GenAI が CIO にとって悪夢である理由とその解決方法

GenAI が現代の企業にとって非常に魅力的な理由は理解できます。これは、世界中のさまざまな業界で無数の用途を持つ、画期的なテクノロジーです。顧客体験の向上から日常の業務タスクの簡素化まで、ビジネス機能領域に変化をもたらすことができます。

Bain と私の会社 UiPath の最近のデータによると、経営幹部は GenAI を使用して、クリエイティブ プロセス (44%)、データの統合と拡張 (46%)、自動化 (32%)、イノベーションの推進 (30%) に関連するアクティビティをサポートすることを期待しています。しかし、GenAI は運用効率を大幅に向上させると期待されているものの、企業のテクノロジー スタックに GenAI を追加する作業の多くは CIO の肩にかかっています。

CIO は GenAI が提供できる価値を認識していますが、CEO や取締役会からのプレッシャーにより、急いで導入することはできません。

GenAI では、テクノロジーを最高の状態で維持するための継続的なメンテナンスとトレーニング、データを保護するための広範なセキュリティ プロトコル、そして信頼性を確保するための多大な作業が必要です。さらに、企業に GenAI を導入する場合、特に独自のデータや機密データへのアクセスを許可する場合は、データ保護規制とプライバシーが重要な問題になります。

CIO は常に防御に努め、セキュリティ プロトコルの実行と適切なコンプライアンスの確保に時間を費やす必要があります。そのため、熱意があるにもかかわらず、堅牢な GenAI の導入を実現している企業はほとんどありません。

AI の需要が高まり続ける中、CIO は投資する前に、ニーズとこのテクノロジーが解決できるビジネス上の問題を徹底的に検討し、これらの課題を克服するために AI 導入に対して系統的かつ包括的なアプローチを取る必要があります。

GenAI が CIO を悩ませている理由

エンタープライズ セキュリティは、多くの CIO が GenAI ソリューションを評価する際に直面するハードルの 1 つです。企業に GenAI を導入することは、プライバシー、サイバー セキュリティ、規制遵守、サードパーティとの関係、法的義務に潜在的なリスクをもたらすことを意味します。

CIO は責任ある AI を重視し、あらゆる段階でセキュリティとコンプライアンスを維持し、従業員、経営幹部、取締役会に対する価値提案がスピードだけでなく設計による信頼であることを保証する必要があります。信頼を獲得し、安全でスケーラブルな展開を実現するには、企業がイノベーションのリスクとメリットのバランスを取っていることを示す必要があります。

CIO はセキュリティに加えて、信頼性と倫理も考慮しています。調査によると、IT リーダーの 73% が AI ソリューションの偏った結果について懸念しています。ツールが不正確な情報や偏った情報（いわゆる幻覚）を提供するという話は増え続けており、CIO にとってさらに頭痛の種となっています。

企業にとって、これは従業員が顧客との会話に GenAI ツールからの不正確な出力を無意識に使用したり、偏った推奨を引用して関係や評判を傷つけたりする可能性があることを意味します。そのため、最適なパフォーマンスを確保するには、企業内のデータを使用して大規模な言語モデルを定期的に監視し、微調整する必要があります。

このテクノロジーは静的に実行することはできません。正確性を確保し、偏りを排除するために継続的な監視が必要です。企業全体で AI モデルが信頼され、安全であることを保証するには、人間が常に関与する必要があります。

他の新興テクノロジーと同様に、多くの従業員は GenAI を使用するためのトレーニングを受けていません。実際、最近の調査では、従業員の 62% がテクノロジーを効果的かつ安全に使用するスキルを持っていないと回答しています。多くの場合、従業員も AI を恐れて使用に抵抗し、効果的かつ安全な導入をさらに妨げています。 AI が企業全体にどのように適用されるかという懸念に加えて、従業員がテクノロジーを効果的に活用できる能力に対する CIO の自信のなさも、現実的な考慮事項です。

これらの課題が解決されるまで、CIO は GenAI の幅広い機能の表面的な魅力を超える強力なビジネス ケースを構築するのに苦労するでしょう。

障害を乗り越える

こうした現実にもかかわらず、CIO は GenAI への投資と実装を加速させるプレッシャーにさらされ続けています。今後 1 年間にこれらのニーズを満たしながらスケーラブルなソリューションを作成するには、3 つの基本領域に重点を置くことをお勧めします。

1. 変革が必要なビジネス領域を特定する

GenAI を一般的なツールとして会社に提示するのではなく、GenAI がどのようにプロセスを改善できるかの具体的な例を提供することで、CIO は取締役会や CEO に報告する際に、自信を持って投資の影響を測定できます。

2. 従業員の支援とトレーニングを優先する

AIを活用するスキルが不足しているにもかかわらず、多くの従業員はテクノロジーを活用することに熱心です。土地管理システムの効果的かつ安全な使用を確保するための専用のトレーニング サービスを提供することで、より迅速な導入と成果の達成に役立ちます。部門間のトレーニングにより、信頼、セキュリティ、保護技術が企業全体の優先事項となることも保証されます。

3. 企業能力評価ソリューションに重点を置く

GenAI は従業員に生産性のメリットをもたらすことができますが、テクノロジー自体はそれらの洞察に基づいて行動することはできません。自動化は、AI が想定しているあらゆることを実装するのに役立つことが多く、AI と自動化を組み合わせたソリューションを見つけることで、CIO は GenAI の導入を拡大できるようになります。

とはいえ、このプロセスで企業が直面する一般的な課題は、AI 自動化を導入するための強力な計画が整っていないことです。自動化の導入中に従業員をサポートすることも課題となる可能性があります。これらの課題に対処するために、私の提案を以下に示します。

• 経営陣が後援し、ビジネスが主導するプロセス改善を実施します。価値提案を伝え、自動化の取り組みが技術的に適切であることを確認し、自動化の取り組みが企業独自の運用構造と目標と一致していることを確認します。
• 強力な価値フレームワークを作成して、主要な価値促進要因 (収益の増加、新しい製品またはサービスの提供、データの収益化パスなど) を特定します。
• 自動化されたプロセスのどこで、人が必要としないのに価値を追加しているのか、そして従業員の時間をよりビジネス上重要なタスクに適切に割り当てるにはどうすればよいのかを調べます。

結局のところ、GenAI の導入を急ぐことは、どの企業にとっても役に立ちません。特に、信頼、安全性、従業員のトレーニングを優先しない場合はなおさらです。 CIO は、自社が戦略上の誤りの犠牲にならないようにするための第一防衛線です。ただし、適切な戦略を導入すれば、CIO と IT リーダーは、ビジネス リーダーが積極的に導入したいツールに自信を持って投資し、ビジネスに大きな価値を生み出すことができます。