2018 年のエンタープライズ AI の良い点と悪い点

人工知能の応用はまだ機械学習タスクに限定されていますが、アルゴリズムとハードウェアは徐々に融合しており、人工知能の迅速かつ効率的な実装に大きな影響を与えるでしょう。研究者はニューラル ネットワークを数時間または数日でトレーニングできるようになり、これまでは考えられなかったさまざまな可能性、有用な製品、人間の生活における使用例が生まれています。

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たとえば、Google の人工知能チーム DeepMind は、タンパク質の折り畳みの謎を解明しようと取り組んでいます。この発見は、医療分野に広範囲にわたる影響を及ぼす可能性があります。

2018年は人工知能が岐路に立つ年となるでしょう。今年、企業はAIの実際の使用例をよりよく理解し、誇大広告の疑いを払拭することができます。今年、人工知能の応用は人間の本性の善悪を反映するでしょう。次に、2018 年に AI に何が起こるかを見てみましょう。

1. ハッカーはリバースエンジニアリングを通じて機械学習ベースのセキュリティシステムを破壊する

最近の広範囲にわたるセキュリティ侵害は、ハッカーがより巧妙になっていることを示しています。人工知能を使用すると、コンピューターは実際に怠惰になり、ハッカーはより速く、より秘密裏に目的を達成できるようになります。 2018 年には、ハッカーが内部者攻撃、マルウェア、ランサムウェアなどを通じて、機械学習 (ML) セキュリティ システムをリバース エンジニアリングまたは逆コンパイルして破る可能性が高くなります。

2. AIはデータの所有権と管理をめぐる反発に対処する

来年は、データ侵害、EU一般データ保護規則（GDPR）の施行、米国のネット中立性の撤回などの出来事によって引き起こされる反発が起こる可能性がある。反発が起きる中、誰もが自分のオンライン行動を個人のIPとして使用されるデータとして保存するよう要求できる。そうなれば、FacebookやGoogleなどの業界大手は、データの所有権に関する基本的な質問に答えなければならなくなるだろう。つまり、ユーザーとテクノロジー企業は、データの使用方法を誰が管理し、誰が利益を得て、誰がデータを共有するかなどを決定する必要があり、これらすべての質問に AI が答えを出すことができます。

3. 悪意ある人物がAIチャットボットを新たな脅威に変える

今年は、ダークウェブで活動するハッカー、詐欺師、その他のグループが AI チャットボットに影響を与える方法を学ぶ年になるでしょう。これらのインタラクティブ エージェントは、すでにユーザーの銀行口座の残高を更新したり、ホテルのコンシェルジュとして機能したりできますが、その機能を自発的なタスクに変換し、公共施設の破壊、金銭の盗難、人間の行動、意見、決定の操作などの悪質な活動のための疑似会話に従事する可能性もあります。ありがたいことに、もちろん、人工知能を導入して、詐欺師の戦術を検出することもできます。

4. 人工知能とブロックチェーンを組み合わせてディープラーニングを強化する

今後 1 年間で、AI とブロックチェーンが組み合わされ、これまで想像されていたよりもスマートで高速に学習する、まったく新しいディープラーニングのアプローチが生まれることが期待されます。これは波の始まりに過ぎません。ブロックチェーンに保存されたデータの急速な普及と不変性により、AI 予測の精度が向上する可能性があります。先進的な企業は、ブロックチェーンでデータを発見、抽出、分析する新しい方法によって方向転換し、古い問題を解決することもできます。

5. NLGとNLUのブレークスルーを活用してAI学習システムを自動的に学習させる

時間が経つにつれて、自然言語生成 (NLG) と自然言語理解 (NLU) を使用して AI 学習システムを自動的に教えるコンピューター サイエンティストを通じて、AI のブレークスルーについて学ぶことができます。企業は生成的敵対的ネットワーク（GAN）などの教師なし機械学習アルゴリズムを使用してより単純なタスクを実行してきましたが、コンピューター科学者は契約、音声、ビデオなどの幅広いデータを使用してワンショット学習を可能にする画期的な技術の開発に取り組んでいます。 NLU と NLG を使用して、学習するための新しい有効な項目の例を自動的に生成し、それによってモデルを自動的に改善することが考えられます。

6. 人工知能は弁護士にとって主流のサービス形態になる

今年、人工知能やその他の先進技術が世界中のビジネスで主流になるにつれ、法律業界は大きな変革を経験するでしょう。セキュリティ上の懸念が高まることと、AI の導入と使用が比較的容易であることから、調達情報は、法律専門家が AI システムを使用してコスト削減を図る原動力となるでしょう。この変化は、AI システムが簡単に実行できる作業に対してクライアントが高額な料金を受け入れなくなるため、最高業績責任者、最高法務責任者、法務部門を背景から前面に押し出すきっかけとなる可能性があります。

7. テクノロジーと標準の統合により、新しいスマートコントラクトフレームワークが構築されます

スマート コントラクト (IC) のコア機能がプロトコル レベルで利用可能になるにつれて、テクノロジと標準の統合が 2018 年に発生します。これは、機密データを常に暗号化し、ブロックチェーン バージョンで利用できるようにする「スマート コントラクト」として利用できるようになり始めています。エンドツーエンドの暗号化とセキュリティは、多くの当事者間の契約のセキュリティ保護にさらに拡張することができ、IC と AI によって実現される安全な学習のこの重要なコンポーネントは、新しいアプリケーション上に構築できます。

AI システムが人間の介入なしに複雑なタスクを学習できるようになると、新しい時代の到来を告げる準備が整います。人工知能の将来について警鐘を鳴らす発言は数多くありますが、私たちは、これからの一年は人類が前向きに革新を起こす能力にも光を当てる年になると信じています。 AI は、道路の安全性の向上、海洋の浄化、予測医療など、私たちの生活に質の高い変化をもたらすことができます。結局のところ、今のところ私たちはまだ人工知能の運命の主役なのです。