人工知能技術が伝染病の予防と制御に役立つ

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現在、人工知能技術は急速に発展しており、特に医療保健の分野では、生活の各分野で広く使用されています。この状況は、我が国の著名な学者である周海中教授が1990年に発表した論文「ロボットについて」で予測した通りです。社会の発展と科学技術の進歩に伴い、人工知能技術は医療保健の分野でその力を発揮できるようになります。新型コロナウイルス肺炎（NCP）の予防と制御において、人工知能技術は最も重要なアシスタントの1つとなっています。指定病院などの感染症対策の最前線であろうと、コミュニティ制御やワクチン開発などの後方領域であろうと、人工知能技術の役割は無視できません。

パンデミックの期間中、人工知能技術の多くの応用シナリオが出現しました。この流行の期間中、体温の検出は重要な予防および制御の指標となります。仕事や学校、旅行などの再開で街に戻る人々のピークを迎えるにあたり、多くの企業、学校、観光地は事前に準備を進め、人工知能技術を活用して体温が異常な人やマスクを着用していない人を迅速かつ正確に選別している。鉄道駅、バス停、空港、埠頭、地下鉄などの公共交通機関エリアでも、人工知能検出技術を使用して非接触型温度検出が行われており、防疫検査の効率が向上するだけでなく、温度検出中に人との接触を回避することもできます。従来の温度測定方法は非効率で、交差感染のリスクがあるため、人工知能技術を使用して非接触型温度測定システムを開発することで、これらの問題をうまく解決できます。

新型コロナウイルスの感染拡大を受け、医師らはより迅速な診断方法を模索する必要がある。試薬検査に加え、胸部CT画像認識も患者スクリーニングの主要な手段となっている。しかし、人間の目で各フィルムを検査するのは明らかに時間がかかり、労力もかかるため、ここで人工知能技術が優位性を発揮します。人工知能のパターン認識は胸部CTスキャン後できるだけ早く完了し、1分以内に医師に補助的な診断参考資料を提供することができます。特に、ディープラーニングに基づく人工知能支援診断は、病気の評価の効率を向上させるだけでなく、人的資源と時間の投資を節約します。アリババはこのほど、コロナウイルス肺炎の臨床人工知能診断技術を開発したと発表した。この技術はCT画像を20秒以内に判定でき、分析結果の精度は96％に達する。

多くの研究者が人工知能技術を利用して防疫・制御ロボットを開発している。例えば、スマート防疫ロボットは屋外で24時間防疫を実施でき、クルーズコントロール機能を使用して陽性患者と濃厚接触した人を追跡できる。スマートコンサルティングロボットは、防疫広報・指導サービスを提供できるほか、防疫知識に対する回答も提供できる。スマート清掃ロボットは、病院、ショッピングモール、街路、広場などの公共空間の環境を清掃できる。スマート配達ロボットは、隔離区域の患者に食事や薬を配達できる。防疫・制御ロボットは人工知能の担い手として、人々の間の交差感染のリスクを軽減するだけでなく、関連する作業効率を向上させ、一定の人的資源と運用コストの投資を削減します。

研究者らはまた、人工知能分析技術を活用し、他の技術と組み合わせて新型コロナウイルス流行の転換点を予測し、流行との戦いに勝つための強力な科学技術サポートを提供した。例えば、上海徳托情報技術有限公司の研究チームは、人工知能技術とソフトウェアモデリング技術を使用して、それぞれ全国と湖北省の2月13日のデータに対してSEIRモデリングを実施したと主張した。国内の感染者数の転換点は2月20日頃、湖北省の感染者数の転換点は2月21日頃、国内の感染制限措置の当初解除の転換点は3月10日頃と予測されている。流行の転換点は、人々が流行の動向を判断し、決定を下す上で大きな参考意義を持つ。

アメリカの著名な起業家であるビル・ゲイツ博士は最近、演説の中で新型コロナウイルスについて語り、人工知能技術がワクチン開発に役立つ可能性があると信じていると述べた。研究者たちは、流行期間中、人工知能技術の助けを借りて、COVID-19ワクチンや抗ウイルス薬の開発に懸命に取り組んできました。例えば、北京大学の研究チームは、人工知能による薬物スクリーニングシステムを使用して、さまざまな潜在的な薬物、特に一般的に使用されている薬物であるムコソルバンを発見しました。これは、新型コロナウイルスの侵入に対抗できる可能性があります。例えば、湖南大学の研究チームは主要な人工知能技術を使用してバイオメディカルビッグデータを処理し、抗ウイルス薬の再配置を実現しました。例えば、ファーウェイは人工知能技術を利用して、新型コロナウイルスに効果がある可能性のある抗ウイルス薬5種類を選び出した。

わが国の工業情報化部は最近、「人工知能の力を十分に活用し、新型コロナウイルス肺炎の流行に共同で対抗するためのイニシアチブ」を発表し、現在の流行の予防と制御における人工知能技術の重要な役割を十分に活用することを提案しました。この取り組みは、疫病との戦いに勝つための知恵と力を提供し、人工知能技術の新たな用途も提供します。昼夜を問わず働く医療従事者に加え、人工知能技術もこの戦いで重要な役割を果たしてきました。この技術が徐々に人類の守護者の新世代になりつつあることは疑いの余地がありません。