今後 20 年間で AI はすべての業界にどれほどの影響を与えるでしょうか?営業担当者も入れ替わるのでしょうか?

今後 20 年間で AI はすべての業界にどれほどの影響を与えるでしょうか?営業担当者も入れ替わるのでしょうか?

JD.comでは以前から物流ロボットを活用しているといわれています。東莞市麻容のJD仕分けセンターでは、当初300人いた仕分け作業員が20人にまで削減され、現在も人員削減が続いている。

現時点では、仕分けセンターは次のように動作します。

配送の責任者は誰ですか?

2018年から、JD.comの無人運転車が北京で配達ミッションを開始した。 5月21日、美団、京東、新力の無人配送車が公道走行資格を取得した。中国で無人配送車が正式に公道走行権を得たのは今回が初めて。また、もともと宅配業者が行っていた配送業務が徐々に人工知能に置き換えられていくことも示唆している。

[[434821]]

無人運転車が間違った配達をしたり、遅れたりする心配はありません。この無人運転車には複数のセンサーが搭載されており、コンピュータービジョン技術と組み合わせることで、途中の道路状況を360度認識できるため、人間の配達員よりも信頼性が高くなります。

世界の変化が速すぎると感じますか?実際、さらに多くの業界が人工知能の影響を受けています。

物流業界は、工場や生産ラインはもちろん、業務の無人化や自動化へと移行しつつあります。

上海GM金橋工場を見てみましょう。ロボットは重労働で疲れる溶接作業を非常に上手にこなしています。

巨大な作業場には10人余りの作業員がいます。彼らは386台のロボットを管理し、ロボットと連携して毎日80台のキャデラックを生産しています。

AI を使用すると、コストが削減されるだけでなく、効率も向上します。反復的な人間の労働を人工知能で置き換えることを選択しない賢い起業家がいるでしょうか?

世界で最も権威のあるコンサルティング会社マッキンゼーの調査レポートによると、2030年までに人工知能の発展により、7,500万~3億7,500万人が新たな職を探す必要が生じるとされています。

TOB テレマーケティング分野のベテランとして、私は心配しています。人工知能技術の応用によって、営業スタッフも置き換えられるのでしょうか?

実際にはそうではありません。人工知能は「人」ではなく、反復的な労働に取って代わります。例えば、TOBテレマーケティング分野のテレマーケターにとって、勤務先の企業が「人工知能」を導入すれば、大きなメリットになります。

前述のように、人工知能は、toB 販売の見込み客を探すという大変な作業を含む反復的な作業を置き換えます。

営業において最も恐ろしいのは、リードやリソースを自力で見つけることだということは、誰もが知っています。インターネット上の情報は複雑で、選別が難しく、品質もまちまちです。顧客獲得の効率は極めて低く、顧客開拓やフォローはおろか、顧客を見つけることさえ困難です。

しかし、ビッグデータ+人工知能技術をベースにしたビッグデータ顧客獲得システムは、このジレンマから抜け出すのに役立ちます。ビッグデータで一括リードをフィルタリングし、AI音声発信コールで対象顧客に素早くリーチし、受注またはリピート購入が発生するまで優先的にフォローアップするよう営業スタッフにインテリジェントに推奨します。小規模toB企業の場合、月給100万は当たり前です。

ビッグデータ顧客獲得システムは、リード収集の効率性から、クローラー技術を使用して数十億の企業情報を収集し、企業が求めているターゲット顧客のほとんどが含まれています。設計されたキーワードやテンプレートを使用すると、1 回のクリックで 100,000 件以上のターゲットリードをフィルタリングできるため、効率が 100 倍以上向上します。

国際物流業界を例に、デモ画像を上映します↑

さらに、リーチ効率の点では、従来のテレマーケティング チームの 1 日あたりの最大通話数は 1 人あたり約 300 件ですが、懸命に努力しているにもかかわらず、接続率は 4 分の 1 未満です。

当社のテストによると、AI インテリジェント顧客獲得ロボットは 1 日あたり最大 1,000 件の通話が可能で、これは手動通話の約 5 倍に相当し、毎日 20 人以上の潜在顧客をふるい分けることができます。

[[434822]]

つまり、ツールやテクノロジーは単なるお飾りに過ぎません。営業担当者がかけがえのない存在になりたいのであれば、学び続け、営業能力とスキルを向上させ、市場に適応し、チャンスをつかみ、成果を上げなければなりません。これが真実です。

しかし、テレマーケティングの分野では、大量の顧客をスクリーニングして獲得することになると、企業がテクノロジーを使用し、デジタル製品を活用することが将来の大きなトレンドになることを認めなければなりません。

<<:  人工知能が高等教育を支援する:変化と持続

>>:  音声分析:自動運転車の鍵となる技術

ブログ    
ブログ    

推薦する

ヘルスケア市場におけるサービスロボットは2027年までに32億ドルに達すると予想

[[434302]]ヘルスケア分野におけるロボットへの投資の増加が、医療サービスロボットの開発を促進...

マイクロソフトの麻雀AI論文が発表され、初めて技術的な詳細が明らかに

シーン説明: 昨年 8 月に Microsoft がリリースした「Que Shen AI」Suphx...

機械学習を簡単に理解!クラスタリング、回帰、分類アルゴリズムを説明する 3 つのケース

機械はどのように学習し、何を学ぶのでしょうか?人間はどうやって機械に学習を教えるのでしょうか?この記...

AIはこれらの企業の製品イテレーションの最終決定権を持っている

▲センサー・ウェアラブルデバイス市場におけるAIスタートアップの分布図人工知能は、企業が新たなビジ...

ベセット氏との対話:自動運転車が人間の信頼を勝ち取るのはいつでしょうか?

[[257915]]編集者注:自動運転車が私たちの信頼を得られるのはいつでしょうか? 「十分に安全...

...

スマートロボットについて知っておくべきことすべて

スマートロボットは、タスクをより効率的かつ正確に実行し、生産性を向上させ、人的エラーを削減するように...

...

ベクトルインデックスの概念を解明する

ChatGPT が一般公開されて以来、LLM (大規模言語モデル)、RAG (検索拡張生成)、ベクタ...

最大65万ドル! 2021年の米国大手企業のプログラマーの収入をみる

アメリカのテクノロジー大手は、この流行に対して全力で対応し、その力は衰えるどこ​​ろか増した。これら...

人工知能と5Gの完璧な組み合わせは人類に全く新しい体験をもたらすかもしれない

世界の経済レベルと科学レベルが継続的に向上するにつれて、人類の科学技術分野における成果はますます顕著...

建設現場での死傷者を減らすには? 10のAI手法をご紹介します

この記事の結論から始めましょう。AI と機械学習は、ビデオ信号を 24 時間 365 日リアルタイム...

2022年にAIがサイバーセキュリティにもたらすもの

過去 1 年間で、人工知能 (AI) は私たちの日常生活のより大きな部分を占めるようになり、さまざま...

人工知能を活用して社会問題を解決する方法

人工知能はデータに命を吹き込み、過去のさまざまな目録や調査から収集された膨大なデータから再利用の機会...