ブロックチェーンと人工知能は、どうすればお互いの「ゴールデンパートナー」になれるのでしょうか?

本質的には、「見知らぬ人同士がイベントの共有記録を信頼できるようにするための技術」であり、人工知能は、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、テクノロジー、アプリケーション システムを研究および開発する新しい技術科学です。技術的な実装の観点から見ると、ブロックチェーンは分散データストレージ、ポイントツーポイント伝送、コンセンサスメカニズム、暗号化アルゴリズムなどの技術に依存していますが、人工知能技術は機械学習、人工ニューラルネットワーク、ディープラーニングの面でより発展しています。このように、技術的なレベルでは両者の間に重複はありません。つまり、現在のブロックチェーンと人工知能の組み合わせは、資本レベルに重点を置いているということです。これら 2 つはアプリケーション レベルで実装されているため、アプリケーション間で新たな破壊的な変化が発生します。では、この破壊的な変化はどのような側面に影響を与えるのでしょうか?

データによって訓練された人工知能

人工知能に関して言えば、その本質は人間の思考の情報処理のシミュレーションです。その結果、ほとんどの人は、知識表現、自動推論および検索方法、機械学習と知識獲得、知識処理システム、自然言語理解、コンピュータービジョン、インテリジェントロボット、自動プログラミングなどに焦点を当てています。しかし、これらのテクノロジーをますます適切に設計されつつあるシステムと見なす場合、人工知能システムを進化させるためには、このシステムに大量の学習可能なデータを導入する必要があることは明らかです。

ビッグデータについて話すとき、最終的に私たちが望むのは、ビッグデータ分析方法を使用して大量のデータに基づいて結論を導き出すことですが、ビッグデータの前提条件は、まず分析に使用できる大量のデータが必要であるということです。人工知能もこの問題に直面していますが、今回はブロックチェーンを通じて解決できるかもしれません。

本質的に、ブロックチェーンは追加することはできるが上書きすることはできない一連の情報です。つまり、人々は新しい詳細の付録を作成して新しい「ブロック」を形成でき、以前に暗号化された安全なコンテンツは変更されません。これにより、ブロックチェーンは、信頼できる所有権の記録を備え、オンライン取引を実行するための極めて安全な方法になります。本質的に、ブロックチェーンは、追加の書類を必要とせずに、分散型の方法でデジタル所有権の移転を可能にするテクノロジーです。ブロックチェーンを適用する業界や企業が増えるにつれて、ブロックチェーン自体が高品質なデータの集まりとなり、ブロックチェーンシステムもスーパーデータベースになる可能性があります。

さらに重要なのは、人工知能が導入する必要があるデータは正当なソースから取得され、個人のプライバシーを侵害しないものでなければならないということです。ブロックチェーンの特性は、たまたま人工知能を補完するものなのです。

人工知能が広く活用されている金融分野を例にとると、金融関連のデータは物理的な資産と密接に関係しているため、ハイエンドのセキュリティ分野に存在することが多いです。ブロックチェーン データベースは暗号化された状態で保存されるため、秘密鍵が安全である限り、チェーン上のすべてのデータは安全です。 AI の新しい分野では、データが暗号化されたまま処理 (処理または操作) できるアルゴリズムの構築が行われます。この方法により、AI システムを完全にトレーニングできますが、財務データ自体は安全です。ブロックチェーンと AI を組み合わせることで、双方が必要なものを手に入れ、Win-Win の状況を実現できます。

AI の決定を誰が監督するのでしょうか?

認知の観点から見ると、人間はより直感的な事実に基づいて決定を下すことが多いのに対し、人工知能はデータ分析のみに基づいて決定を下すため、人工知能による決定の一部は理解不能なものになることがあります。金融取引分野への応用を例にとると、金融取引が不正であるかどうかを判断するために AI アルゴリズムがますます使用されるようになっています。現時点では、AI アルゴリズムが導き出した結論によって、規制当局はこれらの取引を阻止するか調査するかを判断する必要があります。

現時点では、規制当局は人工知能によって導き出された結論を確認するために監査を行う必要がある。一方、決定がデータポイントごとにブロックチェーンに記録される場合、情報が記録された時点から監査プロセスが開始されるまでの間に記録が改ざんされていないため、監査決定がはるかに簡単になります。このように、ブロックチェーンは目に見えない形で人工知能の監督者の役割を果たします。

ブロックチェーンもこのプロセスの恩恵を受けていることに留意すべきです。従来のコンピューターは非常に高速ですが、明確な指示がなければタスクを完了することはできません。つまり、ブロックチェーンは暗号化されているため、従来のコンピューターでブロックチェーン データを操作するには、かなりのコンピューター処理能力が必要になります。人工知能は、この力ずくのアプローチから脱却し、よりスマートで慎重な方法でタスクを管理しようとする試みです。機械学習を活用したプルーフ・オブ・ワークも同様の方法でその課題を解決しますが、専門家になるために一生を費やす必要はなく、適切なトレーニングデータを取得すれば、ほぼ瞬時にスキルを向上させることができます。このように、ブロックチェーンが人工知能と出会うと、ブロックチェーン自体の管理性も大幅に向上します。

ブロックチェーンと人工知能の交差点

明らかに、ブロックチェーンと AI はデータで出会います。現代の企業のビジネス情報管理システムにとって、今日のデータは産業革命の石油のような存在になっています。したがって、ブロックチェーンは人工知能と交差するだけでなく、他の新しいデータ関連技術とも交差し、共同で新たな破壊的変化を達成することになります。

この一般的な傾向の下で、ブロックチェーンと人工知能という2つの技術トレンドはすでに***の試みを行っています。それぞれがそれ自体で画期的ですが、組み合わせることでさらに革命的なものになる可能性があります。それぞれが他方の能力を高めるのに役立ち、同時に、より優れた監督と説明責任の機会も提供します。

ブロックチェーンと AI は、テクノロジーの両極端に位置しています。1 つは、クローズド データ プラットフォーム上で集中型インテリジェンスを育成することであり、もう 1 つは、オープン データ環境で分散型アプリケーションを促進することです。しかし、これら 2 つを連携させる賢い方法を見つけることができれば、全体的なプラスの外部効果は瞬時に拡大することができます。次に私たちにできるのは、この 2 つを組み合わせて実験を続けることだけです。