人材管理を改善する人工知能の可能性

AI は人間の従業員の努力を補完し、彼らの時間を解放することができます。人事担当者はこの機会を利用して、各従業員のニーズにさらに注意を払うことができます。

人材管理における利点

他のすべての分野と同様に、AI はデータ分析を必要とするタスクの実行に優れています。 AI ベンダーの支援により、企業は人事管理プロセスを最適化するソリューションを実装できます。

人事は対人コミュニケーション能力が求められる分野であるため、AIは人間の労働者に取って代わるのではなく、効率性を高めることになります。これにより、従業員の健康に集中する時間を確保できます。

長年にわたるソフトウェア開発者と AI ベンダーのおかげで、AI はさまざまなタスクを実行できるようになりました。たとえば、テキストを分析して、それが整理されたデータ構造に準拠していることを確認できます。大量のデータでトレーニングすると、AI は推論を実行し、ビジネス上の意思決定を行うこともできます。

機械学習を組み込んだソフトウェアは、自身の過去のパフォーマンスを分析し、エラーを修正して、より高い精度を実現できます。企業はこれらの機能を使用して、採用プロセスを合理化し、意思決定を迅速化できます。

応募者の審査は、AI を使用して合理化できるプロセスの優れた例です。時には、企業は応募者数が多すぎて圧倒され、候補者を審査するための公正かつ効果的な「審査員」が必要になることがあります。 AI ベンダーはこの問題に対する完璧なソリューションを提供でき、必要に応じて候補者を選考するためのカスタム基準の設定も支援できます。

AI の唯一の欠点は、人事担当者のような人間的な共感力が欠けていることです。結局のところ、そしてこの理由だけでも、最も重要な決定は人間によって行われるべきです。それでも、AIはデータを収集して提示することで重要な役割を果たすことができます。

ほとんどの場合、AI によって提供される情報の品質は、入力データの品質と同程度になります。データが整理され、豊富な詳細情報が含まれている場合、出力にも貴重な情報が含まれます。

人材管理における人工知能の具体的な応用例を見てみましょう。

偏見を排除する

AI はデータ分析に基づいて結論を導き出すため、人間の作業者よりも公平です。最良のシナリオでは、AI が各候補者の長所と短所を評価し、それを人事担当者に提示して、人事担当者が最終決定を下すことができます。

一部の企業では、求人広告に業界用語や社内用語など、不必要に複雑な言葉を使用する傾向があります。 AI ベンダーは、職務記述書を簡素化し、不要な専門用語を削除するツールを提供しています。また、作品は特定の性別に限定されるべきではないため、性別を特定する言語を検出して削除することもできます。

ユーザーエクスペリエンス（UX）の向上

雇用主は AI を使用して、ユーザー エクスペリエンスを改善できる領域を特定することもできます。たとえば、フォームが複雑だったり、入力内容が適切に整理されていないなどの問題があると、優秀な候補者があなたの仕事に応募することを思いとどまらせる可能性があります。 AI ベンダーは、Web サイトを分析してこれらの非効率性を指摘するソフトウェアを提供しています。

機械学習を使用したソリューションは、さまざまなランディング ページを調べて、どの機能が機能し、どの機能が機能しないかを調べることで学習できます。この情報に基づいて、リストを改善するための提案を行うこともできます (顧客へのスマート マーケティングでも使用され始めている機能)。

受動的な候補者を見つける

時には、最も優秀な求職者が積極的に仕事を探していないこともあります。 AI は、誰がその職種に興味を持つ可能性があるかを予測し、その人のやる気を引き出す要因を提案することができます。採用担当者はこの情報を活用して、より幅広い候補者をターゲットにすることができます。このようにして、企業は最高の人材を採用し、最適なパフォーマンスを達成できる可能性があります。

AI ベンダーが提供するソリューションは、最も有望な候補者の注目を集めるためにどこで広告を購入すればよいかを提案することもできます。こうすることで、企業は広告予算を最適な候補者の獲得に使うことができます。

AI は、人事部門内の社内コミュニケーションの遅延を削減することもできます。合理化されたコミュニケーション チャネルにより、最適な候補者を引き付けるために必要な意思決定が迅速化されます。

新入社員研修

諺にあるように、第一印象がすべてです。この原則は採用プロセスにも当てはまります。採用プロセスが完了したら、人事マネージャーは新入社員に会社と職種を紹介する役割を担います。新しいポジションへの移行はスムーズに行われるはずです。これには、一般的な知識と企業固有の知識の両方を含む適切な基本トレーニングの提供が含まれます。人事マネージャーは、候補者がその職位に該当するすべての学習資料やパンフレットを受け取ることも確認する必要があります。

AI は、従業員が会社のポリシーに関する情報を得ているかどうか、従業員の職務、従業員が誰と一緒に働くかを理解できます。

これらの機能のおかげで、AI は職種や勤続年数に関係なく、すべての人にパーソナライズされたオンボーディング エクスペリエンスを提供できます。たとえば、若手社員には、異なるオンボーディング プロセスとカスタマイズされたオリエンテーションが必要になる場合があります。

従業員管理

最高の人材を見つけて雇用した後は、その人材を管理する必要があります。このステップの重要性はいくら強調してもし過ぎることはありません。これを認識し、Enable のようなスタートアップ企業は、AI を HR 管理プロセスに適用する AI 駆動型ツールの開発を開始しました。彼らは各従業員の生産性を測定し、数値化しました。特にほとんどの仕事がオンラインに移行した現在、従業員の生産性を測定するための主要な指標を特定します。

こうしたタイプの AI ツールは、十分にトレーニングされると、従業員が退職しようとしていることを検出することもできます (最近、国内企業が従業員の転職傾向を予測して騒動を起こしたため、この機能は物議を醸す可能性があります)。良い面としては、この機能により、企業はこのような結果につながる要因を認識し、人材の流出を回避する方法を見つけることができるようになります。

AI ツールは従業員のパフォーマンスを測定することで、人事管理に貴重なデータを提供できます。たとえば、会社の従業員の報酬、モチベーション、パフォーマンスの関係を定義するのに役立ちます。

AI ベンダーは、優秀な人材を特定するのに役立つソリューション (HackerRank など) を提供できます。人事チームはこの情報を活用して、より多くの資金、時間、労力をこの人材の獲得に投入することができます。このようにして、潜在能力の高い従業員は会社にさらなる価値をもたらすことができます。

人工知能が人材管理に与える影響

人工知能の発展が人材管理に与える影響は、あらゆる新技術がその応用分野に与える影響と同じです。これにより、企業が業務を組織する方法や外部要因に対応する方法が変わります。一般の人々にとって、最も重要な変化は仕事に影響を及ぼすでしょう。この技術により新たな雇用が創出され、既存の雇用の一部が消滅するでしょう。人事マネージャーの日常業務はさまざまな程度で変化します。

たとえば、AI トレーナーという仕事はまだ存在しませんが、すぐにこの職業の需要は急増するでしょう。この役割を担う人は、業界、この場合は人事管理の経験を持っている必要があります。また、現代のツールの背後にあるテクノロジーにも精通している必要があります。最後に、これまで人間が行っていたタスクを完了するソリューションは、最も経験豊富な従業員によってトレーニングされる必要があります。

人事管理において AI 活用のメリットが最も顕著に表れる分野の 1 つは、人材獲得です。そのため、企業が潜在的な候補者を探すためのより効率的なプロセスを実装するのに役立つ既存のソリューションが数多く存在します。

AI ソリューションを導入している企業では、選考時間が大幅に短縮され、求人応募書類を記入する応募者数が増加しています。このプロセスに従うことで、候補者の満足度を高め、採用担当者が個人的な対応が必要なタスクに集中する時間を確保できます。この場合、候補者からの応答を収集するために AI 搭載チャットボットをトレーニングする責任も人間が負うことになります。

AIの助けにより、採用担当者はより多くの候補者を審査するための自由な時間を確保できるようになります。こうしたテクノロジーの変化により、企業は人材を求める方法を変えています。

以前は関連する大学の学位が求められることが多かったのですが、現在ではスキルベースの採用を優先する企業が増えています。これはソフトウェア開発業界に特に当てはまります。ソフトウェア開発業界では、潜在的な従業員の多くがコーディング スクールやブート キャンプから来たり、正式なトレーニングをまったく受けていない人が多いからです。

多くのソフトウェア開発者は完全に独学です。企業は、求職者が自分の才能を発揮できる限り、大学の学位を持っていない人を喜んで雇用します。

今後の展望

現在、人事管理の分野で働いている専門家の観点から見ると、人工知能ツールの開発は脅威であると同時にチャンスでもあります。

人工知能技術の発展により、人事管理を含むさまざまな職種の専門家の雇用機会が必然的に変化することは否定できません。人工知能は、反復的で労働集約的な作業を行う人々の仕事を脅かす可能性があります。このタイプの仕事には、精神的な努力をほとんどまたはまったく必要としない肉体労働や日常的なオフィス作業が含まれます。

上記の説明があなたの仕事に当てはまる場合は、希望を失わないでください。この変化は徐々に起こり、人工知能の発展によって多くの雇用も生み出されるでしょう。人事分野の経験豊富な専門家であっても、新しいスキルを習得し、テクノロジーに精通することで、長期的に雇用市場で競争力を維持することができます。この観点から見ると、AI 技術の発展は、あらゆる専門家にとって新しいスキルを習得する機会となります。

コンピュータや機械は特定の業務領域では強力ですが、人事担当者を完全に置き換えるほどの重要な機能が欠けています。感情的知性はそのようなスキルの代表的な例であり、感情的知性が高い人は今よりもさらに高く評価されるでしょう。これには、対人コミュニケーションやその他の対人スキルが含まれます。

ビジネスの観点からは、人事担当者が AI を活用する方法を学び、テクノロジーへの適応力を高めるよう奨励することが重要です。これには、トレーニング コースのスポンサーシップや、AI 使用の価値に関する従業員の教育が含まれます。

人事管理の分野で働く専門家が AI の価値を理解できれば、日常業務を遂行するためにテクノロジーに頼る可能性が高くなります。したがって、企業はチームメンバーからの積極的な支持を確保できるリーダーを採用または昇進させる必要があります。

業界が変化するにつれて、上級管理職は従業員のライフサイクルにおける AI の役割を理解する必要があります。まず、人事管理部門で働く人は、採用と従業員管理に関して明確な目標を持っている必要があります。 AI がそれらの目標達成にどのように役立つかを伝えるのはリーダーの責任です。

企業は、人工知能の影響を強く受ける人材管理の分野で働く従業員のトレーニングに多大なリソースを投資する必要があります。採用分野における AI の影響についてはすでに述べました。このテクノロジーは、オンボーディングやトレーニング プログラムなど、人事管理の他の側面にも影響を与えています。

これらの分野で働く専門家は、さまざまな AI ツールやソリューションと緊密に連携する必要があります。したがって、企業はこれらの個人が利用可能な技術的ソリューションを最大限に活用する方法を知っていることを確認する必要があります。

人材管理のためのAIソリューションを開発するスタートアップ

人事管理の世界に変革をもたらす AI テクノロジーを開発している 3 つのスタートアップ企業を見てみましょう。国内の人材サービス提供者にとっても参考や学びの場となります。

仕事

このスタートアップのチームは、企業が自社の要件に合う候補者を見つけられるようにする簡単な方法を考案しました。主にスキルベースの採用に焦点を当て、企業が特定のスキルを持つ人材を採用するのを支援します。

ドッキング可能

従業員を雇用したら、管理者は従業員のパフォーマンスと目標に対する進捗状況を追跡するための信頼できる方法を必要とします。 Dockabl は、企業が従業員エクスペリエンスを管理するのに役立つさまざまなツールを提供しています。さらに、すべてのチームメンバーに平等な扱いを保証することを目指しています。

Dockabl は、個人に合わせた目標を設定し、従業員と管理者間のコミュニケーションを強化するために使用できるソリューションを提供します。

ダーウィンボックス

このスタートアップは、人事管理の専門家が直面するさまざまな問題を解決するためのツールを提供しています。たとえば、企業が各従業員の個々のパフォーマンスを測定し、従業員のエンゲージメントやその他のコアプロセスを追跡するのに役立ちます。ツールは主にクラウド上でホストされます。

フォーチュン 1000 企業が採用活動に使用しています。管理者が採用基準を設定し、要件を満たす最適な候補者を見つけるのに役立ちます。

これまでのところ、人材管理における人工知能の応用は無限であると信じていますか。試してみませんか？