AIロボットが2025年までにクラウドデータセンターの半分を占める可能性

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コネチカット州スタンフォード — 新しいレポートによると、人工知能 (AI) を搭載したロボットがクラウド データ センターの運営に役立つとのことです。

ガートナーのレポートでは、クラウド データ センターの半数が人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 機能を備えた高度なロボットを導入し、運用効率が 30% 向上すると予測されています。この動きは、データセンター市場における人員不足によって促されたものと思われる。

ガートナーは今月、「新興技術とトレンド: クラウド データ センター運用におけるロボット工学と AI/機械学習の応用」というレポートを発表しました。

ガートナーは、データセンターでの作業の多くは「退屈で複雑、そして反復的」であると述べています。

「データセンターは、ロボットとAIを組み合わせて、人間の介入を少なくし、より安全で正確かつ効率的な環境を提供するのに理想的な場所です」とガートナーのリサーチ担当副社長シド・ナグ氏は語った。

たとえば、ロボットは、キャパシティ プランニング、仮想マシンとコンテナ環境の適正化、リソースの効率的な使用の確保など、データ センターの各機能で優れた成果を上げ、企業とその購入者にとっての「クラウドの無駄」を回避できます。

「データセンター内のサーバーとストレージの増加量と、それらを管理できる有能な労働者の数のギャップは拡大している」とナグ氏は語った。 「企業がこれらの欠点に対処するために何もしないことのリスクは大きい。」

「組織がより多様なワークロードをクラウドに移行し、クラウドがエッジや 5G などの他のテクノロジーを組み合わせるプラットフォームになるにつれて、データセンターの運用はますます複雑になります。」

ナグ氏は、自動車や製造業などの業界ではロボットが活用されているが、「データセンター全体の機会は見過ごされてきた」と付け加えた。

「IT リーダーは、ボットを使用することでクラウド データ センターの運用とプロセスのインテリジェントな自動化を主導し、稼働時間の増加やクラウド サービスに関する SLA の遵守など、ビジネスにとって重要な差別化要因を生み出すことができます。」

AIロボットがデータセンターを自動化する4つの分野

1. サーバーのアップグレードとメンテナンス

サーバーが廃止されると、産業用ロボットは人間よりも迅速かつ効率的に、ドライブの廃止と破壊の作業を完了できます。これは、クラウド プロバイダーなど、大規模なアップグレードを頻繁に実行する企業に特に当てはまります。

2. 監視

ロボット センサー プローブは、侵入的な物理ハードウェアをインストールすることなく、より詳細なサーバー ラックの温度データを提供します。遠隔監視に使用されるロボットは、音声や画像などの他のデータを収集して異常を検出するためにも使用できます。

3. データセンターのセキュリティ

デジタル的かつ物理的に安全なデータセンター施設を維持することは、すべてのデータセンター企業にとって最優先事項です。ロボットは、熱センサーによる人間の体温のチェックや駐車場でのナンバープレート認識など、さまざまな機能を通じて物理的なセキュリティ層を提供することができます。

4. クラウド運用における AI/ML

ロボット工学と組み合わせることで、最新の AI および機械学習テクノロジーは、データセンターの IT プロセスを監視および管理できます。サイト信頼性エンジニア (SRE) などのテクノロジのユーザーは、自然言語を通じて特定のプラットフォームと対話および通信できます。これらのプラットフォームは過去の状況から学習し、将来の状況での効率を向上させることができます。