マイクロソフトのグローバル副社長ハリー・シャム氏:AIは社会変革を極限まで推し進める

マイクロソフトのグローバル副社長ハリー・シャム氏:AIは社会変革を極限まで推し進める

[[248704]]

11月6日午前のニュース、第20回「21世紀のコンピューティング」学術セミナーとマイクロソフト教育サミットが本日北京で3日間開催されました。カンファレンスのテーマは「クラウドを活用したインテリジェントな変化と万物の再生」です。これまで、カンファレンスは19セッションにわたって開催され、今年はMicrosoft Research Asia(以下、Research Asia)設立20周年の節目を迎えます。また、このカンファレンスは中国およびアジア太平洋地域で最大かつ最も影響力のあるコンピュータサイエンスの教育および研究イベントの1つにもなっています。

教育部国際協力交流部の副部長ファン・ジュン氏、マイクロソフトのCEOサティア・ナデラ氏、マイクロソフトのエグゼクティブバイスプレジデントハリー・シャム氏、チューリング賞受賞者4名が、世界中のコンピューターサイエンスと人工知能の分野で著名な学者、中国の大学の教員と学生1,000名以上とともに、最先端の科学技術とそれが業界に与える影響について議論しました。

マイクロソフトのグローバル副社長ハリー・シャム氏は同会議でスピーチを行い、AI研究所設立の歴史を振り返るとともに、人工知能分野におけるマイクロソフトの最新の進歩と深い考えについて語った。

沈向陽は、20年前の1998年11月5日、アジア研究所が設立された日を、まるでまだ目の前にあるかのように思い出した。 1998 年当時、基礎研究は中国でも世界でもあまり普及していませんでしたが、この刺激的な時代に、アジア研究機構は素晴らしい成果を上げることができます。アジア研究研究所は長年にわたり、国内外で多くの貢献を果たしてきました。 2004 年 6 月、MIT Technology Review は AIIB を世界で最も人気のあるコンピュータ研究機関に選出しました。

アジア研究所は設立以来、7,000 人を超える卒業生のネットワークを擁し、今日の研究所の発展に貢献してきました。 Azure、音声認識、画像レンダリング、Hololens、Bing 検索など、Microsoft の成果の多くは、アジア研究所の取り組みと切り離すことはできません。アジア研究所の卒業生の多くは現在、中国や世界各地の機関のリーダーになっています。沈向陽氏は、過去20年間のアジア研究院の発展は期待をはるかに上回っていると述べた。

アジア研究所の研究は常に***の時代にあり、沈向陽氏はマイクロコントローラーを例に挙げた。携帯電話やコンピューターにはすべてマイクロコントローラーが搭載されています。毎年 90 億個以上のマイクロコントローラー デバイスが生産されていますが、相互接続されているのはそのうちの 1% にすぎません。その理由は、メーカーが相互接続されたデバイスのセキュリティ問題を懸念しているためです。数年前、アジア研究所のチームはマイクロコントローラのセキュリティを強化する方法を検討し始め、その後、セキュリティの高いデバイスの 7 つのカテゴリについて言及した論文を発表しました。この論文を読んだ後、メーカーはセキュリティについて違った考え方をするでしょう。

将来について語る際、沈向陽氏は世界をコンピューターに例えました。このコンピューターの機能と、それがデータを収集、集約、処理する方法により、世界はますます相互接続されるようになります。 Microsoft は、この高度な相互接続には、人工知能を搭載したクラウドというまったく新しいアーキテクチャが必要であると考えています。

アジア研究所では、長期的な視点を持つことを一貫して実践しています。沈向陽氏はまた、2038年までに複合現実、量子コンピューティング、人工知能という3つの主要な開発分野についても言及しました。

複合現実に関しては、沈向陽氏は、マイクロソフトが次世代のHololensをまもなく開発する予定であり、関連技術は長年のコンピュータービジョン研究に基づいており、その多くはアジア研究所の研究所から生まれたものだと語った。

量子コンピューティングに関して、アジア研究所は12~15年の投資経験を持っています。沈向陽氏は、量子コンピューティングが本当に登場すれば、現在解決できない問題を解決できると考えています。 Microsoft は、研究者がオンラインでアクセスして使用できる量子コンピューティング開発キットも提供しています。

沈向陽は人工知能の開発目標に焦点を当てました。ビル・ゲイツ氏がマイクロソフトを設立したころから、すでに汎用人工知能を構想していたと彼は語った。この技術が発展するにつれて、人工知能がすべての人にとって公平で安全かつ信頼できるものであることをどのように保証するかなど、多くの新たな課題が生じます。技術革新と社会の法律や倫理をどのように理解すればよいのでしょうか?これらの問題に対処するため、AI研究所は、人工知能の偏見と公平性、感情の応用、信頼性とセキュリティ、エンジニアリングの実践、人間の注意と認知、知性と透明性を調査するための特別な倫理委員会を設立しました。

さらに、マイクロソフトは人工知能パートナーシップを立ち上げ、現在70社以上がメンバーとなっており、中国企業の参加も増え始めている。

***の沈向陽氏は、「マイクロソフト リサーチ アジアが設立されてからの 20 年間は、世界と中国のコンピュータ産業が急速に発展した 20 年間でもありました。コンピュータ サイエンスの進歩は、人々の仕事と生活に破壊的な変化をもたらしました。近年の人工知能の波の再来は、この変化を極限まで押し進めています。今後 10 年、20 年で、コンピュータ サイエンスは人類社会にまったく新しい体験をもたらすと予測されます。」と述べました。

以下は沈向陽氏の記事の全文です。

Microsoft Research Asia 20周年おめでとうございます!

マイクロソフトのエグゼクティブバイスプレジデント、マイクロソフト人工知能およびマイクロソフトリサーチの責任者、ハリー・シャム

今週、北京で Microsoft Research Asia の 20 周年記念式典に参加するという大きな栄誉に恵まれました。

過去 20 年間にわたり、Microsoft Research Asia はさまざまな分野で想像を絶する成果を達成しており、私はこれらの成果を非常に誇りに思っています。ビル・ゲイツ氏の言葉が、今の私の気持ちを最もよく表しているかもしれません。「人は1年で何ができるかを過大評価する傾向があり、10年で何を達成できるかを過小評価することが多い。」最後にもう半分の文を追加してもいいかもしれません: 人々は 20 年で奇跡を起こすことができるなんて想像もできないのです!

コンピュータサイエンスは新しい時代を切り開きます。世界はコンピューターになりつつあります。 Microsoft の見解では、世界中のすべてのアプリケーションは、クラウドからエッジまでのユビキタス コンピューティング環境に依存することになります。 Satya 氏が言ったように、人工知能によって統合されたスマート クラウドとスマート エッジは、新たな一連の変化を推進し、新たな機会を生み出すでしょう。

Microsoft で研究に従事する上で最も良い点は、研究室で得た新しい知識を現実のシナリオに継続的に適用する機会を得られることです。研究がビジネスのデジタル変革を推進した 2 つの事例をご紹介します。

モノのインターネットの時代では、ほぼすべての消費者向け電子機器、家電製品、産業機器がインターネットに接続する必要があります。これらのデバイスに共通するのは、デバイスのコンピューティング、ストレージ、メモリ通信、およびオペレーティング システムを実行するマイクロコントローラ チップ、つまりマイクロコントローラが搭載されていることです。世界中で毎年 90 億個のマイクロコントローラー デバイスが製造されていますが、相互接続されているのはそのうちの 1% 未満です。理由は何ですか?

IoT デバイスが相互に安全に通信できることを保証することは非常に困難だからです。 2015 年、レドモンドの Microsoft Research のグループは、これらのマイクロコントローラー デバイスのセキュリティを確保する方法の調査に着手しました。

この研究は、業界初のチップレベルのクラウド + 端末 IoT セキュア相互接続管理ソリューションである今日の Azure Sphere に発展しました。これは、カスタム チップ テクノロジを使用したクロスレベル マイクロコントローラ、多層セキュリティ アーキテクチャを備えたオペレーティング システム、および各デバイスを保護できる「ワンストップ」クラウド サービスという、セキュリティの 3 つの側面を統合します。

2つ目の例として、香港の大手海運会社であるOrient Overseas Container Lineと深層強化学習の分野で共同研究を開始しました。 OOCL のニーズは、何百もの港を管理するプロセスにおいて、時間と資金を最大限に活用することです。 OOCL は、空の貨物コンテナのルートを変更するという業界の課題を解決するために、Microsoft Research Asia の研究者をチームに招きました。

貨物船が到着したときに積み込みまたは荷降ろしが必要な空コンテナの数を判断できる、強化学習に基づく新しいソリューションを開発しました。この効率的で信頼性が高く、柔軟なソリューションを使用することで、当社は OOCL が港間のコンテナ不足を大幅に削減できるよう支援しました。

これら 2 つのプロジェクトは、科学研究への長期投資のメリットを実証しています。マイクロソフトが最も得意とするのは、将来を見据えた長期投資です。 20年前に私たちが行った投資は、今日の会社の発展に役立っています。私たちが今日行う投資は、2038 年に直面する可能性のある問題に対処することを目的としています。

では、未来を受け入れるために私たちはどのようなテクノロジーを使うのでしょうか?私たちが注目している最も興味深い 3 つの分野は、複合現実、量子コンピューティング、人工知能です。 Kinect や HoloLens などの製品により、私たちはすでに複合現実の興奮を体験することができます。

量子コンピューティングに関して、マイクロソフトの取り組みは10年以上前に設立された「Station Q」研究所から始まりました。私たちは、量子コンピューティングが、現在の私たちの能力では解決できない多くの困難な問題を解決する可能性を秘めていると信じています。

Microsoft の目標は、技術的には非常に困難ですが、他のテクノロジよりも効率的かつ継続的に拡張できるソリューションであるトポロジカル量子ビットを開発することです。同時に、私たちは量子コンピューティングの驚異的な計算能力を誰もが利用できるようにすることにも取り組んでおり、無料の Microsoft Quantum Computing Development Kit と Q# プログラミング言語をリリースしました。

27年前、ビル・ゲイツ氏がマイクロソフトリサーチを設立したとき、彼はコンピューターが聞く、話す、見る、考えることを可能にする汎用人工知能を創るというアイデアを提案しました。

私たちはこの理想の実現に向けて大きな進歩を遂げてきましたが、技術的な困難に加えて、人工知能技術が倫理、法律、社会に与える影響など、これまで直面したことのない新たな課題がまだあります。

Microsoft では、責任ある AI の構築に全力で取り組んでいます。当社では、これらの課題を綿密に監視し、対応するために、Microsoft Research が主導する倫理委員会である Aether Committee を設立しました。

Microsoft Research は、テクノロジ関連の問題の解決に重点を置いています。たとえば、偏見です。あるケースでは、パスポート申請に使用されたソフトウェアが、アジア人男性が提出した写真の目が開いていないと判断し、その写真を拒否しました。

顔認識技術では肌の色が濃いユーザーを識別するのが難しいことがわかりました。また、音声認識では、高齢者や訛りのある人の話し方を理解できないこともあります。これらの盲点は、トレーニング データのギャップから生じます。当社の研究者は、トレーニング データ内の盲点を特定し、バイアスを軽減する方法を研究した論文を発表しました。

これはまだ始まりに過ぎず、マイクロソフトは今後も偏見を減らすなど重要な分野に投資を続け、誰もが人工知能の発展から恩恵を受けられるようにしていきます。 Microsoft は、Partnership on AI の共同設立者であり、世界中の 70 社を超える企業と AI の経験を共有していることを誇りに思っています。特に中国企業も多く参加していただいているのは嬉しいですね。

Microsoft の使命は、地球上のすべての人々とすべての組織がより多くのことを達成できるようにすることです。これが今日の私たちのすべての取り組みの基盤です。 Microsoft Research Asia の 20 周年と、学術界、Microsoft、中国に対する私たちの多大な貢献を祝うために北京に戻ることができて、とても嬉しく思います。あっという間に20年が経ちましたが、次の20年が待ち遠しいです。

<<:  オープンソースツール | データサイエンスのための Python 入門

>>:  Dynatrace のフルスタック AI モニタリングは、企業が AWS クラウドで飛躍するのを助けます

ブログ    

推薦する

Appleのスマートホームアプリに新機能「クリーンエネルギークエリ」が追加

AppleのiPhone 15の発表イベントでは、同社のカーボンニュートラル化に向けた取り組みに焦点...

Huang が H100 を「ブースト」: NVIDIA が大規模モデル アクセラレーション パッケージを発表、Llama2 推論速度が 2 倍に

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

...

人工知能における非構造化データの役割

人工知能 (AI) システムは人間に似た方法でやり取りするため、一部の人は不安に思うかもしれませんが...

ギャップを埋める:AI時代のデータセンターの変革

ハイパースケールかエンタープライズかを問わず、現代のあらゆるデータセンターは、より広範なイノベーショ...

...

...

ガートナー、2023年の中国のデータ分析と人工知能技術の成熟度曲線を発表

ガートナーは、2026年までに中国のホワイトカラー職の30%以上が再定義され、生成AIを活用し管理す...

顔認識を法的に規制する方法

[[359388]]政府機関による顔認識技術の利用に対する法的規制に関して、特別ライセンス制度は、顔...

...

...

リアルタイムで「顔」をぼかす!実践的なチュートリアル

みなさんこんにちは。今日は実践的なチュートリアルを皆さんと共有したいと思います。いつものように、まず...

スタートアップ企業の皆様、人工知能は本当に必要ですか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

AIとビッグデータに焦点を当て、インテルとToutiaoが技術革新研究所を設立

[原文は51CTO.comより] 8月22日、インテルとToutiaoの共同戦略協力記者会見と「デー...