近い将来、人工知能は多くの人々の仕事を置き換えることになるだろう

清華大学金融学科教授の李道奥氏は、ハーバード大学で経済学の博士号を取得。スタンフォード大学フーバー研究所の国家研究員であるだけでなく、中国と世界経済センターの所長も務めている。長年にわたり現代経済の改革と発展に深く関わり、中国のマクロ経済の運営、発展モデルとシステム、主要国の経済戦略などについて豊富な経験を持っている。

彼はまた、今日の市場で非常に注目を集めている「人工知能（AI）」という概念についても独自の洞察力を持っています。彼は人工知能に関する会議やフォーラムで数多くの講演を行い、人工知能の相互作用関係、応用展望、市場状況、開発動向などの関連概念を、より学術的かつ合理的な観点から聴衆に説明してきました。

これは、人工知能が人間に取って代わるかどうかという、考えさせられる問題を提起します。

1. 人工知能はどの開発段階にありますか?

人工知能は、今日のSF映画に欠かせないテーマです。「ロボット工学の三原則」、「論理と感情」、「人間対機械」などのテーマは、私たちの間で常にホットな話題です。ロボットは人間が設定した障壁を突破した後、本物の人間のような心を持つようになり、人間を支配し、奴隷化しようとし始める。『エクス・マキナ』『アイ,ロボット』『ウエストワールド』などの人気作品はすべてこのヒントに従っている。

定義によれば、人工知能は「知能」を研究するコンピュータサイエンスの一分野です。その究極の目標は、機械を人間と同じくらい「賢く」し、「人間」の観点から世界を理解し認識し、最終的に人類に貢献することです。これが人工知能開発の究極の目標です。

しかし、今日の技術はこのレベルにはまだ程遠い。分類するならば、我々はまだ「人工知能」のごく初期段階にある。李道奥教授は、「無人運転」のようなエントリーレベルの「人工知能」に近づいているとしても、真の商用化には少なくともあと10年は必要だと主張した。

自動運転車を想像してみて

現在、私たちは人間の思考パターンを真に理解することも、私たち自身が編集する人工知能を正確に要約することもできません。特にテキスト翻訳、音声認識、視覚分析などの面では、人工知能は「ブラックボックス」です。大量のデータ入力を通じて事前に設定された結果の出力しか得られず、関連する論理プロセスを把握することは不可能であり、まるでブラインドボックスのようです。

囲碁界を席巻し、ビッグデータ処理では無敵のAlphaGoと同様に、異なる文脈における修辞的な質問、皮肉、しゃれなど、少し複雑な修辞表現を理解することはできない。

人工知能はまだ「初期段階」にあるが、すでに「生産側インテリジェンス」や「ビッグデータ分析」の分野でその存在感を示している。私の国は製造業の主要国です。100兆元近くの経済生産高のうち、40％は製造業によるものです。したがって、私の国には人工知能によって変革できる、または変革されつつある産業が40兆元あり、その応用展望は非常に広いです。

AlphaGo 囲碁バトル

深刻に過小評価されているもう 1 つの領域は、ビッグ データの合理的なアルゴリズムを通じて消費傾向に基づいた合理的なビジネス上の意思決定を行い、正確な製品の位置付けを達成することです。消費関連の小売業は我が国のGDPの半分、あるいはそれを超え、恐ろしいことに50兆元に達しています。

人工知能の商業的応用には限りなく明るい未来があり、すでに達成された成果に基づいて、市場への膨大な資金の流入を刺激しています。

「人工知能」は、今日のホットマネーの目には間違いなく「ホットな商品」です。ちょっとしたつながり、コンセプト、ビジネスプラン、情熱的なスピーチがあれば、莫大な投資と交換できます。

しかし、李道奥教授の意見では、人工知能の分野ではすでにかなりのバブルが起きており、多くの製品が急いで発売されたものの失敗に終わっているという。したがって、この分野に対する私たちの理解はまだ浅く、道のりは長いことをはっきりと認識しなければなりません。私たちは衝動的で攻撃的な精神を捨て、落ち着いて努力を続ける必要があります。

未来の人工知能

2. 人工知能を恐れるべきでしょうか?

映画やテレビ番組における人工知能は、人間の権威に挑戦し、人間社会に大きな脅威をもたらし、私たちの最大の敵となっています。 「人工知能」の意識が目覚めるまでにはまだまだ長い道のりがあるので、あまり心配する必要はありません。現時点では、人工知能はまだ思考のない「サービスツール」であり、本質的には斧、車、携帯電話などとあまり変わりません。

しかし、異なる点が 1 つあります。それは、特に標準化され、大規模で、反復性の高い業界では、人工知能が人間に代わる強力な代替性を持っていることです。人工知能はより効率的で安定しており、価格も低くなっています。

近い将来、人工知能が多くの人の仕事を置き換えることは疑いのない事実です。しかし、人工知能が人間に完全に取って代わるかどうかは議論の余地があります。

参考までに、18世紀半ばから19世紀にかけて、2つの産業化の波が世界を席巻しました。かつては、より効率的な機械工場が労働者の間でパニックを引き起こしました。彼らは失業、搾取、貧困の根本原因を機械に求め、自らの運命を変えようと、機械や工場を破壊する一連の運動を起こしました。

その中で最も有名なのは、1811年から1812年にかけてイギリスで起こった「ラッダイト運動」です。彼らは厳格な組織を形成し、組織的かつ計画的に破壊活動を行いました。

機械化された工場

「人工知能」が広く宣伝され、社会全体の注目を集める一方で、「機械が人間に取って代わる」という伝統的な問題が再び多くの人々によって提起され、工業化、デジタル化、自動化、知能化など、あらゆる新技術に極端に反対するグループが徐々に市場を獲得しつつある。

さまざまなニュースメディア、映画、テレビ番組は、人間と機械の関係の「パンドラの箱」を積極的に宣伝し、人工知能を反対側に追いやっています。

歴史の発展は「ラッダイト」の認識の誤りを証明した。大規模な機械化生産の発展は、彼らが期待した「失業の波」をもたらさなかった。それどころか、労働力の移転と向上は、より多くの新しい産業と雇用をもたらし、より多くの人々を養った。新しいテクノロジーと新しい技術は生産性の向上と生産効率の飛躍的向上をもたらし、人々を重労働から解放しました。

現在の「8時間労働制」や十分な休暇などは、すべて産業化によってもたらされた恩恵です。現代社会において、人間は多くの余暇時間を持ち、スポーツ競技や文化芸術作品の創作、世界中を旅するなど、多種多様な活動を行っていますが、その根本的な理由は生産性の向上にあります。

「善のためのテクノロジー」は、今日そして今後長きにわたって、人類社会の発展の主流となることは間違いないでしょう。私たちはテクノロジーの発展を恐れる必要はなく、人工知能に対しても何の不安も抱く必要はありません。人間と機械の友好的な交流は、未来の社会の美しい青写真を描いています。

3. 人工知能の発展に伴い、産業労働者はどこに向かうのでしょうか?

李道奥教授は、現在の人件費は依然としてかなり高いと考えています。速達業界を例にとると、宅配便業者の初任給は8,000元に達します。もう少し頑張れば、10,000元を超えることもあります。この給与水準は清華大学卒業生の平均給与よりもはるかに高い。こうした高額の報酬を得ている配達員たちこそ、最も危機感を持つべき人々だ。

集荷、仕分け、輸送、配送までの物流輸送全体は、機械性の高いライン作業ともいえるため、最も置き換えが容易です。多くの宅配会社はこれらの分野での開発に多大な努力を払い、プロセスにほとんど人間の関与を伴わない完全なインテリジェンスを実現しました。これにより、効率が大幅に向上するだけでなく、コストも削減され、物流価格をさらに引き下げることができます。

商業化の下での競争はますます激しくなり、資本、価格、技術、市場はすべて激しい戦場となっています。慈善事業を行っている会社などありませんから、配達員のいわゆる「福利厚生」のためだけに、配達員を高給で雇うような会社はないでしょう。インテリジェント物流技術が成熟すれば、宅配業界は間違いなく大きな再編に直面することになると考えられます。

宅配業界だけでなく、多くの産業労働者が同じ問題に直面しています。断言できるのは、人工知能が人間の優位な立場を変えることはできないが、短期間で確実に一部の人々の仕事を奪うだろうということだ。我が国の経済力が増すにつれ、人件費も上昇しています。多くの企業はすでに圧倒されており、積極的に代替手段を模索しています。

宅配便業界

産業労働者として、時の試練の中で時代の最前線に立ちたいのであれば、新しい技術を積極的に取り入れなければなりません。筆者の調査によると、インダストリアル・インターネットの一部ベンチマーク工場では、インテリジェント製造を積極的に推進する過程で労働集約型生産モデルは縮小しているものの、ビジネスとテクノロジーの両方に精通した複合人材の需要は以前よりも高まっているという。

積極的に学び、改善し、より高度な産業技術を習得することで、ロボットが「仕事を奪う」ことを心配する必要はなくなり、企業に求められ、ロボットを「踏みつける」ようになるでしょう。

政策レベルでの指導も強化し、教育分野でも力を入れていく必要があります。人工知能と商業技術を組み合わせ、大学や専門学校で「産学融合」の二重システム教育を普及させ、新時代の要求に適応できる人材チームを構築します。

今日の熾烈な国際競争においては、専門職労働者の基本的な資質が、ある程度、国の産業力を決定します。日本とドイツの現在の発展は、職業教育の発展に依存しており、これにより、多くの高度な資格を持つ「ブルーカラー労働者」が養成されました。

ドイツの工業生産

中国は最初の2つの産業革命の機会を逃し、それが後進性をもたらし、現代において敗北を喫することにつながった。第三次科学技術革命により、コンピューターに代表される情報技術が台頭し、中国は追いつくための努力を強化している。また、人工知能や5Gに代表される新技術時代も到来し、「カーブでの追い越し」の実現に向けて全力で取り組んでいる。

歴史が証明しているように、自己満足と保守では失敗しか生まれません。進取の気性に富み、冒険心を持つことによってのみ、成功のチャンスが生まれます。このプロセスは苦痛を伴うかもしれませんが、他に選択肢はありません。人工知能時代の到来を受け入れるには、社会全体の情熱を結集する必要があります。