自動化には限界がない: SF Express のサプライチェーンは RPA を活用してデジタル変革を加速

[51CTO.comからのオリジナル記事]最近、UiPathとSF Supply Chainは共同オンライン会議を開催し、全自動化企業の概念と実装の実践に焦点を当て、サプライチェーンにおけるRPAの適用シナリオと実装効果の解釈に重点を置きました。

UiPath RPAが企業の自動化を加速

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「UiPathはRPAを単なるツールとみなすのではなく、企業が実行する必要のある戦略とみなしており、私たちはそれを完全に自動化された企業と定義しています。」 「完全自動化」をどのように理解するかについて、UiPathのプリセールスエンジニアであるGao Yaojian氏は4つの側面から説明しました。

まず、自動化できる作業はすべてロボットが行うべきです。

2 番目に、ロボット支援による従業員ルーチンを社内の全員に提供し、より価値のある仕事に集中できるようにします。

3 番目に、誰もが新しいアプリケーションのアイデアの開発と使用に参加できるように、一般的な開発ツールを普及させます。

4番目に、人工知能との統合を強化して、よりスマートなロボットを構築します。

Gao Yaojian 氏は、これら 4 つのポイントを、完全に自動化された企業の「4 つの柱」と定義しています。 UiPath は、企業が包括的な自動化のプロセスを加速できるようにするために、検出、構築、管理、運用、参加、評価という 6 つの段階から UiPath 自動化プラットフォームを構築しました。

自動化プロセスの検出フェーズでは、UiPath はプロセス マイニング、タスク キャプチャ、自動化ポータル、タスク マイニングの 4 つの独立したツールを提供し、企業があらゆる側面で自動化の機会を発見できるように支援します。

自動化プロセスの構築において、UiPath はさまざまなグループの人々向けにさまざまな開発ツールを提供します。たとえば、Studio 製品シリーズでは、Studio X はビジネス担当者やプログラミングの経験がない人に適しており、Studio は一定のプログラミング知識を持つ RPA 開発者に適しており、Studio Pro は高度なプログラミングスキルを持つ開発者に適しています。

自動化プロセスの管理では、Orchestrator 管理プラットフォームが最も一般的に使用されます。RPA 導入規模が比較的大きい場合、このプラットフォームの方が実用的です。さらに、UiPath は人工知能の分野でも調査を行っており、AI Center ですぐに使用できるスキルを提供しています。

人間とコンピューターのインタラクション プロセスでは、従業員はアプリを使用してローコード方式で自動化アプリケーションを作成できます。また、アクション センターでは、ロボットが人間の介入を求めることができます。さらに、従業員はチャット ウィンドウ、ソーシャル メッセージング アプリケーション、または音声を通じてロボットに操作を実行させることもできます。

包括的な自動化は、企業がデジタル変革を加速するための避けられない方向であり、RPA はこのプロセスを推進する主要な「エンジン」です。 UiPath の製品マトリックスは、企業が自動化に参入する機会を提供します。

SFエクスプレスサプライチェーンはRPAを活用して環境に優しいサービスを構築

世界を見渡すと、デジタルトランスフォーメーションがトレンドになっています。 SF Supply Chain は、ビジネスニーズをより適切に満たすために、倉庫データ操作に RPA を使用し、倉庫管理を改善しながら独自の変革パスを模索してきました。会議では、SFエクスプレスサプライチェーンの中華圏における加速デジタル化プロジェクトのプロジェクトリーダーであるヤン・ユーフェイ氏が、RPAの適用に関するSFエクスプレスサプライチェーンの経験と成功した導入事例を共有しました。

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楊宇菲氏はまず、このプロジェクトの関連背景を紹介した。 SF のサプライ チェーン事業は、DPDHL グループのサプライ チェーン経験と SF Holding の豊富なインフラストラクチャおよび現地市場における顧客基盤を組み合わせ、ハイテク、日用消費財、小売、自動車、エンジニアリングおよび工業製造、ライフ サイエンス、ヘルスケアなど、多くの業界を網羅する業界横断的な企業顧客に統合サプライ チェーン ソリューションを提供します。 SFサプライチェーンは2018年からRPA技術の導入・実装を開始しており、主に倉庫データ運用業務で活用されています。

ヤン・ユーフェイ氏は、従来のプロセス自動化ソフトウェアと比較して、RPA の特徴と利点は非常に明白であると述べました。具体的には、RPA は人間の活動を完全にシミュレートし、その自動化をシステム全体に実装できます。同時に、RPA はルールベースです。さらに、IT 基盤の変更を必要としない非侵襲的な性質により、RPA は IT 部門で非常に人気があります。

RPA を導入する前に、適切なプロセスを選択し、特定のルールに従うことが非常に重要です。これにより、RPA の実装によって半分の労力で 2 倍の結果が達成されることが保証されます。楊玉飛氏は次のようにまとめています。RPA の実装に関わるプロセスには、システムの安定性、プロセスの規則性、高度なマニュアル化と反復性、データベース構造、最適化された分析と記録が求められ、中断や干渉が多すぎることは許されません。システムの安定性を例にとると、一般的に、関連するプロセスやシステムは今後 6 か月間で大幅に変更されることはありません。この期間中に IT システムやプロセス ノードが変更される場合は、この時点で RPA を導入するのは不適切です。

では、適切なプロセスに RPA を導入するとどのような効果があるのでしょうか? 2021年初頭、SFエクスプレスのサプライチェーンRPA事業が大規模に推進された結果、合計219の機会と91のプロジェクトが発見され、63種類のプロセスと15のモジュール製品が含まれ、1日平均28時間の作業時間を節約し、総有効作業時間は74,000時間に達しました。

RPA プロジェクトの実装パートナーとして UiPath を選んだ理由を尋ねられた Yang Yufei 氏は、UiPath の RPA プラットフォーム エコシステムのレイアウトが業界の最先端にあり、プロジェクトの実装とその後の発展にとって非常に重要であると答えました。 UiPath のようなブランドと協力することで、RPA テクノロジーを会社の長期的なデジタル戦略に自信を持って組み込むことができます。

【結論】サプライチェーン業界では、上流から下流までの顧客ニーズが多様かつ頻繁に変化するため、データプラットフォームの連携には多くのシステムが関わり、運用プロセスが複雑化しています。 RPA の導入と大規模な実装により、サプライ チェーンのすべてのリンクを接続するパスが提供され、データ プロセスが徐々に自動化および共有され、完全に自動化された企業の実現に現実的な可能性と想像の余地が提供されます。

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