カイト・ランナーがドローンに出会ったとき...

カイト・ランナーがドローンに出会ったとき...

壊れた凧や飛んでいる風船、捨てられたビニール袋などをいつも追いかけている人たちがいます。彼らは「凧追い人」と呼ばれています。このグループは、さまざまな軽量異物をタイムリーに追跡して除去することで、電力線設備の安全性と安定性を確保し、電力の運用と保守に大きな役割を果たします。はい、お察しの通り、これらの「凧を追う人」はパワーワーカーです。

[[402810]]

日常の電力運用・保守作業において、凧や風船、ビニール袋などが電線に絡まったり、スズメバチや鳥などが電力設備に巣を作ったりするなど、電力網の安全性に常に潜在的な危険をもたらしています。これらの隠れた危険に適時に対処しないと、少なくとも電力輸送の正常な安定性に影響を及ぼし、最悪の場合、さまざまな火災や怪我を引き起こす可能性があります。幸いなことに、電力作業員たちは安全を確保するために「凧揚げ人」になった。

しかし、近年、わが国の電力需要の継続的な増加と電力網建設の継続的な拡大により、「凧揚げ」はますます追いつかなくなってきています。電力の運用と保守に対するプレッシャーが高まる中、電力従事者は、運用効率、範囲、コスト、安​​全性、作業環境の制限により、業界の発展のニーズを満たすことがますます困難になっていると感じています。このような背景から、ドローンは恩恵をもたらします。

ドローンは「凧を追いかける」こともできる

電力の運用保守点検やトラブルシューティングにおいて、ドローンはさまざまな活用ができるだけでなく、大きな価値を発揮します。

例えば、日常の点検では、さまざまなセンサーを搭載したドローンが手作業による点検作業を代替することができます。電力設備を効率的かつ正確に検査するには、人がドローンを操作するだけで済みます。これにより、地形や過酷な環境による人手作業の制限を克服できるだけでなく、作業の効率、正確性、包括性、安全性を確保し、電力網の潜在的なリスクをより効果的に排除できます。

さらに、障害物除去作業時には、火炎放射装置と組み合わせた火炎放射ドローンが手動操作を支援する強力なツールにもなります。ドローンは、高高度のさまざまな脅威となる障害物に直面しても、自動的にロックして照準を合わせ、火炎放射器から特殊な燃料を噴射し、前方のライターで点火して異物を素早く燃やして除去します。障害物除去作業を効率的に完了できるだけでなく、人員の安全も確保できます。

これを踏まえ、検査ドローンと火炎放射ドローンの協力により、従来の人力による操作とメンテナンスの欠点を効果的に解消し、ドローンと人間の協力により、業界の発展に対する時代のニーズを満たし、業界のより迅速でより良い発展を促進することができます。言い換えれば、「凧あげ人」とドローンが出会うと、人々にとっても業界にとっても、まばゆいばかりの火花が散るのです。

3つの点に注意すれば、見通しは明るい

もちろん、ドローンは電力の運用と保守において大きな価値を持ち、電力網の構築とドローンの規模の継続的な拡大に伴い、この2つを組み合わせた開発の見通しは計り知れません。しかし現段階では、ドローンが電力運用と保守の分野で大きな進歩を遂げるためには、まだいくつかの重要な問題を解決する必要があり、そうして初めてドローンは将来的に広く使用され、徐々に成熟していくことができるのです。では、具体的なポイントは何でしょうか?

一つ目はドローンの普及です。現在、電力運用・保守の分野では、点検用ドローンは比較的普及していますが、障害物除去などに使われる火炎放射ドローンについて知っている人は少なく、軍事兵器だと思っている人さえ多くいます。電力運用・保守分野におけるドローンの総合的かつ成熟した応用を推進するためには、さまざまな機能タイプのドローンの普及と実装を強化することが主な課題となることがわかります。

2つ目はドローンの機能技術です。電力運用・保守には多くのリンクがあり、それぞれのリンクが特定のドローンに対応していると、詳細になりすぎます。これを踏まえると、「1台の機械で複数の用途」は、今後の電力運用・保守分野におけるドローンの発展のトレンドとなるでしょう。これには、ドローンのより多くの機能を統合して実用性、柔軟性、インテリジェント性を確保することが求められており、ドローンは技術探究を強化する必要があります。

さらに、ドローンの人材育成もあります。電力運用および保守におけるドローンの応用では、多くの火炎放射ドローンは危険であり、パイロットに非常に高い操作スキルが求められます。この場合、異なる機能を持つドローンの応用ニーズを満たすために、業界は対応する質の高い専門人材の育成を加速する必要があります。人材育成は、ドローンの安全な運用とより迅速な開発の基盤となります。

<<:  ボルチモア、これまでで最も厳しい顔認識禁止法を制定する可能性

>>:  ゼロベース科学の普及: 4 つのシンプルな推奨アルゴリズムの背後にある原理

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

AI はあなたの仕事を奪うだけでなく、もっと恐ろしい脅威をもたらす可能性があります...

ビッグデータ時代の到来は、ビッグデータの波だけでなく、人工知能の台頭ももたらします。グーグルの人工知...

データ、AI、クラウドを活用してビル運営を変革する方法

CISO、CSO、およびそのチームは毎日、侵害を検出し、リスクを評価し、適切に対応するという課題に直...

人工知能は祝福か、それとも呪いなのか?事故は急増しており、アップルとグーグルも例外ではない

人工知能は現代の大きな発展のトレンドであり、世界中のほぼすべてのハイテク企業が AI 分野の技術を研...

...

テスラがFSDベータ版のメジャーアップデートをリリース、完全自動運転に近づく

テスラは2020年10月からFSDベータ版を徐々に展開しており、選ばれた自動車所有者のグループでテス...

AIは小売業界をどう変えるのか

コロナウイルスの発生前から、消費者の期待はすでに変化しており、小売業界に課題をもたらしていました。そ...

AI業界は依然として寒い冬に:資金調達規模はピーク時の半分以下、上場ブームは倒産の波を伴う

[[351301]]資本の冬を経験した後、疫病のブラックスワンが次々と起こり、AI初期に蓄積された非...

ヴィーナステックのヤン・ワンジア氏:人工知能を活用した産業用インターネットセキュリティの開発促進に関する提案

1. 問題と原因の分析インダストリアル インターネットは、新世代の情報通信技術と高度な製造技術の深い...

自動運転列車が完成しました!しかし、あなたは座る勇気がありますか?

すべてが計画通りに進めば、鉱山大手リオ・ティントの貨物列車が8月にコロラド州プエブロ近郊の線路を走り...

ブロックチェーンのいくつかのコンセンサスアルゴリズム

まず、一般的なビザンチン将軍問題からコンセンサスとは何かを理解しましょう。ビザンチン将軍問題ビザンチ...

工業情報化省がロボット産業の「第14次5カ年計画」を発表:2035年までに指定規模以上の製造業でデジタル化が普及する

12月28日、工業情報化部など各部門は「第14次5カ年計画:インテリジェント製造業発展計画」(以下、...

...

ジャック・マー:世界の未来を決めるのは技術ではなく、技術の背後にある人々、理想、価値観だ

5月16日、天津梅江会議展示センターで第2回世界知能大会が開幕した。アリババグループ取締役会長のジャ...

SOA におけるソフトウェア アーキテクチャ設計とソフトウェアとハ​​ードウェアの分離方法論

次世代の集中型電子電気アーキテクチャでは、中央+ゾーン中央コンピューティング ユニットと地域コントロ...

人工知能が野生生物保護活動に貢献

犯罪現場の足跡が貴重な証拠となるのと同様に、野生動物の足跡も野生生物保護活動家にとって同様に貴重なも...