AIはサプライチェーンの脆弱性をある程度軽減できる

今日の緊迫したサプライチェーンにおいて、最も脆弱なのはスキル不足である可能性があり、景気後退により短期的には深刻な労働力不足が抑えられるかもしれないが、労働力不足は企業が大量の商品を移動したり、オンデマンドのサービスを提供したりする能力を阻害する可能性がある。

サプライチェーンの業界団体である三菱重工業が今年実施した調査によると、サプライチェーンのスキル不足がサプライチェーンの幹部2,000人の最大の懸念事項であることが明らかになった。ユナイテッド・パーセル・サービスのウェア・ツー・ゴーのサプライチェーン責任者、ケルトン・コシック氏は、一連の世界的な貿易混乱を受けて、サプライチェーンの人材、特にテクノロジーに重点を置いた人材の需要が急増していると語った。 Ware2Go は、小売業者にオンデマンドの倉庫保管および配送サービスを提供する UPS 企業です。 「労働力の高齢化、ダウンタイム、満たされない需要により、企業にスキルギャップが生じています。」

コシック氏は、労働力不足とそれに伴う高コストは、サプライチェーンに依存する企業や小売業者に問題を引き起こし、「最終的には収益性とブランドロイヤルティに影響を与える」と述べた。人材不足は、「アマゾンプライムデー、サイバーマンデー、ホリデーセールなどの出荷ピークシーズンには特に深刻になり、すべての人に影響を及ぼします」

ハートフォード大学のサプライチェーン管理の助教授ラン・ルオ氏は、労働力不足の主な分野は運輸・物流、製造、医療などだが、労働者不足だけが原因ではなく、特定のスキルを持つ労働者の不足や、消費者からの需要の急増も原因であると述べた。パンデミック中にオンライン注文がどれだけ増加したか考えてみてください。この習慣は常に根強く残っており、これらの注文は発送する必要があり、商品を輸送するドライバーが必要です。

テクノロジーと自動化は需要予測、労働力の割り当て、生産、物流、配送に役立つだろうとコシック氏は述べた。

テクノロジーとAIは「余裕のある企業や組織に、切望されている多くの介入を提供するだろう」とLuo氏は述べた。これは、労働集約性がそれほど高くなく、非常に標準化された製品を生産する企業に特に当てはまると彼女は続けた。企業が生産やミッション関連のタスクを実行するために必ずしも AI を使用できない場合でも、テクノロジーを使用して予測を生成し、分析を実行し、マーケティング資料をより効率的に作成し、労力を節約できる可能性があります。

ヴェルーセンの創業者兼最高戦略責任者のポール・ノーブル氏は、テクノロジーと人間のスキル向上の融合が進むことで生じる良い結果の一つとして「サプライチェーンのルネッサンス」が生まれる可能性があると述べた。サプライチェーン テクノロジーは今後も成長を続け、人間が直面する労働力の課題をサポートし、人間がより高い生産性を達成し、より戦略的な行動を取れるよう支援します。

今日の環境では、「サプライチェーンのすべてのメンバーと連携できる機敏な人材が必要です」とLuo氏は語った。 「チェーン全体の視点から意思決定を行う。」

その理由は、サプライチェーンが「現時点では予測不可能であり、経済的、政治的、そしてサプライチェーンにおいて変化が急速に続くことを予期する必要がある」ためだと彼女は続けた。 「私たちは迅速に変化する能力を構築する必要があります。以前は企業はサプライヤーと関係を重視していましたが、今日ではそのスタイルは多くの業界では通用しないかもしれません。」

コシック氏は、変化する状況に適応できる熟練した人材、つまり AI に取って代わられることなくサポートする人材が、サプライ チェーンにおいて最も重要な要素であることに同意しています。同氏は次のように述べた。「デジタル倉庫管理の将来は、人間をロボットに置き換えることではなく、自動化を人間の限界を超える手段として活用することです。このデジタル開発により、倉庫の従業員は迅速に行動し、成長と売上に対応できるようになります。また、小売業者のビジネスを迅速かつ収益性の高い形で拡大するのにも役立ちます。」