スマート教育を開発することの価値は何でしょうか? 5GとAIが重要な役割を果たす

スマート教育を開発することの価値は何でしょうか? 5GとAIが重要な役割を果たす

国内の感染予防・抑制状況が基本的に安定してきたため、各地で大学や小中学校などで「授業再開」が実施され始めた。現在、ほとんどの小中学校で授業が再開されており、大学の授業開始時期も続々と発表されています。これに先立ち、国や地方政府は「休校中に教育を止めない」「休校中に学習を止めない」を実現するために、スマート教育システムの利点を活用し、社会勢力の参加を得てオンライン学習の発展を推進するために尽力してきた。

[[324319]]

この特別な危機の中で、「クラウド教育」や「クラウド学習」に代表されるスマート教育が急速に発展し、その市場浸透が急速に高まったのです。ただし、スマート教育は、単にさまざまな教育リソースをクラウド上に置くということだけではなく、人工知能、5G、ロボット、VR/ARなどのスマートデバイスの応用など、最先端技術も含まれることに留意する必要があります。

教育資源の不均衡の問題を解決する

国民経済の発展と都市化の進展に伴い、国内の教育水準は大きく向上しました。全般的に、中国東部沿海各省と中西部の一部の重点都市では、教育資源が比較的豊富で、良質な資源の集中度も比較的高く、教育水準は国際先進レベルに達している。しかし、この状況は、教育資源の不均等な配分という問題がますます顕著になることにもつながっています。

現在、東部地域と中西部地域の間での教育資源、特に質の高い教育資源の不均衡な配分がかなり深刻な問題となっている。多くの遠隔地では、優秀な教師が不足しているだけでなく、基本的な教師の配置さえも問題となっています。さらに、これらの遠隔地ではハードウェア設備も大きく欠如しています。このジレンマを解決するには、科学技術の力を積極的に活用する必要があり、そこにスマート教育の価値が存在します。

一方では、スマート教育を発展させることで、大中規模都市の高品質で膨大な教師資源を徐々に解放し、教師資源の一部を解放して他の地域に振り向けることができるようになります。このように、中小都市や遠隔地の学生は遠隔教育を通じてより良い教育を受けることができ、地元の教師もより良い研修を受けることができ、重要な教育のためにいくらかの資源を解放することができます。

一方、スマート教育の発展を通じて、一連のインテリジェント教育機器を活用して、農村部の学校の教育環境と教育レベルを向上させ、現地の教師の教育能力と効率を高め、学生がこれらの機器の助けを借りてより多くの新しい知識とスキルを習得できるようにすることで、客観的な環境が教育と学習に課した束縛を打ち破ることができます。

このプロセスでは、高速、低遅延などの利点を持つ5Gネットワ​​ーク、リアルな教育を行うことができるホログラフィック投影技術、学習体験をより楽しく、より効果的にすることができるVR/AR機器、教師の手とエネルギーを解放するのに役立つ人工知能技術とインテリジェントロボットなど、すべてが重要な役割を果たしています。

スマート教育の発展を促進するには?

スマート教育の実施には多くの側面が含まれており、当然ながら、あらゆるレベルの政府や関係部門の支援から切り離すことはできません。したがって、スマート教育の発展を推進する過程において、政策支援の役割を無視することはできません。現在、わが国では多くの場所でスマート教育の発展に関する関連政策が導入されており、これらの措置が迅速に実施されれば、スマート教育の発展に目に見える利益をもたらすでしょう。

同時に、スマート教育の発展には「知恵」を実践することも必要です。まず、財政投資を増やし、大学や小中学校をスマート化して、スマート教室などを構築し、関連する最先端の技術や設備を積極的に導入して応用する必要があります。次に、教師の育成と研修を強化し、教師がスマート教育の発展のペースに遅れずについていき、よりよく「教え、問いに答える」ことができるようにする必要があります。

無人自動車やドローンが物流の「ラストマイル」を解決し、シェア自転車が移動の「ラストマイル」を解決するのであれば、スマート教育は教育資源の活用を最大化する「ラストマイル」を解決します。今の時代、どの分野や業界でも、科学技術の力を積極的に受け入れ、自発的にインテリジェント化、デジタル化、ネットワーク化を推進する必要があります。そうすることでのみ、時代のペースに追いつき、過去の問題を解決することができます。教育の分野でも同様です。

<<:  ロボティック プロセス オートメーションの 10 大メリット

>>:  サイバー攻撃が自動運転車に勝てない理由

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

2022年の人工知能産業の10大発展トレンド

電子ファンネットワークが報じた(文/李婉婉)近年、技術の継続的な進歩に伴い、人工知能産業は急速に発展...

ちょうど今、人工知能に関する大きなニュースが発表されました

中国における人工知能熱の高まりは、テクノロジーとビジネスによって推進されているだけでなく、政府の推進...

欧州が癌治療における人工知能の新基準を設定

EUCAIM (EUropean Federation for CAncer IMages) プロジ...

AIとビッグデータ2017「成長痛」

2017 年、人工知能とビッグデータの開発では次の 10 の成長痛が発生しました。 [[21567...

...

ディープラーニングを使用してフロントエンドデザインモデルをコードに自動的に変換する方法は?

[[223504]]現在、フロントエンド開発の自動化に対する最大の障壁はコンピューティング能力です...

...

...

人工知能は若者を失業させるでしょうか? 996に圧倒されないでください。そうしないとチャンスがなくなります。

教育部が2019年3月に発表した新規登録学部専攻を例にとると、最も人気のある専攻は人工知能です。上海...

フォレスター:AIと5Gがエッジコンピューティングの発展を推進

Forrester は 2021 年の技術予測シリーズを発表しましたが、その中にはエッジ コンピュー...

国内トップクラスのAIカンファレンスCPALに採択された論文の成果を公開!合計30件の口頭発表と60件のスポットライト記事

今年5月に発表され、国内の有力者である馬怡氏と沈向陽氏が主導する、まったく新しい初のAI学術会議CP...

国連は2030年の持続可能な開発目標の達成を支援するために数十台のロボットを採用する予定

ロイター通信によると、7月5日、国連技術機関はスイスで行われた「人類の利益のためのAI」イベントで、...

この論文では、688件の大規模モデル論文を分析し、LLMの現在の課題と応用について検討する。

まったく知られていなかった状態から誰もが話題にする状態へと、大規模言語モデル (LLM) の状況はこ...

3分レビュー:2021年10月の自動運転業界の完全な概要

チップ不足と疫病の影響により、今年初めから自動運転産業の発展は減速を余儀なくされたが、数か月の回復を...

人工知能の発展は私たちの生活にどのような影響を与えるのでしょうか?

防疫期間中の電子温度測定ドアから、宅配業界で使用されているドローンやロボットによる仕分け、私たちがよ...