AI: 世界の終わりか、それとも新しい時代か?

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[51CTO.com クイック翻訳] 1980年代のインターネットの出現から、インターネットが主流となった1990年代まで、人々はインターネットの発展に疑問を持ち、興奮してきましたが、同時に不安や怒りも抱いてきました。その後、タッチスクリーンの開発に直面したときも同じことが起こりました。当初、Apple の幹部の中にはタッチスクリーン キーボードの実現可能性を信じていなかった人もおり、当時のマーケティング担当副社長は会社の幹部にデバイスに物理キーボードを搭載するよう依頼したほどでした。しかし、今日では、携帯電話の物理的なキーボードを実際に見ることはできません。

「モビリティ」が主流の時代から「人工知能」が主流の時代へと徐々に移行するにつれ、さまざまなインテリジェント技術が私たちの生活にさらに深く融合し、科学技術の発展は岐路に立たされています。最も影響力のあるビジネスリーダーの中にも、私たちの将来について非常に異なる見解を持つ人がいます。

Google CEO のサンダー・ピチャイ氏は、「AI は、電気や火よりも人類に大きな影響を与えるだろう」とコメントしました。ジェフ・ベゾス氏は AI ベースのソリューションを「驚くべきルネサンス」と呼び、マーク・ザッカーバーグ氏は「今後 5 年から 10 年で、AI は人々の生活の質を大幅に向上させるだろう」と考えています。

ザッカーバーグ氏の考えは、「人工知能は人類文明の存在にとって根本的なリスクである」というイーロン・マスク氏の発言に対する直接的な反応である。故スティーブン・ホーキング博士はかつて、マスク氏の立場から「AIは我々の文明史上最悪の出来事になる可能性がある」と述べたことがある。

個人的には、AI が IT 組織にもたらすメリットを楽しみにしています。当社では、将来平均的な IT 部門の対応が時代遅れになるかもしれない、さまざまな機械学習アプローチの実験を続けています。ランサムウェアに襲われたときに、1 バイトのデータも失うことなく、1 ペニーも無駄にすることなく、人間の介入なしにインフラストラクチャで問題を解決できると想像してみてください。ブラックフライデー、プライムデー、その他の大規模なトラフィックイベントであっても、舞台裏の AI が自動的にバグを検出し、必要に応じてインフラストラクチャ リソースを再割り当てするため、サイトのダウンタイムは発生しません。

テクノロジーに対する意見にかかわらず、2020 年までに AI がほぼすべての新しいソフトウェアをカバーすることが予想されます。人工知能がほとんどの人々の日常生活の一部になっていると言っても過言ではありません。私たちが毎日利用するアプリは、Netflix、Pinterest、Tinder、Google 検索、電子メールなど、さまざまな方法で AI を活用しています。これらのアプリは、人工知能を通じて私たちのお気に入りの機能を提供します。 Netflix は、あなたに気に入っていただける新しい番組「Artificial Intelligence」をおすすめします。 Google はあなたが何を言いたいのかを理解し、自動的にメールを書くのを手伝ってくれます。また、Tinder は人工知能アルゴリズムを使用して、あなたの長所を引き出します。

一部のテクノロジー企業は、人工知能を導入するために複雑な新しいツールを発明したり、大勢のデータサイエンティストを雇ったりする必要はないことに気づき始めています。現在では、機械学習、ディープラーニング、その他の学習形式など、さまざまな種類の高度な学習を適用するのに役立つ成熟したプラットフォームが数多く存在します。たとえば、Amazon AI、豊富な Google ツール、さらには Facebook にも、開始するのに役立つオプションがあります。

たとえば、Facebook の人口マッピングの取り組みを見てみましょう。アフリカ諸国の政府やアフリカ大陸で活動する非営利団体は、アフリカの人々がどこに住み、働いているのかをより正確に把握するために、AIを搭載したFacebookのマッピングツールを活用している。もちろん、これはアフリカのどこに住んでいるかを数えるのが難しいと言っているわけではなく、Facebook の人工知能が人口分布を正確に数えるのに非常に優れていることを証明している。

Google もこのゲームに参加しており、この大手企業は最近、企業がカスタマイズされた AI プロジェクトを完了できるように、公開 AI ツールを提供することを目的とした Google Cloud AI Platform を発表しました。このプラットフォームは、米国癌協会によって乳がん研究の課題の解決に役立てられています。

もちろん、AI は完璧からは程遠いです。本当にその時が来れば、すべての車が自動運転できるようになるでしょう。私はこれを挑戦であると同時にチャンスでもあると考えています。 AI の複雑さのため、ほとんどの企業は現在、自社が所有するデータの価値の一部しか探求していません。その理由は、AI システムの開発と実装には多大な時間とリソースが必要であり、多くの組織にはそれを負担する余裕がないからです。また、人間の介入を減らすことを検討したほうが賢明な業界もいくつかあります (外科医、教師、基本的な顧客サービスなど)。何か問題が起きると、誰かが怪我をしたり、ビジネスの観点から言えば顧客を失うことになるかもしれません。当然のことながら、人間の「手」を AI の「手」に置き換えることに対しては、いくらかの懐疑や躊躇があります。

前進する勇気を得るために、私たちは歴史を振り返るべきなのかもしれません。モバイルテクノロジーは世界に奇跡をもたらしましたが、同時にいくつかの悪ももたらしました（危険な事故も時々起こります）。患者を遠隔で評価し、監視できるのは素晴らしいことですが、運転中にテキストメッセージを送信するのは最悪です。人工知能を通じてがん研究を改善し、最終的に治癒の可能性を高めることは良いことであることに疑いの余地はありません。まだ初期段階ではありますが、AI の使用方法の方向性を決めるのは大企業とビジネスの意思決定者次第であり、すでにプラスの影響をもたらしているアプリケーションを振り返ると、理想的なバランスが見つかるのではないかと思います。

原題: AI: 終末の始まりか、それとも世界の問題への答えか?、著者: Ziv Kedem

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