自動運転は道路安全の問題をどのように解決するのでしょうか?

最近、自動運転に関する悪いニュースが数多く報道されていますが、特にアリゾナ州で Uber の自動運転車が引き起こした死亡事故以降はなおさらです。この不幸な事件により、自動運転車技術の安全性と現状の限界に対する人々の関心が高まり、業界も道路安全問題や、人命を救うためにこの技術をより有効に活用する方法について考えるようになりました。もちろん、このことを議論する前に、まず一つ明確にしておく必要があります。現在、米国では毎年約 40,000 人が交通事故で亡くなっています。そのため、自動運転車が引き起こした事故にもかかわらず、自動運転車の技術は理論的には何千もの命を救う鍵となる可能性がある。

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歴史的に、連邦政府は自動車の安全性を厳重に監視してきました。この関係は国民の信頼を築き、ごくわずかな例外を除いて、自動車は私たちと家族の命を守る力を持っています。自動運転技術は、より多くの命を救い、アメリカ人が安全にどこへでも行けるようにする大きな可能性を秘めています。しかし、自動運転技術は非常にユニークで未来的であるため、一般の人々の信頼が極めて重要になり、より脆弱になります。

現在、自動運転技術のテストと開発の多くは公道で行われています。こうしたタイプのテストが一般的になるにつれて、この革新的な技術をどのように最適に導入するかについての議論が高まっています。この命を救う技術の可能性を最大限に引き出すには、この革新的な技術を全国に安全かつ迅速に導入できる信頼できる枠組みを確立する必要があります。

もっと具体的に言えば、国家的な安全枠組みは消費者の信頼を築く唯一の方法でもあります。結局のところ、明るい発展の見通しがあるにもかかわらず、自動運転技術はほとんどの人にとってまだまったく馴染みのないものです。しかし、技術の急速な発展とある程度の不確実性のため、連邦政府はまだ自動運転に関する包括的な安全規制を策定する準備ができていません。

現在、この問題は主に米国上院での立法審査を通じて解決されています。この法律は、自動運転技術に関する規制要件を確立するとともに、自動運転技術開発者からの漸進的なアプローチを集約するための制度要件を提案します。

この法案が可決されるかどうかに関わらず、それが公共の利益となることは疑いなく、自動車メーカー、テクノロジー企業、自動運転ソフトウェア開発者、消費者安全擁護団体、研究機関、規制当局、議員など、さまざまな利害関係者に直接影響を与えることになるでしょう。各関係者が協力して、自動運転の安全枠組みの構築と改善を推進していきます。法律が可決されるのを、あるいはNHTSAがこの問題に対処するよう強制するのを待つ必要はなく、また待つべきでもありません。

幸いなことに、自動運転業界自体も行動を起こし始めています。

この取り組みの主な実践的成果は、Intel の子会社である Mobileye がリリースした Responsibility-Sensitive Safety (RSS) モデルの構築です。責任感型安全モデルは、自動運転車が従来の人間が運転する車両と安全に相互作用することを保証し、車両の運転方法や決定の理由に関する洞察と透明性を提供します。適切な意思決定の基盤は、何よりもまず、環境に関する高精度なデータ（車両、歩行者、自転車、車線などの検出と分類など）を提供する実績のあるセンサー システムにあります。この種のシステムは、今日の自動車の多くの先進運転支援システムにすでに搭載されており、事故が発生する前に周囲の環境を明確に把握することができます。しかし、これに加えて、責任重視の安全モデルでは、決定が下される理由を説明し、安全性の評価と決定を行う際にシステムが使用する特定のパラメータを明確に示すという理想的な透明性も求められます。

アリゾナ州の事故を例にとると、責任を重視した安全モデルは、特定のシナリオを分析し、調査を支援する処理可能なデータを提供し、事故学習を通じて自動運転技術を改善して、同様の事故が再発しないようにするのに役立ちます。責任を重視した安全技術自体は、間違いなく公の議論や参加に値する重要な考え方ですが、私たちの目標は、特定の自動運転の安全アプローチを推進することではなく、企業や関係者に提案を出し、議論に積極的に参加するよう促すことです。自動運転技術の専門家が、国民の信頼を高めると期待されるさまざまなアイデアを次々と生み出すにつれ、これらのアイデアは公的領域で精査され、徐々に業界、政府、その他の利害関係者によって支援され、推進されるようになるでしょう。つまり、最良のアイデアが勝利するということです。プロセス全体は公開の場で実施され、議論され、最終結果がまとめられます。これらの結果により、一般の人々は安全問題の解決に向けた同社の真剣な姿勢を感じ、最終的には自動運転技術の安全性に対する信頼をさらに高めることができます。

自動運転業界にとって、これらの課題が決して容易なものではないことは、私たちも重々承知しています。自動運転の安全性を確保するための実現可能な方法には、多くの場合、相当の投資が必要であり、この投資額が最終的な成果、さらには各業界に携わる企業の運命を決定づけるのです。

しかし同時に、自動運転技術に対する国民の信頼が失われれば危機が引き起こされ、この分野に関わるすべての企業の事業見通しが損なわれる可能性もあることを強調する必要がある。同時に、開発されるあらゆるセキュリティ モデルにとって、技術の中立性も重要です。なぜなら、この方法によってのみ、イノベーションを阻害したり、特定の自動運転技術を優遇したりすることなく、業界全体が進歩し続けることができるからです。

今日、業界全体と消費者は歴史の重要な転換点にあります。この転換点を踏まえ、自動運転の安全性をいかに確保していくかについて、より広範な議論と協力が必要です。自動運転技術がもたらす莫大な社会的利益を考えると、このような共同の取り組みは極めて重要であり、遅らせたり無視したりすることはできません。