フランシス・バーガーは分析をよりスマートにし、難しくしない

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北東部に拠点を置くエネルギー会社 Eversource で財務計画および分析 (FP&A) に携わった 15 年以上の経験を持つ Frances Berger 氏は、このプロセスが、退屈で丸一日かかる作業から、今では数分で完了する、より迅速で機敏なアプローチへと進化するのを目の当たりにしてきました。

財務システム マネージャーとして、フランシスは、効率を最大限に高めるためにシステムとプロセスの維持とアップグレードを担当する財務専門家のチームを管理しています。 彼女は次のように説明しています。「私は常にプロセスの改善に努め、データと洞察に簡単にアクセスできるように分析に重点を置いています。FP&A ソリューションのユーザーと推進者の両方として、フランシスは独自の視点を持っています。

2007 年、Frances は Eversource の FP&A ニーズを満たすために、TM1® を搭載した IBM Planning Analytics の初期バージョンの実装を支援しました。 「私たちの出発点は、Microsoft Excel ベースでした」と彼女は回想します。「1 年間の計画プロセスの一環として、多数のスプレッドシートが使用され、最大 20 のスプレッドシートが相互にリンクされていました。 プロセスは非常に手作業が多く、バージョン管理は困難でした。Eversource での在職期間中、Frances は主に、自分とチームがどれだけ効率化して情報に簡単にアクセスできるようにし、データ収集ではなく分析に重点を置くことができるかに重点を置いていました。

アクセスが容易になると効率が上がる

チームの成功を加速させるには、レポート作成からスキルと経験を最大限に活用し、社内財務部門内のクライアントのユーザー エクスペリエンスを向上させることに焦点を移す必要があることをフランシスは理解していました。「アナリストに「価値の低い仕事」をさせるのは避けています」とフランシスは言います。「私たちは、これらのシステムを活用して、ユーザー コミュニティの生産性を最大限に高めることに重点を置いています。」

FP&A チームは、完全な損益計算書と貸借対照表の堅牢なモデルを含む、会社の最も重要な 1 年間の企業財務計画と予測に計画分析を使用します。フランシス氏は次のように語っています。「システムには多くのロジックが組み込まれています。TM1 ソリューションを使用することで、チームは、部門別および個々の従業員別の予算変数を含む非常に堅牢なモジュールを含む、完全に開発された部門別および資本プロジェクトの予算プロセスを構築することもできました。」

フランシスのリーダーシップのもと、財務システム部門は IBM ソリューションからプラスの投資収益率を達成していましたが、彼女は Eversource が最新の分析ソリューションである TM1® 搭載の IBM Planning Analytics にアップグレードする必要があるのは時間の問題だと認識していました。約 300 人のユーザーがスムーズに移行できるようにするために、彼女は IBM ビジネス パートナーの Que BIT にプロセスの支援を依頼しました。フランシス氏は次のように述べています。「当社はすでに、当社の成功に尽力するパートナーとして、QueBit 社と長年にわたる関係を築いています。

更新されたソリューションは、既存のビジネス プロセスを中断することなく計画を自動化および合理化するための強力な AI 搭載機能を提供します。これらの機能により、学習曲線が短縮され、結果がより早く得られるようになり、Frances と Eversource の双方にとって大きな勝利となりました。

今すぐアップグレードして、より多くの情報を入手しましょう

IBM Planning Analytics を使用することで、Eversource ユーザー コミュニティはより詳細なデータ分析を実行でき、Microsoft Excel とのシームレスな統合は、ユーザーの採用拡大の重要な推進力となります。 「インターフェースははるかに直感的になり、複数の州にまたがる拠点でユーザーエクスペリエンスとシステムパフォーマンスが向上し、大きなメリットとなっています。

すぐにメリットが得られる機能の 1 つは、新しい Web インターフェースである Planning Analytics Workspace です。これにより、チームは企業の財務計画と予測をより簡単に作成して使用できるようになります。 「Planning Analytics Workspace は非常に柔軟性があります」とフランシス氏は言います。 「選択肢は無限にあり、ユーザー エクスペリエンスの向上は大きなメリットです。チームが 2007 年に開始した時点と現在のイテレーションを比較して、Francis 氏は次のように語っています。「最初はスプレッドシートのみのアプローチを使用していましたが、現在は Planning Analytics を使用してすべてをより効率的かつ自動化し、現在使用している堅牢なモデルに移行しています。」 ”

また、Eversource が他社と合併または買収したとき、財務チームは Planning Analytics を活用して、新会社の運営方法についてより深い洞察を得て、財務システムの統合をよりスムーズに移行できるようにしました。 「エバーソースはこれまで何度か買収を経験してきました」と彼女は言います。「プランニング アナリティクスは、財務データを既存の企業構造にシームレスに統合するという点で、当社にとって非常に有益でした。」これは非常に貴重です。

分析のヒーローになる

IBM は、Eversource がデータを活用してよりよいビジネス上の意思決定を行う方法の改善に尽力した Frances を、アナリティクス ヒーローとして称賛します。 「私たちの仕事は、ユーザーとの関係を構築し、彼らの悩みを理解することです」と彼女は説明します。 「私たちは最近、ユーザーからのフィードバックを得て、現在のプロセスを最適化し、データ提供を拡大できる諮問委員会を結成しました。これは継続的な改善の文化です。」彼女はこれを、イノベーションを推進し、効率を改善し、仕事をより効率的に行う方法を見つけようとするチームの努力に対する評価だと考えています。

IBM のデータおよび AI ソリューションの詳細については、 http://cloud..com/act/ibm2021q1/ai#3をご覧ください。