ただ！ Stack Overflow セルフヘルプがオープン

執筆者：ユン・チャオ

「今日は、Stack Overflow にとってエキサイティングな新時代の始まりです。」

Stack OverflowのCEOであるPrashanth Chandrasekar氏は、公式ブログでOverflowAIの立ち上げを発表しました。

OverflowAI は単一の製品ではなく、パブリックプラットフォームとエンタープライズプラットフォーム全体で AI 検索を更新する一連の取り組みです。企業向けには、OverflowAI Visual Studio Code 拡張機能と Slack 統合も用意されています。

Stack Overflow for Teams も、企業の知識の取り込みを支援する OverflowAI の恩恵を受けることになります。全体的な目標は、開発者や企業が必要な情報をより簡単に見つけて使用できるように支援することです。

伝統的な技術系Q&AコミュニティであるStack Overflowによる今回の一連のAI機能の立ち上げは、生産性変革期の時代に即した取るべき自助策といえるだろう。

1. 「ビッグモデルに殺される！」

2022年末以来、StackOverflowのトラフィックは何度も減少しています。最初は約20％でしたが、今では統計はさらに衝撃的です。「過去1年半で、StackOverflowのトラフィックは約50％減少しました！」

この減少はサイトの利用状況にも反映され、質問と回答の数、およびこれらの投稿に寄せられた投票数も約 50% 減少しました。マスク氏は容赦なくこうコメントした。「大型モデルに殺された！」

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2. 自己防衛：AIを使ってAIに反撃しましょう！

StackOverflow の生成 AI に関するニュースは実に驚くべきものでした。本当に「勝てないなら仲間になる」なのでしょうか？

大規模モデルがもたらす脅威に対抗するため、StackOverflow はこれまで、API 料金の制限など、大規模モデルを標的とした違法なデータクロールに対するいくつかの対策を講じてきました。もちろん、知識交流プラットフォームとしての StackOverflow も AI の威力を理解しており、今日の「障害後の状況を修復する」操作も最後の手段でした。

「今日は、Stack Overflowにとって新しい時代の始まりであり、とても興奮しています。」StackOverflowのCEOであるPrashanth Chandrasekar氏は、この動きを非常に重要視した。

StackOverflow は、生成 AI をパブリックプラットフォームである Stack Overflow for Teams に統合することと、まったく新しい製品分野のロードマップという 3 つのことを発表しました。一例として、IDE 統合が挙げられます。これにより、コミュニティの 5,800 万件の質問と回答の豊富な知識が現場にもたらされ、開発者は集中して作業を完了できるようになります。この作業はすべて OverflowAI の傘下で行われます。

「私たちの目標は、開発者コミュニティを中心に据えた Stack Overflow の当初の約束を忠実に守り、信頼と帰属意識を基盤として構築し、知識を提供してくれる人々の努力が認められるようにすることです」と Chandrasekar 氏は語った。

もちろん、StackOverflow は Microsoft と競合するつもりはありません。 AI とコード開発を組み合わせることは、Microsoft が Github Copilot テクノロジーで長年取り組んできたことです。 Chandrasekar 氏は、OverflowAI は Github Copilot に代わるものではなく、開発者や彼らが働く組織により多くの情報リソースを提供することを目指していると述べました。

「GitHub Copilot に代わるものを目指しているわけではありません。実際に書くコードを補完するものなのです」と彼は言う。「正確で検証された、厳選された情報を提供するには、チームが Stack Overflow にしっかりとした基盤を持つ必要があります。」

Chandrasekar 氏は、この指針となるビジョンが、新世代の AI に向けた全体的な取り組みにおける Stack Overflow の主な使命と非常に密接に一致していると強調しました。「私たちの目標は、テクノロジーに関するあらゆる知識の目的地になることです。そのため、これがすべてです。」

そのため、「コミュニティ中心」であるAIでStackOverflowを救うことが最大の目標であることがわかります。

3. 機能面での大きな革新

1つ目は検索です。これまで、Stackoverflow は語彙検索に依存しており、ユーザーが提供するキーワードに基づいて質問と回答をマッチングさせようとしていました。現在、ベクターデータベース上に構築されたプライベートアルファにセマンティック検索が追加され、検索クエリによって生成された応答が、ユーザーが調査しているトピックとよりインテリジェントに一致するようになります。

「私たちの目標は、会話型の人間中心の検索を作成することです。私たちは、GenAI を搭載した会話型検索を使用して、パブリックプラットフォームのユーザーが質問に対して即座に信頼できる正確な解決策を得られるようしたいと考えています。」

さらに、StackOverflow は、Stack Overflow の 5,800 万件を超える質問と回答から得た信頼性の高い知識を使用して、生成された応答を帰属および引用し、知識ベースを照会してよりパーソナライズされた結果を得る方法を調査しています。他の AI ソリューションとは異なり、ユーザーがプラットフォームの大規模なデータセット内で探しているものを見つけられない場合、Stack Overflow コミュニティが AI では対応できないギャップを埋めることができます。

次に、Stack Overflow for Teams の検索機能を強化しました。同じ検索拡張機能は、Stack Overflow for Teams でも利用できます。お客様は、Stack Overflow for Teams、Stack Overflow のパブリックプラットフォーム、Confluence や GitHub などお客様が知識を保存するその他の場所などの信頼できるソースを活用することで、最も関連性の高い回答をすばやく見つけたり、関連する知識を発見したりできるようになります。今後、さらに多くの場所が追加される予定です。

OverflowAI が Stack Overflow for Teams にエンタープライズナレッジ取り込みという新しい機能を追加することも言及する価値があります。新しいインスタンスを作成したり、新しいメンバーを追加したりする場合、ユーザーは既存の正確で信頼できるコンテンツを活用して、数分でナレッジベースをキュレートして構築できます。 AI/ML はタグ構造の最初のドラフトを作成し、チームが適切なドキュメントやソリューションを最も頻繁に要求する領域を特定して、質問と回答を推奨します。これにより、開発者はコンテンツをキュレートおよび改良して正確性を検証することで、付加価値を高めることに集中できます。すべての知識は社内コミュニティによって発見および再利用可能となり、関連性と正確性を維持するための品質/精度の指標（投票、編集、コメント、閲覧など）が含まれます。

最後に、Visual Studio Code 拡張機能も注目点です。 Stack Overflow 開発者がパブリックフォーラムから回答を切り取って貼り付け、Microsoft の Visual Studio Code などの開発ツールで使用することは、非常に一般的な使用例です。

Stack Overflow for Teams ユーザーには、開発者環境に直接統合される Visual Studio Code 用の新しい Stack Overflow AI 拡張機能が提供されるようになりました。 Chandrasekar 氏は、OverflowAI により Visual Studio Code ユーザーが直接クエリを実行し、コードを生成できるようになると述べました。

コードは、公開フォーラムの情報だけでなく、企業独自のナレッジベースも活用して、最も関連性の高い結果を得ることができます。このツールは、コードの概要と説明を提供するのにも役立ちます。この拡張機能は、パブリックプラットフォームとプライベート Stack Overflow for Teams インスタンスの両方から検証済みのコンテンツを取得し、問題を効率的に解決する方法に関するパーソナライズされた概要を開発者に提供し、必要に応じてさらに深く掘り下げて、新しい学習内容とソリューションを文書化できるようにします。

同時に、AIディスカッションコミュニティにも新たな計画があります。 GenAI Stack Exchange は、知識の共有を中心としたコミュニティの場となります。迅速なエンジニアリング、AI を最大限に活用すること、急速に成長する GenAi ツールのエコシステムを把握することに関する質問と回答を投稿します。

さらに、Stack Overflow の自然言語処理 (NLP) Collective には、ディスカッションと呼ばれる新しい機能が含まれます。これは、技術的なアプローチについて議論し、実装戦略を検討し、さまざまな視点を共有するための集中的なスペースを提供し、ユーザーがより情報に基づいた技術的な決定を下せるようにします。

4. StackOverflow は復活できるか?

「私たちは、限界まで自分たちを追い込みながら、次から次へとスプリントを繰り返しました。」ロードマップの公開はほんの始まりに過ぎません。Stack Overflow は、コンテンツ業界全体が取り組んでいることと同じく、さらに「生成型 AI」へと進化していきます。

時代の流れの中で、私たちは生産性の向上に屈するしかありません。トレンドに遅れずについていくことは新たな人生を送るための鍵ですが、この段階に到達するには多くの専門家の多大な努力が必要です。

インターネットの出現により、時代の寵児となる新たな企業が誕生する一方で、多くの有名な伝統企業が崩壊するのを私たちは見てきました。ある日突然、どんな大型模型製品が人気となり、私たちが使い慣れている道具に取って代わるのかは誰にもわかりません。少なくとも、StackOverflow が変化の仲間入りを果たしたことがわかります。