マイクロソフトは、機械学習を使用して人々がより効率的に仕事を遂行できるよう支援する、多数の新機能を Office 生産性スイートに追加しています。 Outlook、Excel、Word はすべて恩恵を受け、新機能は今後数か月かけて限られた数のユーザーに展開され、その後、より広範なユーザーに拡大される予定です。 上: Microsoft Word の頭字語機能を示すスクリーン ショット。 Outlook の Web クライアントは、電子メール コンテンツの階層に関する質問に対する回答を自動的に提供するインターフェイスをユーザーに提供し、Excel にはグラフやピボット テーブルの使用を提案する新しい機能が追加されます。 Word には、企業内で共有される情報に基づいてユーザーが頭字語を定義するのに役立つ機能が追加されます。 上: Microsoft Excel の新しい Insight 機能を示すアニメーション このニュースは、企業の従業員の生産性を向上させるインテリジェントなサービスを提供するというマイクロソフトの継続的な取り組みの一環です。これらの機能はすべて、Office 365 内でのタスクの複雑さを軽減することで、ユーザーが仕事をより簡単にこなせるように設計されています。また、これらの機能はすべて同社のサーバー上に存在する必要があるため、人々に Microsoft のクラウド生産性サービスを使用するよう促すように設計されています。 ただし、これらの機能は紙の上では良さそうに聞こえても、実際に使用すると少々粗雑になる可能性があるというリスクがあります。 Microsoft は、これらの機能をまず、新しい Office 機能のテストに関心を示した少数のユーザーに対して展開し、その後、全世界にリリースして、正しく動作することを確認する予定です。 スマートな生産性を推進しているのは Microsoft だけではありません。Google も時間をかけて、グラフやピボット テーブルの自動生成のサポートなど、独自の機械学習ベースの機能を G Suite 内に展開してきました。 Google の実験的な生産性重視の電子メール製品である Inbox には、ユーザーが 3 つのボタンのいずれかをタップするだけで、受信メールの内容にすばやく返信できる「スマート返信」機能があります。 Microsoft が Outlook で提供している機能は、電子メール全体に対して 1 回の返信だけでなく、複数の質問を含むより複雑なメッセージに対しても複数の返信を提供できるように設計されています。 Outlook は質問を検出すると、質問の内容に基づいて自動的に生成された一連の回答候補を含むドロップダウン メニューをユーザーに対して表示します。 Outlook では、Q&A 機能に加えて、重要でないメールをフィルターして後で読めるように別のフォルダーに移動させる機能である Clutter も廃止されます。この機能は、現在、電子メール サービスの「Focused Inbox」機能に組み込まれており、ユーザーは受信トレイで受信したすべてのメッセージを確認できるが、Microsoft のアルゴリズムによって重要と判断されたかどうかに基づいて画面に表示される。 Excel には、ユーザーがサービスに入力したデータに基づいてグラフやビューを自動的に生成する新しい Insights 機能が追加されます。この機能により、顧客はデータ内の外れ値や傾向などの詳細を自動的に識別できるようになります。実際、Excel から洞察を得ることは、ソフトウェアの使用に習熟していない人にとっては困難な場合があります。そのため、このサービスは、データ分析の視覚化を必要としているが専門家ではないユーザーにさらに役立ちます。 |
<<: AIとブロックチェーン:この2つの人気技術の衝突はどのような火花を散らすのでしょうか?
>>: 過去20年間、Huilianは政府サービスにおけるグローバルインテリジェンスを実現してきました。
[[212238]]前世紀、科学者は視覚神経のいくつかの特性を発見しました。視神経には局所的な知覚が...
IT Homeは11月17日、Microsoftが本日、Windows Insiderプロジェクトメ...
普遍的なグラフモデルはありますか?分子構造に基づいて毒性を予測するだけでなく、ソーシャル ネットワー...
[[233697]] 「『AI』が何の略か、誰もが知っているとは思いません。アルゴリズムはあっても...
翻訳者 | 李睿レビュー | Chonglou検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LL...
[51CTO.com からのオリジナル記事] 人類が初めてプログラム可能なコンピューターを思いついた...
近年、スマートヘルスケアの開発は国内外で人気を集めています。 「セキュリティやスマート投資アドバイザ...
現在、私たちは大型モデル技術と産業発展の中期思考段階にあります。この段階は、広範囲かつ深い注目を集め...
コンピュータの問題解決のプロセスにおいて、データ構造とアルゴリズムはプログラムの 2 つの主要要素で...
近年、人工知能は新興技術から必需品へと徐々に変化してきました。より大規模な企業の問題に対する解決策を...
今日の AI テクノロジーを使用して手作業を自動化しましょう。文書の校正、アートの作成、Google...
今年初め、ChatGPTはAIアプリケーションの開発を刺激する火花のようなもので、AI業界は開発の急...
翻訳者 | 朱 仙中校正 | 梁哲、孫淑娟AutoML の紹介 自動機械学習 (AutoML) は、...
人間がAIを見つめると、AIも人間を見つめる。大規模 AI モデルの大規模な応用と進化において、ネッ...