MWC2018が開催間近、人工知能が焦点に

MWC2018が開催間近、人工知能が焦点に

人工知能はバブルを抜け出し、徐々に細分化された分野に入り込み、繁栄し始めており、近年ではCESやMWCなどの主要な国際展示会では欠かせない要素となっている。 2018年2月26日、つまり明日、毎年恒例のモバイル ワールド コングレスが再びバルセロナで開幕します。

通信事業者は人工知能技術を通じてネットワーク速度を向上させる方法に重点を置くようになり、モバイルデバイスメーカーは製品使用のあらゆる側面に人工知能技術をさらに統合するようになります。さまざまな人工知能チップ、バイオテクノロジーセンサー、スマート音声アシスタントが、この MWC のあらゆる場所に登場します。

[[220606]]

海外メディアの統計によると、今年も通信・携帯電話メーカーが参加企業の50%以上を占めている。しかし、人工知能技術メーカーは10%で、IoT(モノのインターネット)技術メーカーがそれに続いている。同時に、MWC公式サイトのデータによれば、MWC 2018には2,300社ものメーカーや企業が参加する予定だという。

今年の MWC カンファレンスで発表されるすべての携帯電話が、人工知能技術をセールスポイントとして採用していることは特筆に値します。例えば、サムスン、ファーウェイ、シャオミなどのメーカーは新製品に顔認識技術を搭載するでしょうし、画面下の指紋認識もメーカーが求める技術になる可能性があります。

さらに、海外メディアは、今年のMWC展示会では、人工知能と密接な関係にある自動運転技術についても、関連する最新の成果が展示されると予測している。たとえば、フォードは最近、V2V通信システムを活用した自律パトカーの特許申請書類を米国特許庁に提出した。 MWC 2018では、人工知能におけるさらなる最先端の成果を収集します。

しかし、消費者はその後の購入プロセスで依然として注意する必要があります。多くの企業が人工知能をマーケティングの仕掛けとして利用していますが、実際には実質的な進歩はありません。たとえば、自社の製品は人工知能技術によって駆動されていると主張する企業もありますが、実際には、より厳密なコンピューター アルゴリズムとソフトウェアのセットにすぎない可能性があります。

今後、人工知能はあらゆるデバイスやサービスの基本要素となるというのがトレンドですが、現在では人工知能という言葉が過剰に使われ始めているように思います。消費者の観点からすると、何が本物の AI で何が単なるマーケティングの仕掛けなのかを識別するのは困難です。しかし、本当に人工知能技術を備えた製品であれば、本当に素晴らしいユーザーエクスペリエンスを提供することができます。

<<:  JDロジスティクスは知能を高めつつ、宅配業者から仕事を奪っている

>>:  2018 年の画期的なテクノロジー トップ 10: AI と知覚都市

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

顔認識システムはすごいですね!チケット転売業者が体調を崩して入院、警戒を呼び起こす

最近、北京同仁病院の警報システムが作動し、職員は北京天壇病院で活動していたチケット転売業者が北京同仁...

なぜ人工知能にはブロックチェーンが必要なのでしょうか?

この記事では、人工知能にブロックチェーンが必要な理由、人工知能がブロックチェーンに与える影響、ブロッ...

...

機械学習に必須: TensorFlow を使用するための 11 のヒント

[[326623]] TensorFlow 2.x は、モデルの構築と全体的な使用において多くの利便...

生成AIと予測AIの主な違いと実際の応用

翻訳者 |陳俊レビュー | Chonglou近年、予測 AI は、高度な推奨アルゴリズム、リスク評価...

...

ロボットによるカスタマーサービスが本物か偽物かを見分けるのは難しいですか? !

[51CTO.com 速訳] 海外メディアの報道によると、ニュージーランドのソウルマシーンズ社は最...

Natureサブジャーナル:言語だけでなく、機械翻訳は脳波をテキストに「翻訳」することもできる

人間の脳の神経信号も言語であると考えられるなら、機械翻訳アーキテクチャを神経信号の解釈に適用する実現...

...

...

AIのダークサイド: AIを信頼できるものにする方法

セキュリティとプライバシーに関する懸念は、AI 導入に対する最大の障壁であり、それには十分な理由があ...

Googleはクラウドコンピューティングの顧客向けにGemini Proを公開すると発表、開発者はアプリケーションの構築に利用できる

12月14日水曜日(米国時間)、Googleはクラウドコンピューティングの顧客により良いサービスを提...

...

音声認識におけるCNNの応用

序文音声認識の現在の開発状況をまとめると、DNN、RNN/LSTM、CNN が音声認識における主流の...