現代の技術進歩の影響を免れる業界はありませんが、不動産業界はこの点では孤立した業界であり、伝統的に新しいトレンドに追随するのが遅い傾向にあります。しかし今は違います! PropTech は急成長を遂げており、不動産の購入、販売、取引の方法を変えています。最近、不動産テクノロジー関連のイベントにいくつか参加し、基調講演を行いました。業界の企業からハイテク変革に関するアドバイスを求められることがますます増えています。この記事では、不動産専門家や不動産管理者が知っておくべき重要なトレンドについて私の考えを共有したいと思います。 ビッグデータ不動産および資産管理業界は、ビッグデータから利益を得られる独自の立場にあります。データが増えれば増えるほど、データに基づいた意思決定が可能になります。 Zillow、Trulia、Redfin などの企業はビッグデータの力を活用して不動産業界に革命を起こしました。これらの企業は、特定の地域、交通量、人口統計情報、消費者調査結果、場合によっては売買傾向に関するデータを収集し、そのデータを分析して整理し、価格帯、住宅価格の傾向、潜在的な価値に関する洞察を提供することができます。 建物の所有者や不動産管理者にとって、ビッグデータとは、電気、HVAC、火災/生命安全、公共設備、通信などのさまざまな建物システムに関するリアルタイム情報と履歴情報を収集し、それを予防的なメンテナンスに活用することです。場合によっては、ビッグデータによって、設備が故障する前に不動産管理者に警告を発し、交換用の設備を調達して、ダウンタイムを最小限に抑えながらメンテナンスを実行できるようになります。これにより、居住者と不動産管理者の両方が満足することになります。 人工知能と機械学習不動産業界は変化するテクノロジーへの適応が遅かったかもしれませんが、追いつきつつあり、AI と機械学習はより実用的なデータを収集するのに役立ちます。 たとえば、現在の不動産検索サイトでは、場所や広さなどの好みに基づいて市場に出ている物件を表示できますが、近い将来、AI によって、好み、性格特性、価値に基づいて物件を推奨できるようになるでしょう。 これらの検索サイトのチャットボットは、消費者の質問に迅速かつ簡単に回答することができ、チャットボットは購入者に同行して住宅を見学することさえできます。いくつかの企業は、不動産業者がタブレットやチャットボットを介して住宅を案内し、1日に案内できる住宅数を増やすことを可能にする技術を開発している。 AI は価格動向をより正確に予測するのにも役立ちます。このタイプのテクノロジーは、市場の特定のエリアにおける過去の傾向に注目しますが、そのエリアの犯罪、学校、交通機関、市場活動などの他の要因も考慮する場合があります。 人工知能は住宅購入体験をより迅速かつ容易にする可能性もあります。いくつかのスタートアップ企業はすでに住宅購入プロセス全体をデジタル化する方法を導入しており、大量の書類を読んだり、契約締結時に何かに署名したりする必要がなくなりました。 仮想現実と拡張現実全米不動産協会の調査によると、住宅購入希望者のほぼ半数が、まずインターネットで不動産情報を検索するそうです。仮想現実と拡張現実により、オンラインでの検索や住宅購入体験がより楽しく便利になります。 不動産業者は物件のバーチャルリアリティを作成できるため、潜在的な購入者は自宅にいながらにして住宅探しのプロセスを体験できます。VR は、遠方の購入者が実際に見ることができない物件を仮想的に見学するのにも役立ちます。 ホームステージングは不動産の認識価値を高める優れた方法ですが、費用がかかる場合があります。 roOomy などの企業が開発したテクノロジーにより、不動産業者は、家具やアクセサリーを住宅の内装の写真にデジタルで追加して仮想的に住宅を演出し、オンライン ショッピング体験を向上させることができます。 バーチャル リアリティは、新築住宅のリアルな建設画像やバーチャル体験も作成できるため、購入者は住宅が完成する前からその物件を理解し、体験することができます。 不動産管理の場合、環境の VR ツアーを作成すると、新しい入居者が環境に慣れやすくなります。たとえば、サーモスタットや環境制御装置の使用方法を説明する長い書面による指示を提供する代わりに、バーチャル ツアーでプロセスのすべてのステップをテナントに示すことができます。 モノのインターネットモノのインターネット (IoT) とは、クラウドにデジタル接続され、継続的に情報を送受信する「スマート」なデバイスやツールを指します。 前述のように、スマート センサーを備えたマシンは、所有者や不動産管理者にどこかの潜在的な問題を警告し、予測メンテナンスを実行することもできます。そして将来的には、住宅購入者はスマートデバイスを使用して、電気、HVAC、配管ネットワークに接続することで、住宅のメンテナンスと維持の包括的な履歴をダウンロードできるようになるかもしれません。家の状態を把握するために推測したり、高額な検査にお金をかけたりする必要はもうありません。 このタイプの機器はエネルギー効率の向上にも役立ち、住宅購入者や所有者にとって本当にお金を節約できます。 モノのインターネットが発展するにつれ、個々のスマートデバイスだけでなく、スマートビルディング全体、さらにはスマートシティも徐々に登場し、すべてが継続的に接続され、データを送受信するようになります。しかし、これはまた、ビッグデータ、人工知能、機械学習が、私たちがまだ予測できないかもしれないさらなる洞察や改善を生み出す道を開くものでもあります。 5G5G が実現するものは、多くの変革の鍵となります。 5G はより広い帯域幅を提供できるため、より多くのスマート デバイスやセンサーをインターネットに接続できるようになります。高い帯域幅により、真にワイヤレスな職場環境が実現し、より多くの従業員が自宅で働くことが可能になります。 5G が不動産業界にどのような影響を与えるかの一例は、住宅のセキュリティです。 5G を使用すると、家中の複数のセンサーやカメラを接続するのが簡単 (かつ安価) になります。これらのデバイスは高解像度の画像をキャプチャし、ほぼ瞬時にどこにでも送信できます。 しかし、これらすべてを実現するには、さらに多くの 5G 基地局が必要となり、基地局は既存の技術のものよりもずっと近くなります。これは商業用不動産所有者に一定の影響を与える可能性があり、彼らは基地局の設置のために通信事業者に不動産を貸すことをいとわないかもしれません。所有者は基地局を自ら設置し、電力と光ファイバー接続を提供することもできます。 ドローンドローンは単なる不動産業界の小道具かもしれないが、ドローンが市場を変える可能性を秘めているという事実は変わらない。 デジタルによる多角的な現地訪問が可能になり、物件に関する具体的な感情的な物語を作成できるようになりました。数年前には法外な値段がかかった航空写真ですが、今では航空写真の入手は比較的簡単で手頃です。ドローンは、大きな家や敷地を見せて、その場所の大きさを実際に感じさせるのに特に役立ちます。 ドローンはエリアの調査にも使用できます。ドローンを使えば、新築住宅の近くの新たな地域の雰囲気を捉えることができます。新しい町や近隣のコミュニティに引っ越しを考えている人にとって、ドローンは実際に訪れる前に新しい場所の雰囲気をつかむのにも役立ちます。 さらに、ドローンは潜在的なリスクやメンテナンスの問題を発見するためにも使用でき、不動産の価格を下げたり、交渉に利用したりすることができます。 将来的には、ドローンを使って遠隔地から物件を視察することも可能になるかもしれません。現状では、ドローンを制御して一般家庭の狭い密閉空間に飛ばすことは困難です。しかし、大規模な商業施設や工業施設の場合、関連するアプリケーションの可能性はすでに存在しています。ドローンは不動産の調査に使用できるほか、竣工図を作成するときにも役立ちます。 ご覧のとおり、不動産業界は技術革新を無視すれば絶滅の危機に瀕しています。不動産テクノロジーのトレンドは、進歩と変革の波の始まりにすぎません。 |
>>: 人工知能技術が人の流れにおける個々の感染リスクを迅速に特定し、同済は伝染病予防・制御識別システムを開発
人工知能と機械学習は長い間私たちの世界を変えてきましたが、2020年のコロナウイルスのパンデミックは...
[[337082]]最近、グラスゴー大学コンピューティング科学学部のデータサイエンス研究者であるアレ...
5月15日、マイクロソフトの人工知能およびIoT研究所が上海張江で正式に業務を開始し、第一陣として国...
[[378797]]画像ソース: unsplashマッキンゼー・グローバル・インスティテュートの調...
顔スキャン決済は私たちの生活に入り込んでいます。普通のスマートフォンのカメラに顔を向けるだけで、本人...
AIが「コーダー」に取って代わるという現実はまだ実現していないが、その逆を行い、コーダーを使ってA...
[[399013]]人間と魚の写真で訓練された AI は、初めて人魚の写真を見たときにどのように反応...
現在、人口ボーナスの減少、人件費の上昇、人材構成の矛盾などの問題が、製造業の発展を阻む困難になりつつ...
[51CTO.com クイック翻訳]チャットボットは、人間との会話を自動的に行い、組織と顧客間のビジ...
[51CTO.com クイック翻訳]ディープニューラルネットワークは、視覚情報を処理する強力な能力で...
ロボットといえば、おそらくR2-D2やC-3POのイメージが思い浮かぶでしょう。しかし、ロボットは大...
クラウド コンピューティング サービス チームに機械学習機能を備えたシステムを提供することは間違いで...
ハリー・ポッターの世界では、組分け帽子は生徒の行動履歴、好み、性格に関するデータを取得し、そのデータ...