顔認識の長所と短所：祝福か呪いか？

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顔認識技術は進歩し続けていますが、その技術を取り巻くプライバシーの問題も表面化しています。

そこで疑問が湧いてくる。顔認識は専門家が主張するほど本当に便利なのか、それともディストピア的な未来へと導く単なるツールにすぎないのか？

現金、クレジットカード、携帯電話を使わずに、レジ係に笑顔を向けるだけで牛乳の代金を支払える世界を想像してみてください。さて、特別なグループとして当局に監視されていると想像してください。笑顔から支払い、特別なグループとして監視されることまで、世界各国が顔認識技術の使用に関する明るい面と暗い面を示しています。顔認識はまったく新しい技術ではありませんが、AI と機械学習によって継続的に改善されています。 Appleは、3DスキャンとAppleのFace IDを備えた顔認証システムを導入することで、顔認識の水準を引き上げました。実際、iPhone の Face ID は非常に正確で、WIRED はかつて専門家の協力を得て Face ID を偽造または解読しようと試みたが、惨めに失敗しました。現代のテクノロジーにより顔認識の精度と安全性は向上しましたが、顔認識のプライバシー問題や監視に関する懸念も高まっています。そこで、この記事ではこのテクノロジーの長所と短所を検討してみましょう。

顔認識技術の利点は何ですか?

1. セキュリティの強化

顔認識は、3D 生体認証システムと赤外線カメラの助けを借りて、より効率的に機能します。従業員や訪問者を監視することで、会社の敷地内を安全に保つことができます。さらに、侵入者を即座に特定できます。したがって、顔認識は職場の安全性を大幅に向上させることができます。

2. 高精度

人工知能と機械学習の助けにより、顔認識はより高い成功率を達成しました。したがって、システムを不正に操作したりハッキングしたりする可能性が大幅に減少します。現在、セキュリティ システムは、私有地に不法に侵入した人物を正確に識別し、適切な当局に通知することができます。

3. 自動化

人物を識別するために警備員を雇う代わりに、顔認識技術によってプロセスを自動化できます。手動による識別は面倒なプロセスであり、エラーが発生する可能性もありますが、顔認識は 24 時間 365 日稼働して自動的に顔を識別し、より信頼性の高い結果を提供します。

顔認識技術の欠点は何ですか?

1. 保管

すべての画像とビデオを保存するストレージスペースは、顔認識技術における重要な課題の 1 つです。さらに、認識ソフトウェアに顔を登録するには、新しい従業員ごとに追加のスペースが必要になります。高品質の画像はエラーのない結果を生み出しますが、システムのストレージ要件が増加します。

2. プライバシーの問題

公民権団体は顔認識のプライバシー問題を懸念している。 AI と機械学習を顔認識と組み合わせると、顔の表情を識別し、それに関連する感情を理解するのに役立ちます。さらに、表情を分析することで、小売店で顧客のフィードバックを得たり、良いフィードバックを得た製品を宣伝したりすることもできます。たとえば、ノルウェーのペッペス・ピザレストランは、隠しカメラによる顔認識技術を使って、性別をターゲットにした広告を出している。

顔認識のプライバシーが大きな問題となるのはなぜですか?

顔認識技術に関する最も重要な議論は、顔認識のプライバシーの問題を中心に展開されます。公民権団体は、人工知能と機械学習が顔認識技術にどれほどの力を与えているかを見て、不安を感じ始めている。さらに、公民権団体は、顔認識によって監視が常態化し、匿名性の自由が失われると主張している。顔認識に関して最もよく聞かれる質問は、「誰がデータを収集しているのか？」「データはどこに保存されているのか？」「誰がデータにアクセスできるのか？」です。

顔認識に関するプライバシーの懸念に対処する一方で、複数の技術専門家は、政府が国民のあらゆる動きを追跡し、許可なくすべての情報を保存するデータベースを作成する可能性があると示唆している。さらに、収集されたデータは、顔、行動、人口統計学的特徴に基づいて個人のプロファイルを作成するために使用できます。

Facebookなどのソーシャルメディアプラットフォームや、GoogleやAppleなどのテクノロジー大手は、顔認識のプライバシー問題に関する議論の中心となっている。 Facebook、Google、Apple は人工知能と機械学習を使用して顔を認識し、その情報を社内データベースに保存できます。 Facebook は、個人の詳細情報を収集し、あらゆるアクティビティ、チェックイン、いいねや嫌いを記録することで、収集した情報を顔認識技術とリンクさせ、デジタル プロフィールを作成することができます。さらに、デジタル プロファイルは、データに基づいて製品を宣伝する企業によって使用されることもあります。最近、Facebook は、大規模なセキュリティ侵害により約 5,000 万人のユーザーのデータが漏洩したと発表しました。漏洩したデータには電話番号、メールID、個人情報、顔認識情報などが含まれている可能性があり、簡単に悪意のある人の手に渡ってしまう可能性があります。

顔認識は本当に危険なのでしょうか?

顔認識技術の使用を支持する人々の反応は、隠すものが何もないのであれば心配する必要はないというものだ。政府やテクノロジー大手は、顔認識のプライバシーに関する懸念に対処する一方で、監視やその他の悪意のある目的に顔認識技術を使用しないという保証を継続的に提供してきました。さらに、政府は顔認識によって職場や公共の場所がより安全になることを保証します。

法執行機関は顔認識と AR を使用して犯罪者の特定に役立てることができます。犯罪者の顔写真を警察のデータベース内の顔写真と比較して、再犯者を特定します。さらに、法執行機関は AI を活用した顔認識機能を使用して行方不明の子供を見つけることができます。今日では、高解像度カメラを使用して、警察のデータベース内の内部情報に基づいて公共の場所にいるテロリストを見つけることができます。人工知能と機械学習を顔認識と組み合わせることで、犯罪者の識別ミスを回避できます。

しかし、誰かが意図すれば、どんな種類のテクノロジーでも悪意のある活動に使用される可能性があると言えます。したがって、この技術を完全に放棄すべきだという主張はばかげたものになります。要約すると、私たちはより良い未来を創造する可能性を持つ新しいテクノロジーに対してもっとオープンになる必要があるが、同時にそれが引き起こす可能性のある望ましくない影響にも注意する必要がある。

顔認識のプライバシー問題をめぐる進行中の議論は、2つの極端な立場を表しています。政府は、顔認識の悪意ある応用を避け、監視国家を創設する機会を抑制するための規制を制定すべきである。顔認識は、すべての人の安全性やその他の倫理的行動を改善するためにのみ使用できます。 （iothome による編集）