人工知能技術が人の流れにおける個々の感染リスクを迅速に特定し、同済は伝染病予防・制御識別システムを開発

校門に設置されたカメラの前に立つと、システムは顔認識技術と現場での体温検知を組み合わせて即座に同済大学の教職員と学生の基本情報を自動的に分析し、照会します。体温が正常で、上海への帰国に14日間以上の隔離が必要条件と上海市のその他の関連要件を満たしている場合は、校門で通行を許可します。発熱がある場合や関連要件を満たしていない場合は、システムが自動的に警報を発し、通行を許可しません。これにより、関係者を迅速に特定し、隔離することができます。

15日、同済大学が主導する上海自律知能無人システム科学センターのCOVID-19防疫研究チームが開発した初の防疫インテリジェント識別システム（同済NCP-AIS）が同済四平路キャンパスのゲートで試験運用を開始した。群衆の中での個人の感染リスクを迅速に識別できる。これは同済大学による新型コロナウイルスの予防と治療のための第一陣緊急科学研究プロジェクトの成果である。

研究チームは、人工知能、ビッグデータ、顔認識、温度認識、動作認識などの技術を使用して、顔認識、心拍数モニタリング、呼吸モニタリング、アクセス制御の連携、アクセス制御データのインテリジェントな更新、咳の検出、音声放送を実現し、人工知能技術が疫病予防・抑制期間中により大きな役割を果たし、関係する学校管理者の作業を軽減し、疫病流行中の効率的なキャンパス安全管理を実現できるようにしました。このシステムは、大勢の人混みの中で体温が異常な人を自動的に検出し、写真を撮り、追跡し、リマインダーを送信することができます。チームは近い将来、他のいくつかの学校の門の監視および制御サービスに役立てるため、同様のインテリジェント識別システム 4 台の開発を強化する予定です。

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マスクを外す必要はなく、人工知能が「通す」かどうかを判断します。

この伝染病の予防と制御のためのインテリジェント識別システムと同時に開発されたのが、同済NCP-GISです。チームは人工知能の理論と技術の優位性を十分に活用し、地理情報技術、ビッグデータ技術、クラウド技術などを活用して、新型コロナウイルス感染症の研究開発のための地理情報システムを構築しました。上海の疫病動態分析の可視化、空間影響評価、データ空間分析、人員活動軌跡の追跡などの機能を初期段階で実現し、疫病予防・抑制の早期警報とキャンパスの疫病予防意思決定分析に空間情報の支援とサポートを提供しました。