小型モデルは大型モデルとどう比較できるのか？北京理工大学はMindの大型モデルであるMindLLMをリリースし、小型モデルの大きな可能性を示した。

大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語タスクで優れたパフォーマンスを発揮しています。た...

AIミドルプラットフォーム - インテリジェントチャットボットプラットフォームのアーキテクチャとアプリケーション

講演者紹介:王東：北京大学大学院 CreditEase テクノロジーセンター AI ミドルプラットフ...

MetaはAIアルゴリズムアプリケーションの透明性を高め、ユーザーに詳細な説明とより多くの選択肢を提供します。

6月30日、ソーシャルメディアプラットフォームはユーザーエクスペリエンスを向上させるためにAIアル...

2024年に注目すべきサイバー犯罪の5つの傾向

サイバー犯罪は人工知能の時代に入り、ランサムウェアやAPTなどの高度な脅威は「サイバー犯罪技術革命」...

AI が顧客中心主義で債権回収サイクルを変革する方法

[[431145]]過去1年間、COVID-19パンデミックにより、多くの業界が開発戦略を再考し、変...

最高の AI スタートアップはどれですか? 6つの選択肢があなたに方向性を与える

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人工知能に関してどのような基礎教育が必要でしょうか?

人工知能の基礎教育を強化することは、将来の社会の発展に備えるための避けられない選択であり、要件です。...

ジェフ・ディーンの長文記事の展望: 2021 年以降の機械学習の 5 つの潜在的トレンド

過去数年間、機械学習 (ML) とコンピュータサイエンスの分野では多くの変化が見られました。この長い...

Googleは機械学習ベースのDDoS攻撃防御をテスト中

[[412418]] Google Cloud のお客様は、分散型サービス拒否 (DDoS) 保護...

2016年の音声認識の発展を技術的な観点から振り返る

ディープラーニングと人工ニューラルネットワークの発展により、音声認識は 2016 年に一連のブレーク...

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人工知能はますます急速に発展しています。将来、人工知能は人間に取って代わるのでしょうか?

人工知能の発展は人類の進化に似ていますが、そのプロセスはより短いものです。人間は自らの知恵を駆使して...

データ構造フレームワークの考え方を理解すると、すべてのアルゴリズムは単なる張り子の虎に過ぎない

1. データ構造の保存方法データ構造を保存する方法は、配列 (順次ストレージ) とリンク リスト (...

Chen Danqi 氏のグループによるマスク言語モデルに関する研究: 15% のマスク率は最適ではないが、40% は維持可能か?

少し前に、スローン財団は2022年度スローン研究賞の受賞者を発表しました。Chen Danqi、Fa...

バイトマルチモーダル大規模モデル PixelLM: SA に頼らない効率的なピクセルレベル推論

マルチモーダルな大規模モデルが爆発的に増加していますが、画像編集、自動運転、ロボット工学などのきめ細...