機械学習、データサイエンス、人工知能、ディープラーニング、統計などの違い。

データ サイエンスは幅広い分野であるため、まずはあらゆるビジネスで遭遇する可能性のあるデータ サイエ...

労働者の皆さん、ご注意ください: AI は組立ラインの労働者を置き換えるものではなく、管理者を置き換えるものです。

今後 15 年間で、人工知能によって米国の雇用が 40% から 50% 減少すると私は予測しています...

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異常検出のためのいくつかのグラフ分割アルゴリズム

セキュリティ分野では、アカウント取引の異常や異なるイベント間の相関関係など、さまざまなシナリオで「グ...

進化する決定木: 機械学習が生物学からヒントを得るとき

生物学（または生命科学）に対する理解は時間の経過とともに大きく深まり、多くのエンジニアにとって、困難...

AIが医薬品開発において適切な医薬品成分の特定にどのように役立つか

[[378110]]デジタル技術の導入に関しては、製薬業界では導入が遅れる傾向にあります。これまで、...

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人工知能は人間の文化を継承するが、人間の偏見も受け継いでいる

テクノロジーは既存の人間文化の延長です。テクノロジーは人類の知恵を広げた一方で、人々の偏見や差別も受...

マイクロソフト、Windows 11、Bing、Edge などで統合された Copilot AI アシスタントをリリース

Microsoft は、生成型人工知能ベースのデジタル アシスタント Copilot をより多くのソ...

GoogleのオープンソースAIは92%の精度で音を区別できる

[[249335]] VentureBeatによると、Googleの人工知能研究部門は音声認識におい...

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人工知能の3つの人生を10分で紹介します

AIは2016年以来最もホットなキーワードであり、それについてはさまざまな意見があります。バブルがは...

人工知能センターオブエクセレンス：ビジネス変革を推進する新たなエンジン

AIセンターオブエクセレンスは、人材の統合、プラットフォームの標準化、ビジネス領域全体への成果の普及...

AI時代が近づいています。将来的には人工知能を活用した教育方法も登場するのでしょうか？

人工知能技術の進歩により、あらゆる生活がこの技術によって変化し始めています。近い将来、人工知能技術の...