GPT-4 Turbo が Microsoft Copilot に搭載されるようになりました。アクセス可能かどうかを確認する方法は次のとおりです。

GPT-4 Turbo が Microsoft Copilot に搭載されるようになりました。アクセス可能かどうかを確認する方法は次のとおりです。

開発者、ライター、または AI 愛好家であれば、ChatGPT の開発元である OpenAI の最新かつ最も強力な言語モデルである GPT-4 について聞いたことがあるでしょう。 GPT-4 は、単一のプロンプトから自然言語のテキストまたはコードを生成でき、要約タスク、ライティングタスク、複雑な質問への回答などの研究者の評価において最高のパフォーマンスを発揮することがよくあります。

しかし、Microsoft が最近リリースした AI チャットボット アシスタント Microsoft Copilot で、GPT-4 の新しい改良版である GPT-4 Turbo を無料で使用できるようになったことはご存じないかもしれません。 GPT-4 Turbo 言語モデルのこの静かな展開は、生産性ツールの機能が大幅に向上したことを最近発見した多くのユーザーにとって驚きでした。

X.com (旧 Twitter) AI コミュニティの著名なプレーヤーである Paul Couvert 氏は最近、ソーシャル メディア サイトでいくつかの投稿でこのニュースを共有し、Microsoft Copilot の一部のユーザーが改良された GPT-4 Turbo を無料で使用できるようになったことを明らかにしました。 GPT-4 Turbo にアクセスするには通常、月額 20 ドルから始まる ChatGPT Plus のサブスクリプションが必要ですが、今では誰でも基本的に同じ機能を無料で使用できます。

一般的な注目度の高い製品アップデートとは異なり、Microsoft は段階的な展開を選択し、この機能を徐々にユーザーに提供できるようにしました。同社は12月初旬、AIアシスタントに新機能の追加を開始すると発表しており、現在では多くのユーザーがこれらのアップグレードを利用できるようになっているようだ。

では、Copilot で GPT-4 Turbo を使用するにはどうすればよいでしょうか。Paul Couvert 氏のツイートによると、次の手順に従います。

ステップ 1: Microsoft Copilot にアクセスします。まず、公式の Microsoft Copilot Web サイト Copilot.microsoft.com にアクセスします。 Microsoft アカウントの資格情報を使用してサインインしていることを確認してください。

ステップ 2:ソース コードを開く: Copilot Web サイトにアクセスしたら、ページの基盤となるソース コードを表示する必要があります。これを行うには、Windows では Ctrl+U、macOS では Cmd+U を押します。これにより、コードを表示する新しいタブまたはウィンドウが開きます。

ステップ 3: GPT-4 Turbo Indicator を検索します。ソース コードを表示した後、Ctrl+F (Windows の場合) または Cmd+F (MacOS の場合) を押して検索を開始します。表示される検索フィールドに、検索クエリとして「gpt4t」と入力します。

ステップ 4:アカウントの状態を確認する: 検索でページ ソースに「GPT-4 Turbo」への参照が見つかった場合、アカウントは AI アップグレードにアクセスできます。これにより、Microsoft Copilot が提供する機能とサポートが大幅に向上する可能性があります。

注目すべき点:GPT-4 Turbo は技術的にはプレビューであり、完全に安定しておらず、バグや制限がある可能性があります。 OpenAI は、この製品化対応モデルを今後数週間以内にリリースする予定であるとしていますが、Copilot で GPT-4 Turbo を使用してその機能を調べ、楽しむこともできます。

デジタル メディアの世界で最も革新的なツールは、私たちの日常生活にシームレスに、ほとんど目に見えない形で統合され、誰にも気付かれずにゲームのルールを変えるものであることが多いのです。 GPT-4 Turbo が Copilot の一部になったことで、この静かなアップデートが AI ツールの使用方法に大きな変化をもたらすかどうかは、時が経てばわかるでしょう。私たちは現在、その機能のテストを開始することに非常に興奮しています。

<<:  IBMのレポートは、ショッピングにおけるAIへの消費者の関心を強調している

>>: 

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

2021年以降、AIが研究技術を向上させる4つの方法

研究テクノロジーは、現代のビジネス環境に人工知能と機械学習を適用するための優れた方法を提供します。 ...

レビュー能力はGPT-4よりも強く、13B評価モデルAuto-Jはオープンソース化されている

生成型人工知能技術の急速な発展に伴い、大規模なモデルが人間の価値観(意図)と一致するようにすることが...

2024年のGenAIおよびその他の技術への投資の変化

この記事では、GenAI やその他のテクノロジーへの投資が 2024 年までにどのように変化するかに...

...

遠隔医療ロボットにはこれらの特性が求められる

科学技術の継続的な革新により、より多くの新しいインテリジェント製品が開発され、さまざまな業界で使用さ...

Microsoft の 37 ページの論文では、Sora をリバース エンジニアリングしています。どのような結論に達したのでしょうか。

現段階では、Sora に追いつくことが多くのテクノロジー企業の新たな目標となっている。研究者たちが興...

新しいシステムではドローンを使って手の届きにくい太陽光パネルを清掃する

太陽光パネルには常に埃や汚れなどのゴミがたまります。また、高層ビルの屋上や遠隔地に設置されていること...

...

...

第1回自動車開発者会議(2021)が成功裏に終了しました

10月20日、国家インテリジェントコネクテッドビークルイノベーションセンター(以下、「イノベーション...

自動運転:「乗っ取り」という言葉を恐れるのをやめよう

編集者注:過去2年間、ロボタクシーの公共運行は中国の多くの場所で開花しました。これらのロボタクシーに...

ジェスチャーをすると、AIが絵文字を認識し、ブラウザ上で動作する:オープンソース

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

PyTorch 生成的敵対ネットワーク (GAN) を簡単に構築

あなたの目の前に表示されている画像の人物は現実には存在しません。実は、機械学習モデルによって作成され...

クラウドコンピューティングのディープラーニングプラットフォームを構築し実践する唯一の方法

クラウド ディープラーニング プラットフォームの定義 クラウド ディープラーニングとは何ですか? 機...

2021 年に知っておくべきすべての機械学習アルゴリズム

機械学習に関する知識が増えるにつれて、機械学習アルゴリズムの数も増えました。この記事では、データ サ...