人工知能は若者を失業させるでしょうか? 996に圧倒されないでください。そうしないとチャンスがなくなります。

人工知能は若者を失業させるでしょうか? 996に圧倒されないでください。そうしないとチャンスがなくなります。

教育部が2019年3月に発表した新規登録学部専攻を例にとると、最も人気のある専攻は人工知能です。上海交通大学、同済大学、浙江大学、南京大学、山東大学、北航大学、北京理工大学、天津大学など、ダブル一流大学を含む35の大学がこの人気専攻を追加しました。

[[390578]]

「次世代人工知能開発計画」も国家戦略に昇格。ベンチャーキャピタルの新たな寵児となったAIは狂ったように資金を燃やし始め、電気自動車、ドローン、チップなどもそれに追随した。

若者向けのテストが近づいており、文系の学生はコンピューターサイエンスを学ぶことを強制されそうだ!

私たちは、活力と上昇の勢いに満ちた、大きな変化と発展の時代にあると言われています。しかし問題は、そのような速いスピードは、実は私たち中国人が耐えられるものではないということです。誰も耐えられないのです!

なぜ中国だけが世界で唯一毎日「996」について語っているのでしょうか?他の国はもう努力していないのでしょうか?

「一日をつかめ」というのは、技術開発の法則ではないし、若者の発展の法則でもありません。 「カーブで追い越したい」と思っても、技術や方法があり、一朝一夕で実現できるものではありません。

「持続可能な開発」について議論されてきましたが、現在のペースでは若者は「すべてを一気に達成」し、「過労死」し、失業する前に労働能力を失ってしまいます。

テクノロジーの発展は、人々を束縛するのではなく、最終的には解放するものである。

AIが若者にもたらす最大のインスピレーションは「人間中心」の意識であり、それが個人の成長の機会と道となります。

いわゆる「人間中心」とは、インターネットの考え方では「常にニーズを満たす」ことを意味します。

ニーズを認識し、それに応えることは、誰もが利用できる AI テクノロジーに相当します。お客様のニーズに導かれ、どの業界で働いていても新たな地平を切り開くことができます。

ニーズを満たすための本質は、個人を尊重することです。この尊重は相互的なものであり、最終的には社会全体に広がります。

したがって、人工知能と急速に反復的な開発に直面して、若者は機会に欠けているのではなく、それをつかむ方法が欠けているのです。

異様な現象に怖がらないでください。人類は「羊が人を食べる」「機械が人を食べる」といった天地を揺るがすような変化を経験してきましたが、外的なものに取って代わられたわけではなく、人工知能に駆逐されることもありません。

「ニーズに応える」という本質を捉えることで、若い世代の創造性が刺激される。この意識こそが、技術よりも大切なのです。

<<:  ホテルは機械学習を使ってどのゲストが立ち上がるかを予測する

>>:  高所から物が投げ出される悲劇が多発。AI監視システム「私があなたを守ります」

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

MIT スタンフォード トランスフォーマーの最新研究: 過剰トレーニングにより、中程度のモデルが構造一般化能力を「発現」できるようになる

人間にとって、文章は階層的です。文の階層構造は表現と理解の両方にとって非常に重要です。しかし、自然言...

...

中国製ドローンが日本で試験飛行、日本の農業に参入へ

[[227827]] 福岡県香春町で先日、農薬散布ドローンの試験飛行が行われた。以前は、1.8エーカ...

...

TensorFlow でトレーニングしたモデルを保存および復元する方法

ディープ ニューラル ネットワーク モデルの複雑さが非常に高い場合、保有するデータの量、モデルを実行...

...

超人工知能は人類を滅ぼすのか?

[[410355]]北京時間7月9日、ジョージ・ドヴォルスキー氏のスーパー人工知能に関する意見は次...

MITの科学者が数時間でロボットヒトデを作る新システムを設計

水中の海洋生物を研究する場合、動物たちにとって不自然に見えて怖がらせないような装置を使うと役に立つで...

...

ペンシルバニア大学の最新研究:AI はアイデア生成において人間よりも 7 倍効率的であり、GPT の創造力は人間の 99% を上回ります。

囲碁からゲームのプレイ、さまざまな反復作業の完了まで、AI の能力は多くの面で人間をはるかに上回って...

AlphaDev がソートアルゴリズムを 70% 高速化! C言語ライブラリの作者がDeepMindの最新AIについて解説

数日前、DeepMind はソートアルゴリズムを 70% 直接的に高速化する AlphaDev をリ...

漫画の着色に機械学習を使用する

何百ものトレーニング データの例を手描きせずに、シンプルなカラー スキームを自動的に適用できますか?...

アルゴリズム設計者が新たな人気者になる

Aisle50 の共同創設者であるクリストファー・シュタイナー氏は、新著の中で、デジタルが優位性を...

科学者たちは、人間のチームが海洋ゴミを見つけるのを助けるために人工知能を搭載したドローンを開発している

ニューアトラス誌の報道によると、海洋ゴミは、海に漂うゴミと海岸に打ち上げられるゴミの両方の形で大きな...