AI導入の課題

人々は、データ、人、ビジネスなど、AI を導入する際の課題を理解する必要があります。 [[27672...

機械学習における不均衡なクラスに対処するための 5 つの戦略

クラスの不均衡: 希少疾患の機械学習データセット（陽性が約 8%）があるとします。この場合、トレーニ...

TensorFlow を使用してシンプルなロジスティック回帰モデルをゼロから構築する

TensorFlow は Python ベースの機械学習フレームワークです。 Coursera でロ...

AI時代のITリーダーに必要な6つのソフトスキル

人工知能は組織内で大きな変化をもたらしますが、変化とともに、AI が仕事を奪ってしまうのではないかと...

Google、25周年おめでとうございます！ジェフ・ディーンが自身の青春時代と人工知能の未来について長文の記事を執筆

1998 年 9 月 4 日は Google が設立された日です。あっという間に、Google は四...

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AIが顧客体験を変革する10の方法

今日、消費者はオンライン小売業者に対して非常に高い期待を抱いています。多くの場合、顧客のショッピング...

フィンテック企業はリスク管理に AI をどのように活用しているのでしょうか?

[51CTO.com からのオリジナル記事] 金融テクノロジーのブームは 21 世紀以降急増してい...

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データ駆動型パーソナライゼーションの時代: AI と ML がデータの読み取りと理解の方法をどのように変えているのか

今日のビジネスはデータとデータに基づく理解によって支配されています。データをどのように理解し、それを...

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データセンターの機械学習が運用を最適化する方法

機械学習と人工知能は、今日の IT プロフェッショナルの間でホットな話題であり、エンタープライズ デ...