IBM、AI導入を加速しAIの透明性を向上するオープンプラットフォームを発表

IBM、AI導入を加速しAIの透明性を向上するオープンプラットフォームを発表

[[247168]]

最近、IBM は、AI アプリケーションがどのように意思決定を行うかを説明する際の問題、AI 技術者の世界的な不足、複数のベンダーの異なる AI ツールを適用することによる複雑さなど、人工知能 (AI) の適用における多くの障害に対処するために、新しい AI OpenScale テクノロジー プラットフォームを立ち上げました。

AI OpenScale を使用すると、企業は AI アプリケーションが構築または実行される環境に関係なく、AI ライフサイクル全体を透過的に管理できます。 AI OpenScale は、実行時にさまざまな AI アプリケーションのバイアスを検出し、対処できます。

AI OpenScaleの一環として、IBMはAIを使用してAIアプリケーションを構築するための画期的なテクノロジーであるNeuNetSも発表します。これにより、複雑なディープ・ニューラル・ネットワークをゼロから作成することが可能になり、テクノロジーのギャップを埋めてAIのスケールアップを加速します。

「人工知能の導入を加速するには、企業はすべてのAIを1か所で実行する必要があります」とIBMコグニティブ・ソリューション担当シニアバイスプレジデントのデビッド・ケニーは述べています。「当社は、ベンダーに関係なく、使用するAIツールを自由に選択し、IBM AI OpenScaleで簡単かつ透過的に管理できるようにクライアントに取り組んでいます。企業がAIテクノロジーを信頼し、導入を拡大してこそ、AI経済を前進させることができます。」

IBM が最近 5,000 人の経営幹部を対象に行った調査によると、調査対象となった企業の 82% が人工知能の導入を検討しているものの、63% の企業では人工知能技術を管理できる社内人材が不足していることがわかりました。さらに、60% の企業は、信頼性とコンプライアンスに関する懸念から AI の導入を妨げられています。

KPMGのイノベーションおよびエンタープライズ ソリューション部門の責任者であるヴィノド スワミナサン氏は、次のように述べています。「AIは、企業の変革を実現する上で重要な要素です。管理者は、AIへの信頼と、AIの責任ある使用に対する姿勢を示す必要があります。これには、AI機能がどのようにバイアスを排除できるか、AI機能の誤用を防ぐ方法、AI機能の一貫性と予測可能なパフォーマンスを確保する方法などを理解することが含まれます。KPMGにとって、AIテクノロジーは組織間の信頼を強化するために不可欠であり、企業全体の変革に対する戦略的サポートを提供できます。IBMの新しいAI OpenScaleテクノロジー プラットフォームは、組織間の信頼を促進し、強化するために特別に設計されています。」

<<:  一般開発者もBaidu Brain Industry Application Innovation Challengeに参加して大きな賞金を獲得できる

>>:  NetEase Cloudのリアルタイムオーディオフレームワークの背後にあるアルゴリズムの最適化により、製品エクスペリエンスが全面的に向上

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人民日報のYitu Zhu Longの記事:今後10年間は​​AIコンピューティングパワーの「スーパームーア時代」となる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

アンドリュー・ン氏との独占インタビュー: 今後 10 年間の AI、ハードウェア優先からデータ優先へ

現在の仕事に飽きて方向転換したいと思ったことはありませんか?もしそうなら、あなたは決して一人ではあり...

...

...

EfficientViT-SAM: 精度を変えずにその場で離陸!

著者らは、高速化された SAM モデル ファミリである EfficientViT-SAM を提案しま...

...

...

どのようなタイプのスマートビルが AI の導入をリードするのでしょうか?

人工知能 (AI) は建物の避けられない未来ですが、過去 10 年間のスマート テクノロジーの採用と...

Lightning AI Studioを無料で使う方法

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglouこの記事では、無料で使いやすい新しいクラウドIDE...

2024年のテクノロジートレンド

2024年を見据えて、多くの技術リーダーや観察者は、AIが依然として会話や企業計画の中心となるだろう...

スマートシティGPT?ジェネレーティブAIがスマートシティにどのように役立つか

生成AIとは何ですか?生成 AI は、データを分析し、パターンと傾向を識別し、都市計画と管理に関する...

連合継続学習における最新の研究の進歩の概要

データプライバシーの制限により、複数のセンター間でのデータ共有は制限されており、フェデレーテッドラー...

Pytorch の核心であるモデルの定義と構築を突破しましょう! ! !

こんにちは、Xiaozhuangです!今日はモデルの定義と構築についてお話ししましょう。初心者に最適...

データ サイエンスの初心者の場合は、まずはここにいくつかのアルゴリズムを紹介します。

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...