スタンフォード HAI が主催: 世界中で 18 の主要な AI イベント

3月18日、李飛飛氏が所長を務める人間中心人工知能研究所（HAI）は、発足からそれほど経たないうちに、ついに正式な設立というハイライトの瞬間を迎えた。正式にオープンした公式サイトも数日前に2つのブログ記事を更新しました。1つはHAIを詳しく紹介する記事で、もう1つは今日ご紹介するスタンフォードHAI版の人工知能の歴史です。画像で取り上げられている情報には、人工知能における主要な出来事、世界の人工知能スタートアップのレイアウト、人工知能の人気の進歩、人工知能の研究と教育の進歩、スタンフォードの人工知能のブレークスルーと人工知能コースなどが含まれています。

この写真に「スタンフォード HAI バージョン」という接頭辞が付いているのは、この写真が「スタンフォード」のハローで覆われているからです。この図は十分に詳細ではありませんが、人工知能の歴史と現在の進歩を簡略化したものとしては十分です。

以下、一つずつ見ていきましょう〜

人工知能クロニクル

1955 年、ダートマス会議において、当時非常に尊敬されていたコンピュータ科学者ジョン・マッカーシーが初めて「人工知能」の概念を提唱しました。その後、この会議は人工知能の正式な誕生の象徴ともみなされ、その提唱者であるジョン・マッカーシーは「人工知能の父」としても称賛されました。
1963 年、「人工知能の父」ジョン・マッカーシーがスタンフォード人工知能研究所 (SAIL) を設立しました。この研究室には、ロボット工学、コンピュータービジョン、機械学習、画像処理、自然言語処理など、多くの分野の専門家がいます。代表的な人物には、クリストファー・マニング、アンドリュー・ン、フェイフェイ・リーなど、人工知能分野の著名人が多数含まれています。
1966年、MITのコンピューター科学者ジョセフ・ワイゼンバウムは、ロジャースの心理療法をシミュレートしたチャットボットである、最初の自然言語処理プログラムELIZAを開発しました。
1967 年、スタンフォード大学の EA ファイゲンバウムが最初の「エキスパートシステム」である DENRAL の開発を主導し、人工知能の研究を推論アルゴリズム中心から知識中心へと変革しました。
1969 年、アーサー・ブライソンとユ・チー・ホーは、機械学習の分野で最も重要なアルゴリズムであるバックプロパゲーションアルゴリズムを提案しました。このアルゴリズムは多層人工ニューラルネットワークで使用でき、2000 年から現在までのディープラーニングの発展はこのアルゴリズムに触発されてきました。
1973 年、スタンフォード研究所 (SRI) は、人工知能を搭載した最初の移動ロボット、Shakey を開発しました。
1979年、ハンス・モラベックはスタンフォード大学の大学院生だったときにスタンフォードカートを発明しました。このカートは、人間の介入なしに、椅子がいっぱいの部屋の中を5時間にわたって自律的に移動しました。スタンフォードカートは、自動運転車の初期版です。
1988 年、IBM ワトソン研究所は「言語翻訳への統計的アプローチ」を発表しました。これは、ルールベースの機械翻訳方法から確率ベースの方法への移行の始まりを告げるものであり、手元のタスクを「理解する」機械学習方法から、既知の例に基づく統計分析方法へのより広範な移行を反映していました。
1991 年、ティム・バーナーズ・リーによって発明されたワールドワイドウェブがオンラインになりました。
1997年、IBMのディープ・ブルーは、チェスのチャンピオンであるガルリ・カスパロフを破った最初のコンピュータ・プログラムとなった。、
1998年、スタンフォード大学のケネス・ソールズベリー教授はロボット手術の特許を公開した。
2005年、スタンフォード大学のセバスチャン・スラン教授とスタンフォード大学AI研究所が発明した初の自動運転車が、モジャヴァ砂漠の132マイルのルートを完走し、DARPAグランドチャレンジで優勝した。
2009 年、Fei-Fei Li 氏が率いる ImageNet プロジェクトは、22,000 項目をカバーする 1,500 万枚の写真を含むデータベースを作成しました。このプロジェクトとその後の一連の研究は、コンピュータービジョンの分野全体の発展に影響を与えました。
2010年、AppleはApple iOSシステムに組み込まれた人工知能アシスタントソフトウェアであるSiriをリリースしました。
2011年、IBMが開発した自然言語による質問応答コンピューター「ワトソン」が、アメリカの老舗クイズ番組「Jeopardy!」で人間に勝利した。
2012年、ジェフ・ディーン氏とアンドリュー・ン氏は、大規模なニューラルネットワークにラベルのないオンライン画像1000万枚を見せ、ニューラルネットワークが猫の画像を認識できることを発見した実験レポートを発表しました。
2014年、AmazonはスマートスピーカーEchoとスマート音声アシスタントAlexaを発売しました。
2016年、Google DeepMindが開発したAlphaGoが囲碁世界チャンピオンのイ・セドルを破った。

グローバルAIスタートアップのレイアウト

HAIは、世界的に有名なベンチャーキャピタル調査機関であるAsgard CB Insightsの調査データを引用し、現在、世界には3,600社以上の人工知能スタートアップ企業があり、そのうち米国は1,393社で約40％を占めて1位、中国は383社で約11％を占めて2位、欧州諸国の中でAI企業の数が最も多いのは英国で245社で約7％、イスラエルは362社で約10％、カナダはわずか131社で約4％を占めているという。

同時に、Asgard CB Insightsは、米国のさまざまな都市における人工知能スタートアップの数に関するデータも収集しました。サンフランシスコは596社で1位、ニューヨークは180社で2位、ボストンは102社で3位、ロサンゼルス、ワシントン、オースティン、シアトルがそれぞれ73社、36社、36社、35社で続いています。さらに、プライスウォーターハウスクーパースによれば、2018年に米国のスタートアップ企業が投資会社から調達した資金の総額は93億ドルだった。

また、人工知能の世界経済への貢献に関しては、ガートナーが発表したレポートでは、2030年までに人工知能が世界経済に15.7兆米ドルの貢献をすると予測しており、これは現在の中国とインドの経済総生産を合わせた額を上回る数字となる。

人工知能の普及の進展

人工知能の人気について、HAIは主に米国議会で「人工知能」が言及された回数と、上場企業の投資家が技術用語に言及した回数に関するデータを収集した。

人工知能の発展に伴い、米国議会で「人工知能」に言及される頻度も増加している。2017年以前は、米国議会で「人工知能」に言及された回数はわずかで、多くても20回未満だった。しかし、2017年には言及回数が100回近くに急増した。これは、各国が人工知能の配置を国家戦略の配置レベルにまで高めたことを間接的に示している。

上場企業の投資家がテクノロジー用語に言及した回数は、2011年以前は「クラウドコンピューティング」が最も多く、2011年から2016年は「ビッグデータ」、2016年から2017年は「機械学習」と「人工知能」が同程度、2017年以降は「人工知能」が最も多く言及されている。これらのデータは、科学技術分野の発展動向を間接的に反映しています。

人工知能の研究と教育の進歩

AI研究と教育に関して、HAIはAIインデックスでカウントした学術論文の出版数と「AI入門コース」として登録された大学コースの数を挙げています。論文発表数でみると、「人工知能」をテーマにした論文数は1996年以降2倍以上に増加しており、大学の授業において「人工知能入門コース」として登録されている科目数は2012年から2017年にかけて500％も増加しています。これは間違いなく、学術界が「人工知能」研究に非常に熱心であることを示しています。

スタンフォード大学の人工知能のブレークスルー

人工知能分野におけるブレークスルーについては、HAIは人工知能分野の代表的大学であるスタンフォード大学の研究成果を次のように強調した。