スマートビルディング技術のトレンド: 5つの将来のアイデアと例

スマートビルディング技術のトレンド: 5つの将来のアイデアと例

1. 拡張現実(AR)

建築の世界では、拡張現実と仮想現実が岐路に立っています。 AR はコンピューターで生成された画像をユーザーの世界観に重ね合わせますが、VR は現実世界をシミュレートされた環境に置き換えます。現在、建築分野において、AR は VR を上回る利点と用途を備え、急速に新たなトレンドになりつつあります。

カメラのレンズを通して現実世界を視覚化する力を想像してみてください。 AR システムは機器に関する重要な情報を表示でき、ユーザーはコンポーネントを覗き込んだり、危険が近くにあるときに表示される警告を確認したりできます。たとえば、ユーザーは AR レンズを通じて、表面が熱くなったり帯電したりしていることを知らせるアラートを受け取ることができます。建物がより複雑になるにつれて、AR と VR の両方が設計と調整のエラーの検出を容易にする可能性があります。 AR は、次世代のビジュアル プラットフォームを通じて BIM データを提示することもできるため、コンサルタント、設計者、建設チーム間の調整を容易にするのに役立ちます。したがって、AR はクライアントとプロジェクトについて話し合うためにも使用できます。

2. ビルディングインフォメーションモデリング(BIM)

もう一つの注目の建設技術トレンドは BIM であり、これにより建築プロセスの精度が向上することが期待されています。 BIM は、オープンで高度に協力的な環境でプロジェクト開発を描写することを可能にし、建設業界に大変革をもたらすものとなるでしょう。この技術は建設会社にいくつかの利点をもたらします。

これにより、リソース管理がよりアクセスしやすくなり、コラボレーションが強化され、プロジェクト全体を通じて人々のつながりが維持されます。新しいテクノロジーは、予算超過、品質管理の問題、プロジェクトの遅延などの課題に対処するのに役立ちます。 5DBIM と呼ばれる最新バージョンに出会うかもしれません。これにより、プロジェクト サイクルが短縮され、プロジェクトの範囲が理解され、生産性が向上します。

3. プレハブ化、モジュール化、環境への配慮

プレファブリケーションは、複数の業界で成長傾向にあります。たとえば、建設の専門家は、約 17 日間で 3D オフィスビルを印刷し、さらに 2 日間で現場で組み立てることができます。このプレハブ方式により、多くの予算を節約できます。建設の専門家であれば、資材の大量購入割引も受けられます。

もう一つのエキサイティングなトレンドは、オフサイト建設(別名モジュラー)で、プレハブ工法に非常に似ています。この技術は、一貫した品質とより短い建設時間により、従来の建設に匹敵する建物を建設することができます。新しいテクノロジーによって実現される標準化は、コストの削減と納期の短縮に役立ちます。これらの技術のもう一つの利点は、建設中に余分な材料を簡単にリサイクルできるため、環境に優しいことです。

4. クラウドとモバイル技術

クラウド オペレーティング システムはすでに多くの業界で使用されています。今日では、モバイル デバイスでクラウド テクノロジーを活用することで (いつでもどこでも) 膨大な量の情報を瞬時に保存し、共有することができます。したがって、競争力を維持するために、簡単にアクセスできるクラウドベースのビジネス電話システムを使用する必要があるかもしれません。クラウド ソリューションは、大量のデータの保存を容易にするだけでなく、プロジェクト マネージャーがそのデータにアクセスできるようにし、遠隔地でもデータを安全に保ちます。この情報には、接続されたデバイスやデータ分析プラットフォームを通じてアクセスできます。

したがって、強力なデータ処理とストレージはクラウド コンピューティング テクノロジの利点の一部に過ぎませんが、後者は企業が契約上の義務を果たすために不可欠です。クラウドは、請負業者が同じデータセットをバックグラウンドで処理するのに役立ちます。正確なデータとデジタル化によってプロジェクトをリアルタイムで実行し続けることで、さまざまな手作業がなくなり、時間が節約され、コストの柔軟性が向上し、収益性と生産性が向上します。

5. ドローン

ドローン技術は急速に発展しており、多くの建設現場ではドローン(無人航空機、UAV)の使用に大きく依存しています。建設業界では、ドローンの使用によりさまざまな方法でこれを促進できます。たとえば、調査員は、従来は数週間、あるいは数か月もかかっていた現場の調査を数分で完了できます。時間と費用の節約、正確さと精度という利点があるため、より多くの建設会社がこの技術を積極的に採用しています。

<<:  コードを書けるAIがオープンソース化! Codex よりも優れた C 言語を書き、12 のプログラミング言語をマスターする

>>:  人材管理を改善する人工知能の可能性

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

Pythonで検索アルゴリズムを実装する方法を教えます

[[439902]]この記事では、次の検索アルゴリズムについて説明します。線形探索バイナリ検索補間検...

AI時代のITリーダーに必要な6つのソフトスキル

人工知能は組織内で大きな変化をもたらしますが、変化とともに、AI が仕事を奪ってしまうのではないかと...

人工知能は親密な関係の「大きな殺し屋」

人工知能の存在は仕事や生活だけではなく、感情にも存在します。仕事の後で退屈を感じたら、たまごっちを飼...

...

Bengio が参加、LeCun が気に入る: グラフ ニューラル ネットワークの権威あるベンチマークがオープンソースに

[[317692]]グラフニューラルネットワークはどの程度発展しましたか?現在、評価専用のベンチマー...

2021年4月のロボット工学分野の重要な動向の概要

ポスト疫病時代において、国内ロボット市場は急速に発展しました。一方、ロボット工学の分野は好調な勢いを...

...

LLaVA オープンソース モデルに基づくビデオチャット アシスタントの構築

導入大規模言語モデルは革命的な技術であることが証明されています。大規模言語モデルの力をベースにした多...

スタンフォード大学のエビ揚げロボットがネットで話題に!中国チームの費用は22万元で、フルコースの食事の調理や食器洗いもできる。

現在、大皿料理を調理できるスタンフォード大学のロボット「Mobile ALOHA」がインターネット上...

産業オートメーションにおけるコンピュータビジョンの応用と利点

コンピューター ビジョンは、製造および生産プロセスを自動化および最適化して、効率を高め、製品の品質を...

...

AppleはApp Storeのアプリランキングアルゴリズムを変更する可能性がある

北京時間4月19日朝のニュースで、モバイル広告ネットワーク関係者は、AppleがApp Storeの...

...

ディープラーニングをめぐる激しい議論:ルカン氏は大きな動きを見せ、マーカス氏は厳しい発言をした

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ネイチャー誌は「同じ原稿の複数投稿」を認めるべき時が来たという記事を掲載した。

「私たちの論文を溜め込むのはやめてください」ネイチャー誌のコラムに学者の投稿が掲載される。記事は、...