャプチャしたデータベースを使用しています。このデータベースにより、アプリは正しい姿勢と間違った姿勢を識別し、ユーザーの状態と進捗状況に関するフィードバックを提供できます。

AI — パーソナルコーチ

AIパーソナルトレーナーアプリを開発した後、開発者はフィットネスの専門家に相談してツールを作成しました。これにより、アプリケーションがフィットネス業界の専門知識と機械学習の力に基づいていることが保証されます。

この 2 つの融合により、AI ベースのパーソナル トレーナーはジムに代わる魅力的な選択肢を提供できるようになります。ジムを好むフィットネス愛好家はますます増えています。

スマートな衣服とウェアラブル

フィットネス分野における AI テクノロジーのより密接な応用としては、スマート衣料やウェアラブル デバイスがあります。これらの製品は、生体測定の測定値を読み取ることで、運動や運動パフォーマンスをリアルタイムで監視できます。モーション キャプチャは、事後またはユーザーがアクティビティを実行している間にデータを収集し、フィードバックとガイダンスを提供します。

スマートウェア

スマート衣料品開発企業の Asensei は、ランジやスクワットなどの身体動作を行うユーザーの動きを追跡できるシャツとパンツのセットを提供しています。 Asensei スマート衣服は、モーション キャプチャと AI テクノロジーを使用して、ユーザーの角度と動作範囲を許容される動作形式の基準と比較し、ユーザーをリアルタイムで修正して、適切な運動習慣を身に付けることができます。

Sensoria は、ジョギングやランニング用に特別に設計された同様の AI ベースのウェアラブル システムを提供しています。 Sensoria プラットフォームは、スマート衣料 (Sensoria 独自の衣料または他の IoT 対応衣料) からデータを収集します。データは動作範囲と生体測定特性を測定します。これには、心拍数、足の着地速度と衝撃速度、および走行中の衝撃力が含まれます。

Sensoria 分析は、運動プログラムの最適化と改善に関する提案を提供するだけでなく、待機中の潜在的な怪我を監視および検出し、運動連鎖の弱いリンクを特定します。 Sensoria システムは、健康志向のユーザーとアクティブなライフスタイルのユーザーの両方を対象に設計されています。

スポーツテクノロジーウェアラブル

ヨガに特化したスマートアパレルメーカーのNadiは、同様のAIとボディキャプチャ技術を多く使用して、スマートヨガパンツを製造しています。

これらのレギンスはモバイル デバイスのアプリにワイヤレスで接続し、モバイル アプリは事前に決められたルーチンを通じてヨガのチュートリアルを提供します。一方、レギンス自体は、一連の穏やかな振動を使用して、ルーチンの各ステップで体のどの部分に重点を置くべきかをガイドします。

リアルタイムデータ

これらのメーカーや他のスマート衣料やウェアラブルデバイスのメーカーは、人体の粒子の動きに関するリアルタイムのデータをリアルタイムで提供できるため、AI 機能を搭載し始めています。このレベルの精度で分析し、ガイダンスを提供することで、これまで以上にトレーニングをコントロールできるようになります。

AIを活用したダイエットプランニング

AI が実用的な商用技術になるずっと前から、デジタル ダイエット プランはフィットネス市場の大きな部分を占めていました。オンラインやモバイルデバイスでカロリーや食事を追跡することは、10年以上前から人気があります。競合するアプリケーションや Web サイトが多数存在し、品質の大きく異なるサービスを提供しています。

ユーザーの制限

これらのソリューションでよく発生する問題や制限は、ユーザーに要求される作業量と、ユーザーに期待される専門知識です。人工知能はこれらの問題の多くを解決する可能性を秘めています。

AIが細部までサポート

AI が役立つ分野の 1 つは、食事に使用する食品を簡単に識別することです。ユーザーに食事や軽食を一つ一つ丁寧に入力してもらうのは、簡単な写真を撮るように頼むよりも時間がかかります。

Calorie Mama のようなアプリでは、食事のカロリーを計算したり、写真から食事のカロリーを計算したりすることができます。ユーザーが簡単にカロリーを追跡できれば、ダイエット計画を貫くモチベーションが大幅に高まります。

カロリー

一方、FitGenie や Neutrino などのアプリは、AI ベースの分析を活用して、個々のユーザーのニーズに合わせて食事プランやカロリー目標をカスタマイズします。

これらのアプリは、事前に、そして時間をかけてユーザー情報を収集することで、膨大な食品、代謝、生理学のデータベースにアクセスできます。すべてのデータ測定はフィットネス目標に合わせてグラフ化でき、厳格な基準に合わせた推奨事項を作成できます。

健康とフィットネス

時間が経つにつれて、私たちは健康とフィットネスが極めて個人的な旅であることが多く、すべての人に当てはまるものはないことに気づきました。 AI には、たとえその食事や習慣が他の人にとって効果的なものと根本的に異なっていたとしても、特定の人にとって効果的なものを発見できる可能性があります。

ケータリング業界

ダイエット プラン業界は、何十年もの間、未開発の約束によって足を引っ張られ、少数のユーザーには結果をもたらす一方で、大多数のユーザーを失望させることが多かった。

AI ベースのソリューションは、より広い成功率を実現するための鍵となる可能性があります。 AI のイノベーションはほぼすべての業界に変革をもたらしており、存在する市場も近い将来に多かれ少なかれ同様の変革を起こすでしょう。フィットネス業界と、人々の運動や体のケアの方法に変化が起こり始めています。

結論は

COVID-19パンデミックによって永遠に変わってしまった世界に私たちが取り組む中、消費者行動に大きな変化が起こる可能性はこれまで以上に大きくなっています。スマートウェア、AI パーソナルトレーナー、AI 搭載ダイエットプランナーなど、AI テクノロジーはフィットネス業界に急速に浸透しています。現在の製品を統合し、拡張することが、近い将来にリーダーになるための最も確実な道です。