2020年世界人工知能会議が開催されます! AI が人間の言語の高度な能力をいかにして習得するかをご覧ください。

2020年7月9日、2020年世界人工知能大会（WAIC）クラウドサミットが正式に開幕しました。IBMの人工知能討論システム「IBM Project Debater」が、同大会の最高賞であるスーパーAIリーダー賞（SAIL賞）を受賞しました。

IBM中国東部および中部地域のゼネラルマネージャー、鄧暁輝氏（左から2番目）が代表として賞を受け取った。

そこで今日は、IBM Project Debater に代表される AI テクノロジーが人間の言語をどのように制御できるかについて見ていきます。

• 消費者向け AI と商用 AI

AI の言語機能について話す前に、まず消費者向け人工知能と商用人工知能を区別する必要があります。人工知能の発展パターンを研究すれば、スマートスピーカーやソーシャルメディアの写真処理ツールなど、消費者向け人工知能製品が人々の生活に非常に近いところにあることが分かります。消費者向け AI とはまったく対照的に、商用 AI の目的は、世界中の企業がより優れた予測を行い、ビジネス プロセスを最適化し、自動化とインテリジェンスを実装できるように支援することです。言語は、商用人工知能の成功または失敗を決定する 3 つの要素のうちの 1 つです (他の 2 つは自動化と信頼です)。

言語。自然言語処理 (NLP) とも呼ばれます。ある意味では、企業とはすべてのコミュニケーション、文書、電子メール、チャットの集合体であると考えることができます。企業内で発生するほぼすべてのことは言語に関連しています。さらに、それらはビジネスにとって不可欠です。ビジネス環境において、AI は人間の言語を「習得」し、「統合分析」、つまり統合 AI プラットフォーム上での包括的な分析と洞察の出力を可能にするだけでなく、最も困難な専門文書や専門知識の詳細な分析を実施し、最も専門的な専門家の意思決定アシスタントとして機能することもできます。

• IBM Project Debater —— 人間の言語の最高峰をマスターしましょう!

続いて、今回の世界人工知能会議でも注目を集めたIBM Project Debaterについてお話しします。周知のとおり、IBM のディープ・ブルーは 1997 年に人間のチェス名人を破り、14 年後の 2011 年にテレビのクイズ ゲーム「Jeopardy」で優勝しました。その後数年間、特に Google AlphaGO の登場により、人工知能コミュニティ全体がゲーム チャレンジで段階的な成果を達成しました。チェスやカードゲームをベースにした人工知能の研究は行き詰まりました。次の課題は何でしょうか? IBM Project Debater はディベートという分野を選択しました。ディベートの魔法は、答えが白か黒かではなく、内容が幅広い知識をカバーできる、オープンエンドの質問を議論することにあります。

IBMの人工知能討論システム「Project Debater」は、人間の言語でリアルタイムに物議を醸す話題について討論し、説得することができる世界初の最先端AIテクノロジーです。歴史上のチェスゲームに参加した IBM の Deep Blue や有名なテレビ番組 JEOPARDY! と同じです。 IBM Watson プロジェクトは、AI グランドチャレンジに参加するという IBM の伝統も継承しており、先駆的で画期的な AI がビジネスや社会の分野で人間の意思決定にどのように役立つかを実証しています。最高の人間ディベートチャンピオンによるライブディベートを数回行った後、Project Debater のコア AI テクノロジーは商品化され、IBM Watson ソリューションに組み込まれ、企業が人間の言語コミュニケーションの最も困難な側面について詳細なマイニングと分析を実施できるように支援します。 IBM Project Debater の誕生と継続的な改善は、AI が人間の言語を習得したことを示すものでもあります。

Project Debater には、IBM リサーチの科学者によって 3 つのコア機能が付与されています。1つ目は、データ駆動型のスピーチ作成および表現機能、2 つ目は、リスニング理解機能です。通常の読解とは異なり、討論では、リスニングを通じて相手の主張を理解し、人間の話し言葉での発言、概念、意見を識別します。さらに、人間のジレンマをシミュレートし、議論を組み立てて人間の意思決定を支援します。これらは間違いなく人工知能における画期的な進歩です。 Project Debater は、自然言語処理 (NLP)、機械学習、推論などの技術の開発において成果を上げ、進歩させてきました。

• 自然言語処理 (NLP) がビジネスにどのように役立つか!

IBM Project Debater は、自然言語処理などのテクノロジーの威力を実証します。 次に、IBM が Project Debater で使用される主要なテクノロジーを自然言語処理関連のソリューションに統合し、企業があらゆる面でビジネス価値を実現できるようにする方法を見てみましょう。

ビジネスデータから答えと洞察を引き出すエンタープライズ検索 - IBM Watson Discovery

IBM Watson Discovery は、エンタープライズ グレードの AI 検索および洞察テクノロジーです。従来の検索とは異なり、従来のエンタープライズ検索や検索エンジンには、従業員や顧客に正確な回答を提供するための業界に関する深い理解がありません。 Watson Discovery は、データ サイロを解体し、質問に対する具体的な回答を取得し、エンタープライズ テキスト データ内の隠れた傾向と関係を分析します。 Watson Discovery は、自然言語処理機能を含む機械学習の最新技術を適用し、業界の言語で簡単にトレーニングできます。

ウッドサイドはオーストラリア最大の独立系石油・ガス会社です。絶対的な正確性が求められる業界において、ウッドサイドは正確性を確保するために過去の経験と手順に関する情報に大きく依存しています。 Woodside は、長年の経験を持つ専門家が蓄積した知識や専門スキルが退職によって失われないように、Watson Discovery を使用してこれらの知識を吸収およびマッチングし、エンジニアの効率を向上させて研究時間を 75% 削減できるようにしています。

IBM Watson Assistant: 従業員の効率と顧客満足度を向上させる会話型 AI プラットフォーム

IBM Watson Assistant は、企業があらゆるアプリケーション、デバイス、チャネルを通じて顧客の問い合わせに対して迅速かつ直接的かつ正確な回答を提供できるように支援する会話型 AI プラットフォームです。 Watson Assistant は、多数の反復的な一般的な顧客からの問い合わせを処理することで、顧客とのやり取りのコストを削減し、従業員がより複雑で価値の高い問い合わせに集中できるようにします。

ブラデスコはブラジルのさまざまな地域に 5,200 の支店を持つブラジル最大の銀行の 1 つです。 6,500 万人の顧客にパーソナライズされたケアを提供するために、Bradesco は人工知能に頼らざるを得ませんでした。 Watson Assistant は、さまざまな地域の文化や言語の壁を克服できるだけでなく、62 種類の複雑な製品やサービスも理解できます。現在、Watson Assistant は Bradesco が毎月 283,000 件の顧客からの質問に 95% の精度で回答するのに役立っています。

ENN グループは、導入された RPA と、IBM Cloud Pak for Data プラットフォーム上で実行される Watson Assistant および Watson Discovery を通じて、「手」（RPA）と「頭脳」（自然言語処理）の緊密な統合を実現し、顧客や従業員と効果的にやり取りした後にその意図を発見して理解し、その後 RPA またはその他のアプリケーションを呼び出して後続の操作を完了し、問題を解決します。 ENN グループは、従業員セルフサービス、顧客セルフサービス、仮想従業員アシスタント、専門家アシスタントの 4 つの主要シナリオで大規模なスマート変革を実現しました。

テキストと音声の柔軟かつ正確な変換 - Watson 音声テキスト変換、テキスト音声変換、翻訳

Watson の音声テキスト変換、テキスト音声変換、翻訳サービスは、提供される API インターフェイスを通じて、世界中の 60 を超える言語での音声テキスト変換や、任意の 2 つの言語間のリアルタイム翻訳を実現できます。これらのサービスが提供する複数の言語とトーンでユーザーと対話することで、顧客体験とエンゲージメントが向上し、さまざまな能力を持つユーザーにとってのコンテンツのアクセシビリティが向上します。

IBM AIソリューションの詳細については、IBMデータおよび人工知能ゾーンをご覧ください。