「顔認識」は「性格認識」を生み出しました。テクノロジーが善のために使われるようになるまでにはどれくらい時間がかかるのでしょうか?

最近、顔認識の新技術に関する記事が科学誌「サイエンティフィック・リポーツ」に掲載された。ロシアの研究チームが「自撮り写真だけに基づいて人の性格を識別できる」新しいAIを開発した。

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この研究は、対象者の5つの性格特性（外向性、神経症傾向、親切さ、率直さ、誠実さ）を分析することを目的としていると報告されています。この研究には約 12,000 人のボランティアと 31,000 枚の自撮り写真が参加しました。ボランティアには自撮り写真の提供に加え、性格に関する質問票への回答も求められました。

コンピュータビジョンニューラルネットワークと性格診断ニューラルネットワークの階層的アーキテクチャ

結果は、同一人物の異なる自撮り写真を分析した場合、AIが一貫した性格判断を下したことを示しました。さらに、AIは男性の自撮り写真に比べて女性の自撮り写真を評価する方が正確でした。最終的に、AI の評価精度は「平均以上」であり、全体的なパフォーマンスは人間のボランティアよりも優れていました。

光と闇の共存

近年、人工知能は人々にそのポジティブなエネルギーを絶えず発揮しており、特に人工知能の実験場であるセキュリティ業界では、その応用が特に注目を集めています。近年のCPSEでは、顔認識に関連する製品や技術が至る所で見られ、展示会場や企業を問わず、顔認識やモーションキャプチャ技術の製品や豊富な応用事例が「標準」となっている。

実は、それは展示会場の中だけではありません。過去2年間、アルゴリズムの精度が継続的に向上し、セキュリティ性能が向上したことにより、国産の顔認識技術は公安、金融、教育、医療など多くの分野で徐々に「定着」し、比較的良好な応用見通しを示しています。特に公安分野では、公安業務における画像検出やビッグデータ分析に携わり、顔認識を利用して犯罪容疑者の特定や逮捕を行ったり、交通分野では交通参加者の識別に基づいて交通違反を摘発したり、商業ビルでは顔認識技術を利用して出入り口のリアルタイム監視などを実現したりしています。

近年、人々がプライバシーにますます注意を払うようになるにつれ、顔情報の悪用がますます注目を集めるようになりました。公安や交通管制など政府が推進するセキュリティプロジェクトに加え、大規模に推進される「華やかな」顔認識技術に対しても批判の声が上がっている。

さらに悪いことに、スキャンダルが頻発している現状を見ると、人々の「プライバシー」はあまり保護されていないように思われます。 Facebookデータ漏洩事件では、米国の有権者の4分の1を占める5000万人のユーザーの個人情報が、政治広告を正確に届けるための重要な参考資料として使われた。同年、マリオットはスターウッドホテルの宿泊客5億人の情報が漏洩したと発表。ソーシャルプラットフォームMomoのユーザー3000万人のデータがダークウェブで販売された。質疑応答サイトの元祖であるQuoraのユーザー1億人のデータが盗まれたなど、同様のデータプライバシー漏洩事件は今も続いている。

民法はプライバシーを保護し、技術の進歩を加速させる可能性がある

民法典が可決されれば、新中国成立以来初の法典となる。公民権保護の「宣言」として、代表者と専門家は民法典草案にかかわる注目の問題について議論した。その中で、人格権に関する独立した章は、民法草案の目玉となっている。全国人民代表大会の代表者とメンバーは、これが民法の立法における大きな革新であり、個人の尊厳の包括的な保護を強化するのに役立つと一般的に考えています。

民法草案は、プライバシーを「自然人の私生活の平穏、および他人に知られたくない私的空間、私的活動、私的情報」と規定することを提案している。法律は国民のプライバシー権を侵害から保護する。これは、民法が施行されると、個人のプライバシーに関する問題が法律によって「強く」打撃を受け、かつて国民を悩ませていた問題が大幅に解決されることを意味する。

顔認識から得られる人格認識は、セキュリティ業界にとってどのような意義があるのでしょうか?

現在存在する、または研究中の「高リスク人員早期警戒・予防システム」のほとんどは、第2世代の生体認証技術を活用した物理情報技術で構築されており、主に生物学的原理に基づいて、画像内の人物の潜在的な感情について基礎研究を行い、特定の感情を区別することで、高リスクグループを特定するという目的を達成しています。

生物学的原理に基づいて画像内の人物の潜在的な感情を分析および識別するこのシステムには、表情認識アルゴリズム、組み込みオペレーティング システム、リアルタイム画像取得、グラフィカル インターフェイス表示の 4 つの側面が含まれます。画像内の人物の顔や首の筋肉の振動周波数を計算して分析することで、人物の潜在的な感情を識別するという目的を達成し、同時に関連データを出力することができます。主に公共の場でのセキュリティ監視に使用され、人の表情を分析することで、精神異常や極端な表情を見せる人に速やかに警告を発し、犯罪や危険な事件の発生を未然に防ぐことができます。

心理学的な観点から見ると、ほとんどの場合、性格と感情は相互に関連しており、性格が感情の方向を決定するのが一般的です。さらに、人間の顔は人間の感情を表す最も一般的な器官群であり、人間の最も複雑な器官の1つでもあります。最も複雑な筋肉群があります。したがって、理論的に言えば、性格認識を使用して感情認識の補助的な判断を支援することは合理的です。

結論

21世紀以降、科学技術の急速な発展に伴い、コンピュータやインターネットの応用範囲がますます広がり、人間の知覚と密接な関係にある画像や映像情報は、社会、経済、国家安全保障の分野でますます重要な役割を果たすようになりました。プライバシーの問題に関しては、法の枠組みの中で、顔認識技術の大規模な利用に対して「必要性の原則」「比例性の原則」「適正手続きの原則」を提案し、さらに、システムの硬直性を利用して「技術が善のために使われる」ことを保証するために、特定の特別な状況でそれを禁止するための「ブラックリスト」システムの確立も検討すべきである。プライバシー保護の監督が厳しくなり、プライバシー保護の立法が国民全体の合意となるにつれて、個人のプライバシーはより強力に保護されることが予測されます。同時に、顔認識関連技術の「適切な使用」は、人々の生命と財産の安全をさらに保護することにもなります。