Lilith モバイルゲームにおける不正防止の設計と調査

1. モバイルゲーム闇産業チェーンまず、モバイルゲームのブラック産業チェーンを紹介します。これは基本...

人工知能とセキュリティ：繋がる双子

何十年もの間、セキュリティは重要であると考えられてきましたが、いわゆる「コアビジネス」機能に関与した...

LLaVA-1.6は非常に強力で、Gemini Proを上回り、推論機能とOCR機能が向上しています。

昨年 4 月、ウィスコンシン大学マディソン校、マイクロソフト リサーチ、コロンビア大学の研究者が共同...

映画はヒットできるでしょうか？機械学習を使用して正確な予測を行う

映画データベース (TMDB) は映画データ用の API を提供し、ユーザーはこのデータベースからデ...

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研究者は人工知能を使って交通事故を事前に予測する

研究者らは、過去の衝突データ、道路地図、衛星画像、GPS に基づいてディープ モデルをトレーニングし...

DidiのオープンソースAIプロジェクトはGitHubのホットリストに掲載されており、人間とコンピュータの対話モデルは論文から製品まで展開できる。

[[273088]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitA...

行列分解はディープラーニングに勝る！ MIT が時系列データベース tspDB をリリース: 機械学習に SQL を使用

人類が歴史から学んだ唯一の教訓は、人類は歴史から何も学べないということだ。 「しかし、機械は学習でき...

機械学習でよく使われる7つの線形次元削減手法の概要

前回の記事では主に非線形次元削減手法についてまとめました。この記事では、一般的な線形次元削減手法につ...

Python が機械学習に最適な理由は何ですか?

[[395543]] Python AI プロジェクトは、あらゆる形態や規模の企業の間で非常に人気...

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サイバーセキュリティにおける人工知能の役割

人工知能（AI）が社会に普及するにつれ、サイバーセキュリティの分野にも参入してきました。 AI は、...

ディープラーニングの台頭から10年：OpenAIのイノベーターたち

AlexNet、AlphaGo、GPT、CLIP、DALL-E、Codex、これらはAIの世界でセン...

AIに人間主義の精神を持ち込むことについて、フェイフェイ・リーとビル・ゲイツは今日スタンフォードで何について話したのでしょうか?

マイクロソフト創業者のビル・ゲイツ氏、グーグルの人工知能の第一人者ジェフ・ディーン氏、ディープマイン...

2022 年のヘルスケアと医薬品における AI の予測

市場の一流専門家によると、AI は病院の運営、新薬の発見、超音波検査を改善する可能性を秘めています。...