データセンターで AI を活用する 5 つの理由

人工知能はかなり前から存在しており、その継続的な開発により、パフォーマンスの向上とコストの削減という...

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6144個のTPU、5400億個のパラメータ、バグ修正、ジョーク解釈など、GoogleはPathwaysを使用して大規模なモデルをトレーニングしました

Google の次世代アーキテクチャ Pathways は、大規模なモデルのトレーニングに使用されて...

なぜ機械学習エンジニアになりたいのですか?それは情熱や熱のせいでしょうか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

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ベストプラクティスを実際のデザインパターンに抽象化することはできますか?機械学習

機械学習におけるデザインパターン定義上、デザイン パターンは一般的な問題に対する再利用可能なソリュー...

Windows コンピューターでディープラーニング モデルをトレーニングしますか?非常に詳細な設定チュートリアルはこちら

ほとんどのディープラーニング モデルは Linux システムでトレーニングされていますが、Windo...

MIT、「上級数学」ソルバーの強化版をリリース：7つのコースの正解率は81%

AIは小学校の算数の文章題を解くだけでなく、高度な数学にも取り組み始めています。最近、MIT の研...

テスラのデータラベリングシステムを理解する

Andrej Karpathy 博士は、モデルを動かすにはデータが必要だと言いました。モデルは上限を...

新しいNeRF技術は、ビデオを簡単に制御できる3Dモデルに変換できます。

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou人間の動きが複雑で、環境によって見た目が微妙に異な...

AIGCとアップグレードにより、PC販売は2024年に8%回復する可能性がある

Canalysのアナリスト、ベン・キャディ氏とキーレン・ジェソップ氏は最近、一部の消費者が新世代のP...

化粧品は顔認識技術を騙せるのか？

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AI エキスパート: ビッグデータ ナレッジ グラフ - 実践経験のまとめ

データ サイエンティストとして、業界のトップ ナレッジ グラフをまとめ、技術専門家と共有して、ビッグ...

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Twitter を使用すると、ユーザーはブログの投稿や記事を世界と共有できます。 Python と ...