ガートナー: 2019 年新興テクノロジー ハイプ サイクル

2019 年新興テクノロジー ハイプ サイクルでは、今後 5 ～ 10 年でビジネス、社会、人々の生活に大きな影響を与えるテクノロジーを示しており、主に次の 5 つのトレンドが示されています。

• センシングとモビリティ
• 人間の強化
• ポストクラシカルコンピューティングと通信
• デジタルエコシステム
• 高度なAIと分析

技術革新は競争上の差別化の鍵となり、多くの産業の変革の鍵となっています。破壊的なテクノロジーが次々と導入されるにつれて、テクノロジーの変化のペースは加速し続けており、最も革新的な企業やテクノロジーの意思決定者でさえもそれに追いつかなければなりません。

1. 知覚と動き

センサー技術と人工知能を組み合わせることで、機械は周囲の世界をより深く理解できるようになり、物体を移動したり操作したりできるようになります。センシング技術は、モノのインターネットの運用と大量データの生成の中核となる技術です。センサー インテリジェンスを使用すると、さまざまな種類の洞察を得ることができ、これらの洞察は多くのシナリオに適用できます。

認識機能とモビリティ機能を活用したい企業は、3D センシング カメラ、AR クラウド、軽量貨物ドローン、自律型航空機、自律運転レベル 5、レベル 4 などのテクノロジを検討する必要があります。

2. 人間の拡張

テクノロジーは加速し、シームレスなインタラクションを可能にして、人類がより健康で、より強く、より洞察力に富むようになることに貢献しています。強化人間は、認知能力を創造し、人間の身体機能を改善し、最高の自然な人間のパフォーマンスを超える特性を持つ義肢を作成し、さらには超人的な能力を発現することさえ可能です。

関連技術は、バイオチップ、擬人化、拡張知能、感情人工知能、没入型ワークスペース、バイオテクノロジー栽培、人工組織などに重点を置くことができます。

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3. ポストクラシカルコンピューティングと通信

数十年にわたり、従来のコアコンピューティング、通信、統合テクノロジは、主にムーアの法則で予測された従来のアーキテクチャを改善することで大きな進歩を遂げ、CPU の高速化、メモリの高密度化、スループットの向上をもたらしました。まったく新しいアーキテクチャを備えたこれらのテクノロジーの次世代には、まったく新しいアプローチだけでなく、大きな影響を与える可能性のある段階的な改善も含まれます。

注目すべき関連技術: 5G、次世代メモリ、低軌道衛星システム、ナノ 3D プリンティング。

4. デジタルエコシステム

ビジネス エコシステムの自動化は、摩擦を減らし、動的な接続を作成するために急速に進化しています。デジタル エコシステムは、相互に利益のある目的でデジタル プラットフォームを共有する一連の相互依存的なアクター (企業、人、モノ) を活用します。地理、市場、カテゴリ別にセグメント化すれば、さまざまなエコシステムが共存できます。デジタル化により、従来のバリューチェーンの解体が促進され、より強力で柔軟性と回復力に優れた価値提供ネットワークが生まれ、継続的に変化して新しい製品やサービス、改善された製品やサービスが生み出されます。デジタル エコシステムの不安定な性質を考慮すると、CIOS は将来の計画にそれを考慮する必要があります。

デジタルコンピューティング、ナレッジグラフ、データ合成、分散型自律組織などのテクノロジーに注目することをお勧めします。

5. 高度なAIと分析

新しいアルゴリズムやデータ構造が実装されるにつれて、AI テクノロジーの最前線は急速に変化しています。 AIはより幅広いシナリオに適用されるようになり、多方面で発展しています。高度な分析では、洗練された手法とツールを使用して、従来のビジネス インテリジェンス (BI) を超えるデータやコンテンツの自律的または半自律的な調査を実行します。高度な分析は、より深い洞察を発見したり、予測を行ったり、推奨事項を提供したりするために使用されます。その結果、組織はインテリジェンスを活用するための選択肢と範囲が広がります。

重点的に取り組むことを推奨されるテクノロジー: 適応型機械学習、エッジ人工知能、エッジ分析、説明可能な AI、AI の部分分散、転移学習、生成的敵対ネットワーク、グラフ分析。

この記事はWeChatの公開アカウント「Sansi Pie」（ID: Science-Pie）から転載したものです。

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