ビッグデータの3つの柱：データ、ブロックチェーン、アルゴリズム

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環境は常に変化し、新しいテクノロジーが登場し、新しい組織が絶えず構築されており、それらはすべて私たちのビジネスモデルに破壊的な影響を及ぼすため、将来何が起こるかを理解する必要があります。 2017 年は約束どおりやって来ます。未来に向けての準備はできていますか?

「データが価値を創造し、インテリジェンスが未来を導く」をテーマに青島で開催された「2016年世界ビッグデータ応用研究フォーラム」で、有名なビッグデータウェブサイトDatafloqの創設者であり、世界トップ10のビッグデータインフルエンサーの一人であるマーク・ファン・ライメナム氏は、データ、ブロックチェーン、アルゴリズムが未来の基盤となると提唱した。

実際、ビッグデータは 2001 年以降爆発的な成長を遂げています。長年にわたる開発を経て、ビッグデータの応用は、私たちの仕事や生活において、より多くの、より高度な技術の開発に役立っています。同時に、ビッグデータは人工知能や機械学習などの他の技術も生み出しました。では、将来を見据えて、ビッグデータはどのように新たな旅を始めるのでしょうか?

1. データによるエンパワーメントの向上

つまり、データに意思決定を行えるような機能を与える必要があるということです。ここで言う「彼ら」とは、会長や役員、社長などではなく、実際にクライアントや顧客とやり取りする人たちを指します。実際、彼らは、市場の変化を監視したり、サービスを改善するための良い提案をしたりするなど、データに関する多くのアイデアを持っていることがよくあります。

ビッグデータの存在により、私たちは未知のものを予見できるようになります。ビッグデータを使えば、「ブラックスワン」を発見することができます。これは、近年世界経済に大きな影響を与えた金融危機など、組織に大きな影響を与える可能性のある出来事を指します。実際、インターネットはブラックスワンイベントとも言える。登場当初は、インターネットが何か大きなものや変わったものになるとは誰も思っていませんでしたが、今ではインターネットは私たちの社会、生活、組織に大きな影響を与えています。

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実際、ビッグデータを利用すれば、このようなブラックスワンイベントを予測、発見、対応することができます。将来も競争力を維持したい場合、これは非常に簡単に実行できます。どうやってやるのでしょうか? 私はこれをハイブリッド データと呼んでいます。これは、構造化データや非構造化データなどの内部データと外部データを統合することを意味します。統合により、未知のものをより簡単に発見し、意思決定者が対応する洞察を得ることができるようになります。

2. 地域チェーンは様々な技術の発展をもたらす

ブラックスワンイベントと同様に、地域チェーンにもすべての人の十分な注意が必要です。具体的には、単一の正規のソースを介して統合された単一のデータベースまたはデータ ソースを共有することを指しますが、さまざまな関係者が関与しているため、チェーンのような接続を形成する可能性があります。この種の分散型ネットワークは、初期のインターネットや蒸気機関の出現のように、次々と技術開発を促進することができます。

ブロックチェーン技術はあらゆる分野に影響を与えると言えるでしょう。これは主に、ブロックチェーンの重要な機能であるスマート プロトコルによるものです。これは実際にはスマート テクノロジーの小さなパッケージであり、2 つ以上の当事者間の合意であり、コード化されたソフトウェア パッケージを通じてブロックチェーンに追加されます。このスマートなプロトコルは、多くの新しいアプリケーション領域をもたらすでしょう。

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たとえば、ブロックチェーンを使用して、総選挙が公正かつ公平に行われるようにすることができます。すべての取引を記録できますが、もちろんこの種の選択も記録できます。なぜなら、選択は実際にはある意味で一種の取引だからです。したがって、ブロックチェーンは誰が投票したか、誰に投票したか、どのような選挙プロセスが行われたかを記録できます。したがって、総選挙がブロックチェーンに記録されると、その選挙が公正かつ公平に行われたかどうかを知ることができます。

今日のブロックチェーン技術は、1990 年代のインターネット技術と同等かもしれません。それは間違いなく私たちの産業の発展と、政府や企業の運営方法を変えるでしょう。

3. アルゴリズム、ビッグボスの台頭

ブロックチェーンには膨大な量のデータが記録されているため、分析にはアルゴリズムを使用する必要があります。そして私たちはすでに、このアルゴリズムが世界を変える大きな可能性を秘めていることを目の当たりにしています。 1999年には、ロボットが人間の脳に勝利しました。今年3月、韓国で開発されたロボットが世界トップの囲碁プレイヤー、イ・セドル氏に勝利し、大きな躍進を遂げた。実際、ロボットが勝つのは簡単ではありません。なぜなら、あらゆる動きには膨大な数のコンピューター アルゴリズムが必要であり、アルゴリズムなしでは不可能だからです。

今後数年で、アルゴリズムが私たちのボスになるでしょう。アルゴリズムは私たちの著作権所有者、私たちの主力、私たちのカスタマーサービスプロバイダーとなり、私たちの現在の仕事の多くを置き換えるでしょう。私たちはこの問題に取り組まなければなりません。まだ先のことのように思えるかもしれませんが、実際のアナリストではなくアルゴリズムによって財務レポートが作成されるケースがすでに現れ始めています。さらに、アルゴリズムはあらゆる側面からのデータを活用して意思決定を支援し、取締役会も市場や投資対象などに関してアルゴリズムの意見を聞く必要があるかもしれません。したがって、アルゴリズムが正しい分析を行うために、基準と値を調整して、より適切にガイドする必要があります。

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将来的には、アルゴリズムと、アルゴリズムを監視する会計会社がいくつか登場するかもしれません。監査会社と同様に、アルゴリズムが期待通りに機能しているかどうかを確認する必要があります。アルゴリズムに関するもう一つの非常に重要な点は、アルゴリズムを存続させることです。

***まとめると、今後数年間競争力を維持したいのであれば、次の 3 つのポイントが非常に重要です。

データ駆動に焦点を当て、複合データを使用して全体的な環境に対処し、未知のものを理解します。

ブロックチェーンは、より優れたビジネスモデルの構築に役立つため、注目してください。

アルゴリズムに焦点を当て、アルゴリズムをより適切に適用し、大量のデータをリンクしてビジネス収益を向上させる方法。

これら 3 つのポイントを組み合わせることで、将来の課題により適切に対応できるようになります。