2021年の10のAIトレンド

IDCは2019年9月の時点で、2023年までに人工知能技術への支出が3倍以上の979億ドルに達すると予測していました。マッキンゼーが2020年11月に発表したAI状況調査によると、半数の企業が少なくとも1つの業務でAI技術を導入していると回答した。

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COVID-19 パンデミックが企業の運営能力に影響を及ぼし続ける中、企業はデータを収集し、人工知能を使用して日常業務を完了することを検討しています。これは、今後数年間で人工知能がますます重要になることを意味します。 2021 年の企業における AI トレンドのトップ 10 をご紹介します。

1. AI人材の不足

経営コンサルタント会社エベレスト・グループは、2021年に人工知能の導入が加速するにつれ、人材供給が重要な問題になると考えている。

2. AIが自律的なITを強化

テクノロジーコンサルタント会社 CapGemini は、2021 年までに一般的な IT 問題を独自に検出して解決できる AI ソリューションがさらに増えると予測しています。

3. 人工知能が非構造化データを構造化する

世界的な技術調査・コンサルティング会社ISGは、2021年には企業がマシンビジョンと自然言語処理（NLP）を活用して、画像や電子メールなどの「非構造化データ」を構造化データに変換するだろうと述べた。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) テクノロジーを通じてデータを作成すると、企業はそれを活用してトランザクション アクティビティを自動化しやすくなります。

4. ITが人工知能の大規模開発を推進

CapGemini は、企業が 2021 年に AI および ML モデルを導入することによるメリットを徐々に実感し、AI を生産に導入するだけでなく、AI の規模も拡大すると予想しています。

5. AIが説明可能になる

顧客データセンターの Tealium は、より説明可能な人工知能が存在すると考えています。各モデルの個々の機能やデータ ポイントを一般の人にもわかりやすく説明できることは、最終的な予測や結果に非常に役立ちます。

6. IT運用におけるAIの活用が拡大

過去数年間で、IT システムの複雑さは飛躍的に増大しました。調査会社 Forrester は、AI Ops (IT 運用のための人工知能) ソリューションにより、IT 運用チームやその他のチームが、今後発生するデータの量とカテゴリをより適切に分析し、主要なプロセス、タスク、意思決定を改善できると考えています。

7. 強化されたプロセスが重要になる

データと AI は競争上の優位性を獲得するための鍵であり、プロセスの自動化とイノベーションに向けたより大規模な戦略の一部となります。いわゆる強化プロセスとは、人工知能を使用してソフトウェア開発プロセスを最適化することです。データ エコシステムが拡張可能で、制御可能で、無駄がなく、さまざまなソースからリアルタイムのデータを提供できると、迅速なイノベーションを実現する機会が生まれます。

8. 音声と言語を駆使したAIが普及する

ISG は、リモートワークの増加により、特に顧客コンタクト センターにおいて、NLP および自動音声認識 (ASR) 機能が広く採用されるようになると予測しています。音声と言語の人工知能により、サービスの質と量を向上させることができます。

9. AIとクラウドの共生

法律サービスプロバイダーの Exigent は、クラウドベースのソリューションにおいて人工知能が重要な役割を果たすと考えています。人工知能の導入により、クラウド リソースや大量のデータの監視と管理が強化されます。

10. AIの倫理と基準が焦点に

人工知能バンキングプラットフォームのFinn AIは、2021年の焦点は、人々が人工知能を使用して主要な世界的問題に対処し、包括的かつ多様性を持ち、イノベーションと経済成長を促進する専門知識を提供することを確実にすることにあると述べた。したがって、アルゴリズムの公平性とデータの透明性は、大きな注目に値する問題となるでしょう。