テスラのCEOイーロン・マスク氏はドバイでのイベントで人工知能の将来について語った。同氏は、人間よりも賢いロボットが世界を支配する「危険な状況」を防ぐことができる「人間と機械の知能の共生関係」を実現する必要があると述べた。 イーロン・マスク氏は「敵に勝てないなら、敵に加われ」という古い格言を引用し、ロボットの反撃を防ぐために人間も同じようにすべきだと示唆した。
私たちはシミュレーションの中で生きているのでしょうか? 昨年の夏、南カリフォルニアで開催されたコードカンファレンスで、イーロン・マスク氏は、我々はシミュレーションされたコンピュータゲームの中で生きているのかと尋ねられ、「おそらくそうだ」と答えた。 マスク氏は、コンピューターゲーム技術、特に仮想現実は、現実とほとんど区別がつかなくなるレベルに近づいていると考えている。 「ゲームが可能な限り最速の速度で動いていると仮定すると、その速度が1,000低下すると、現実と区別がつかなくなるだろう」と彼は語った。 私たちは明らかにこの目標を追求している最中であり、開発を待っているゲームは数十億あります。 「我々が実際に現実世界にいる確率は数十億分の1のようだ」とマスク氏は語った。 マスク氏は本日早朝、ドバイで行われた世界政府サミットで次のように語った。 「いずれ、生物とデジタルの知能が融合するのを目にすることになると思います」と同氏は述べた。「その融合の多くは、帯域幅、つまり生物の脳とデジタルの脳の接続速度、特に出力面での速度に関係するでしょう」。さらに同氏は、コンピューターは毎秒テラバイトの通信が可能である一方、人間は毎秒10ビットしか処理できないと説明した。 これにより、人工知能が支配する将来の世界では、人間はある程度不要になる可能性がある。マスク氏は「脳は人間と機械の知能の共生関係の実現に役立ち、おそらく人工知能の制御などの問題を解決するだろう」と説明した。 短期的な発展について、同氏は「技術的な観点から言えば、人工知能の最も直接的な影響は自動運転車産業にある」と付け加えた。マスク氏は「こうした発展は人間が想像するよりもはるかに速く進み、人間に大きな利便性をもたらすだろう」と述べた。しかし、多くの人の仕事は運転である。実際、おそらく最も多くの人を雇用している業界だと思います。 マスク氏は演説の中で、「地球上で最も賢い生物よりも賢い」「ディープ人工知能」に対する恐怖にも言及し、この状況を「危険」だと述べた。映画「ターミネーター」に登場する、世界を征服しようとするロボット。 「ですから、人間が果たす新たな役割について考える必要がありますが、それは非常に混乱した形で、急速に発展していくでしょう。」 実際、マスク氏が人間がいつかロボットと融合すると示唆したのは今回が初めてではない。 Yコンビネータとの最近のインタビューで、マスク氏は、人間と機械の「究極の結果」は共生であり、「私たちがAIである」ことだと説明した。 マスク氏はこの状況を脳の辺縁系と大脳皮質の連携に例えた。インタビューの中で彼は、本能を制御する原始的な脳と「思考する部分」という2つのシステムはうまく連携して機能しており、その結合を破壊したい人はほとんどいないと説明した。 「皮質とデジタル拡張機能の間の既存の神経接続を改善するなど、AIと効果的に融合できれば(これも帯域幅を必要とする)、AIと人間のハイブリッドになれると思う」と同氏はYコンビネーターに語った。 短期的な発展について、マスク氏は「技術的な観点から言えば、人工知能の最も直接的な影響は自動運転車産業にある」と付け加えた。マスク氏は「こうした発展は人間が想像するよりもはるかに速く進み、人間に大きな利便性をもたらすだろう」と語った。 また、これにより人工知能の「制御問題」も解決されるだろうと説明した。結局のところ、人工知能は非常に普及し、「普通の人が指先で使えるようになる」可能性が高いからだ。 「AIが邪悪な独裁者になることを心配する必要はありません。なぜなら、私たち自身がAIだからです」とマスク氏はYコンビネータに語った。「それが私が考えられる最善の結果のように思えます。」 ” |
<<: ホーキング:人工知能やその他の技術の発展は人類を滅ぼすかもしれない
>>: 人工知能 vs 人間の知能: 人間と機械の融合が未来か?
面接の質問Nginx の負荷分散アルゴリズムはどのように実装されていますか? Nginx の負荷分散...
[[416150]]グローバルな AI ガバナンスのコンセンサスを実装し、信頼できる AI テクノロ...
この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...
近年、ChatGPT、GPT-4、BARD、Claudeなどの大規模モデルが急速かつ大幅な進歩を遂げ...
Gemini の推論能力は本当に GPT-4 よりも弱いのでしょうか?以前、Google の大ヒット...
[[330057]]人工知能 (AI) は、情報の収集からビジネス価値を抽出することを目的とするデー...
モノのインターネット、ビッグデータ、人工知能などの最先端技術と伝統的な製造業の統合はますます深まり、...
近年、科学技術革命と産業変革の新たな局面の始まりに伴い、わが国の物流業界は情報化、デジタル化、インテ...
今年の全国人民代表大会では、「人工知能」というホットな言葉が登場した。先週の土曜日、中国教育も音声デ...
何か新しいことを受け入れたり、始めたりするのは決して簡単なことではありません。機械学習は、新しいプロ...
AI がまた本を出版しました。今回は専門家向けの教科書です。科学技術系出版社のひとつ、ドイツのシュ...