「人工知能＋教育」はどのような機会と課題をもたらすのでしょうか？

人工知能がどのような新しい形で登場するかが話題になっている一方で、教育分野では新たな一連の変化が起こっています。新たな変化の流れに伴い、人工知能、ビッグデータ、インターネットなどの最先端技術が教育分野に急速に応用されつつあります。情報化時代において、人工知能は教育業界にどのような機会と課題をもたらすのでしょうか。これは一般的な懸念事項です。

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少し前に、我が国の教育者である顧明源氏は、「人工知能＋教育」が教育に革命を起こしていると述べました。 「人工知能＋教育」の教育機能を十分に認識することが、現在教育者が直面している重要な課題であると彼は考えています。ユネスコは2019年8月に「北京コンセンサス - 人工知能と教育」を発表しました。これは、2030年教育アジェンダの達成に向けた人工知能技術の利用に関する指針と提案を提供するユネスコ初の重要な文書であると報告されています。文書は、各国が率先して適切な政策対応戦略を実施し、人工知能と教育の体系的な統合を通じて教育、教授法、学習法を全面的に革新し、人工知能を利用してオープンで柔軟な教育システムの構築を加速し、すべての人々が公平で適切かつ質の高い生涯学習の機会にアクセスできるようにすることで、持続可能な開発目標の実現と人類の運命共同体を推進すべきであると提案している。

「人工知能＋教育」は、主に教師が教えるやり方から生徒が学ぶやり方へと、従来の教育方法を変えることを目指しています。教師は生徒の主体性を十分に生かし、一方的な知識の伝達方法を変えるべきです。生徒は、自己学習、独自での調査、または仲間との協力や相互の議論を通じて、問題を発見し、質問を投げかけます。教師は、人工知能、ビッグデータ、インターネットなどの技術的利点を活用して、生徒が個別の学習のために科学的かつ適切な学習計画を設計できるように支援できます。人工知能、ビッグデータ、インターネットなども教師にとって強力なアシスタントとして機能します。一般的に、人工知能は教育に多くの機会をもたらすことができます。パーソナライズされた学習を提供し、学習者のあらゆる面でのリテラシーと能力の向上を促進し、グローバルな教室の普及を加速し、教師の反復的な作業を減らすことができます。人工知能は、教師が生徒の学習状況をいつでも理解し、困難を解決するのを助け、教師が宿題を添削するのを助け、教師の機械的な作業の一部を置き換え、教師の負担を軽減し、教師が生徒と接触してコミュニケーションする時間を増やすのに役立ちます。

人工知能の本質は、低レベルの労働を置き換え、人間の知能を高レベルの労働に移行させる効率化ツールです。教育の本質は、一つの魂で複数の魂に火をつけることであり、人類文明の継承と発展における重要なつながりです。知識を外部に保存したり取り出したりすることがますます容易になり、低レベルの知的作業の多くが人工知能に置き換えられるようになると、複雑な知能だけが処理できるより多くの事柄を処理できるように、人間の知能を解放する必要が必然的に生じるでしょう。この観点から見ると、人工知能が発達すればするほど、試験重視の教育の重要性は低下し、品質重視の教育の重要性が増すでしょう。もちろん、質の高い教育を提供する過程で、人工知能を活用して実践やフィードバックのコストを削減し、効率を向上させることもできます。インテリジェントテクノロジー主導の教育は、パーソナライゼーション、コンテキスト化、データ駆動、新しい教育エコロジーなどの基本的な特徴を備えています。各生徒の基礎に基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供し、生徒の弱点を真に正確に特定し、学習効率を向上させることができます。

人工知能は教育に多くの変化をもたらしました。教育の思考パターンは一次元から多次元へ、知識体系は単一から国境を越えたものへ、教師の能力は単一から複数へ、教育技術は単一から複合へ、教材は紙からデジタルへ変化しました。個別指導の面では、人工知能はビッグデータ技術を利用して、生徒の日常の学習や宿題の完了によって生成されたデータを収集・分析し、各生徒が知識ポイントをどのように習得したかを教師に正確に伝えることができます。教師は各生徒の学習状況に基づいて的を絞った方法で宿題を割り当てることができ、生徒の適性に応じて教える効果が得られます。教育方法の面では、人工知能は教師に、より豊富な教育手段、フルタイムのインタラクション、学習に基づいた教育を提供することができます。教師は、教えるときに教科書を 1 冊だけ持つのではなく、バックグラウンドで大量の高品質の学習リソースに任意にアクセスできるようになります。

現在、画像認識、音声認識、ヒューマンコンピュータインタラクションなどの人工知能応用技術が教育分野に応用されています。たとえば、画像認識技術を通じて、人工知能は教師を宿題の採点やレポートの採点といった重労働から解放することができます。音声認識と意味解析技術は、教師が口頭言語テストや評価を行うのを支援し、生徒の発音を修正して改善することもできます。また、人間とコンピュータのインタラクション技術は、教師がオンラインで生徒の質問に答えるのに役立ちます。教師は、人工知能やビッグデータなどのテクノロジーの利点を活用して、生徒が個別の学習のために科学的かつ適切な学習計画を設計できるように支援できます。さらに、パーソナライズされた学習、インテリジェントな学習フィードバック、ロボットの遠隔指導などの人工知能の教育アプリケーションも好まれています。市場にはすでに教育分野における人工知能の比較的成熟したアプリケーションがいくつか存在しており、人工知能技術の発展に伴い、ますます多くの人工知能ツールが教育分野に適用され、教師の指導と生徒の学習の強力なアシスタントとなっています。

最先端技術である人工知能は教育に多くの利点をもたらしますが、それに伴う課題ももたらします。人工知能が伝統的な教育分野に浸透することで利点がもたらされる一方で、いくつかの問題も生じます。例えば、人工知能の出現により、生徒はすでに整理された知識を受動的に受け入れ、能動的に分析して考える能力を失う可能性があります。また、人工知能が教師の負担を大きくし、教師の指導レベルが低下するのではないかと懸念する人もいます。したがって、私たちは人工知能の利点とそれがもたらす可能性のある問題を十分に理解し、利益を追求して害を避け、人工知能が真に人々の教育の役割を果たせるようにしなければなりません。わが国の教育者、周一栄氏はかつてこう言っています。「テクノロジーは諸刃の剣だ。人々に良いものをもたらす一方で、さまざまな問題ももたらしている。したがって、私たちはテクノロジーを合理的に利用し、その利点を十分に発揮させ、欠点を制限しなければならない。」このようにしてのみ、教育分野における人工知能技術の有益な役割が発揮されるのです。

要約すると、人工知能と教育の体系的な統合は、教育産業の改革をより加速し、教育産業の発展を促進するでしょう。人工知能は将来、教育業界に大きな影響を与えるでしょう。「人工知能 + 教育」は電子商取引小売ほど簡単ではなく、長いプロセスを必要とするかもしれませんが、情報化時代はすでに到来しており、教育の未来はすでに有望です。課題とチャンス、困難と希望が共存する現状に直面して、私たちが確固たる自信を持ち、革新を続ける限り、中国の教育産業は必ずや健全かつ着実に発展し続けるでしょう。